假設(shè)不懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)，如何解決問(wèn)題?

常識(shí)告訴你，應(yīng)該選擇那些最忠誠(chéng)的顧客，畢竟，他們是最可能對(duì)郵件感興趣的人。（不過(guò)，其實(shí)這個(gè)問(wèn)題也可以從增量建模（Uplift Modeling）的角度考...

2018-10-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2095 0

深度學(xué)習(xí)中的時(shí)間序列分類方法

時(shí)間序列分類（Time Series Classification, TSC）是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要任務(wù)之一，廣泛應(yīng)用于人體活動(dòng)識(shí)別、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)、...

2024-07-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2090 0

基于直接2D-3D匹配的定位pipeline有效地?cái)U(kuò)展主動(dòng)搜索匹配

估計(jì)圖像相對(duì)于 3D 場(chǎng)景模型的 6-DOF相機(jī)位姿是近年來(lái)許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人任務(wù)中的基本問(wèn)題，如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛等。在 3D 重建、...

2022-07-06 標(biāo)簽：機(jī)器人無(wú)線通信深度學(xué)習(xí) 2078 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像和醫(yī)學(xué)診斷中的優(yōu)勢(shì)

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)稱CNN）作為一種深度學(xué)習(xí)的代表算法，在圖像處理和...

2024-07-01 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2074 0

關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的相關(guān)介紹分析

許多交通應(yīng)用依賴于具有多個(gè)相機(jī)的系統(tǒng)。通過(guò) FLIR機(jī)器視覺(jué)相機(jī)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員可以靈活地通過(guò)GPIO或軟件準(zhǔn)確觸發(fā)多個(gè)相機(jī)。IEEE 1588 精確時(shí)間...

2019-08-15 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2073 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN...

2024-07-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2073 0

人工智能模型有哪些

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作為21世紀(jì)最具影響力的技術(shù)之一，正以前所未有的速度改變著我們的生活、工作乃至整個(gè)社會(huì)...

2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2055 0

做時(shí)間序列預(yù)測(cè)是否有必要用深度學(xué)習(xí)

過(guò)去幾年，時(shí)間序列領(lǐng)域的經(jīng)典參數(shù)方法（自回歸）已經(jīng)在很大程度上被復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)框架（如 DeepGIO 或 LSTNet 等）更新替代。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)方法...

2022-03-24 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2042 0

淺論深度學(xué)習(xí)為何要“deep”下

DBNs在每一層中利用用于表示的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)RBMs。Bengio et al paper 探討和對(duì)比了RBMs和auto-encoders（通過(guò)一個(gè)表示...

2018-10-07 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2042 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和應(yīng)用范圍

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2035 0

PCB設(shè)計(jì)中的AI應(yīng)用挑戰(zhàn)

在過(guò)去的十年里，人工智能 (AI) 已經(jīng)從一個(gè)前瞻性的概念，發(fā)展成為許多大型公司日常運(yùn)營(yíng)的重要部分。

2023-11-16 標(biāo)簽：西門(mén)子電子系統(tǒng)AI 2034 0