基于深度學習的工業(yè)機器人抓取定位技術

由于深度學習在計算機視覺領域得到了非常好的效果，我們做機器人的自然也會嘗試把 DL 用到機器人的物體識別中。

2022-10-14 標簽：工業(yè)機器人計算機視覺深度學習 2027 0

預訓練和遷移學習的區(qū)別和聯(lián)系

預訓練和遷移學習是深度學習和機器學習領域中的兩個重要概念，它們在提高模型性能、減少訓練時間和降低對數(shù)據(jù)量的需求方面發(fā)揮著關鍵作用。本文將從定義、原理、應...

2024-07-11 標簽：機器學習深度學習遷移學習 2020 0

基于深度學習的小目標檢測

在計算機視覺領域，目標檢測一直是研究的熱點和難點之一。特別是在小目標檢測方面，由于小目標在圖像中所占比例小、特征不明顯，使得檢測難度顯著增加。隨著深度學...

2024-07-04 標簽：目標檢測計算機視覺深度學習 2015 0

神經(jīng)網(wǎng)絡反向傳播算法的優(yōu)缺點有哪些

神經(jīng)網(wǎng)絡反向傳播算法（Backpropagation Algorithm）是一種廣泛應用于深度學習和機器學習領域的優(yōu)化算法，用于訓練多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡。本...

2024-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 2008 0

基于深度學習的人臉識別與檢測方案

上圖就是我們定位人臉的68個關鍵點，其中他的順序是要嚴格的進行排序的。從1到68點的順序不能錯誤。

2022-10-12 標簽：人臉識別計算機視覺機器學習 2003 0

圖像分割與語義分割中的CNN模型綜述

圖像分割與語義分割是計算機視覺領域的重要任務，旨在將圖像劃分為多個具有特定語義含義的區(qū)域或?qū)ο?。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）作為深度學習的一種核心模型，在圖像...

2024-07-09 標簽：圖像分割深度學習cnn 2001 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的組成部分有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks, CNNs）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...

2024-07-03 標簽：圖像識別模型深度學習 1997 0

超微gpu服務器評測

隨著科技的不斷發(fā)展和進步，GPU服務器在大數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能等領域正變得越來越重要。而超微GPU服務器因其出色的性能和高度定制化的優(yōu)勢，成為了...

2024-01-10 標簽：服務器大數(shù)據(jù)深度學習 1992 0

在數(shù)據(jù)科學領域，真正的“全科專家”屈指可數(shù)

當我還在大學讀書的時候，我寫了一篇關于數(shù)據(jù)科學和建筑能源審計的長論文，這是我第一個真正意義上的數(shù)據(jù)科學項目。從那時起，我就有開始意無意地糾正自己的一些編...

2018-11-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習數(shù)據(jù)科學 1981 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的一般步驟是什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學習算法，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域...

2024-07-03 標簽：圖像識別深度學習自然語言處理 1980 0

一對多語義通信系統(tǒng)的6G信息技術

面向6G時代，本文在全球首次設計“一對多”語義通信系統(tǒng)，具有開創(chuàng)性，所提出的“一對多”語義通信系統(tǒng)“MR DeepSC”可以為未來語義通信系統(tǒng)的發(fā)展打下基礎。

2022-09-26 標簽：通信系統(tǒng)深度學習6G 1980 0

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的比色傳感器設計方案

通過精心設計超表面結構，為光學操縱提供非凡的自由度，如果能夠?qū)崿F(xiàn)精確模擬光譜線型的反射光學響應，以實現(xiàn)色差最大化的優(yōu)化，這將成為解決全介電納米光子傳感器...

2022-07-07 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 1977 0