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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

pytorch環(huán)境搭建詳細(xì)步驟

PyTorch作為一個(gè)廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架,其環(huán)境搭建對(duì)于從事機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究及開發(fā)的人員來說至關(guān)重要。以下將介紹PyTorch環(huán)境搭建的詳細(xì)步...

2024-08-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境搭建深度學(xué)習(xí) 1816 0

高光譜成像系統(tǒng):深度學(xué)習(xí)機(jī)載高光譜影像樹種分類研究

高光譜成像系統(tǒng):深度學(xué)習(xí)機(jī)載高光譜影像樹種分類研究

傳統(tǒng)的樹種識(shí)別主要依靠人工實(shí)地踏勘,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。遙感技術(shù)的快速發(fā)展彌補(bǔ)了人工調(diào)查方法的不足,與其他數(shù)據(jù)源相比,機(jī)載高光譜影像具有豐富的光譜信息和空間信息,...

2024-05-06 標(biāo)簽:傳感器成像系統(tǒng)無人機(jī) 1808 0

為什么在無線通信中使用AI?

使用 MATLAB,您能夠: · 使用無線波形發(fā)生器以合成和無線信號(hào)形式生成訓(xùn)練數(shù)據(jù) · 通過向生成的信號(hào)添加射頻損傷和信道模型來增強(qiáng)信號(hào)空間 ·...

2022-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無線通信AI 1804 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)缺點(diǎn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡(jiǎn)稱CNNs)是一種深度學(xué)習(xí)架構(gòu),它在圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域有...

2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1801 0

機(jī)器視覺在汽車行業(yè)外觀缺陷檢測(cè)的應(yīng)用

將機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等,工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大...

2023-04-18 標(biāo)簽:機(jī)器視覺人工智能深度學(xué)習(xí) 1801 0

EDA與代碼實(shí)現(xiàn)方案及相關(guān)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

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確實(shí)有可能。原因在于,EDA有可能在增強(qiáng)的過程中,改變了句子的意思,但其仍保留原始的類別標(biāo)簽,從而產(chǎn)生了標(biāo)簽錯(cuò)誤的句子。

2022-07-05 標(biāo)簽:eda深度學(xué)習(xí) 1799 0

深度學(xué)習(xí)在偏振圖像融合領(lǐng)域的研究進(jìn)展與現(xiàn)狀

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基于多尺度變換(MST)的偏振圖像融合方法研究開始較早且應(yīng)用廣泛。2016年,中北大學(xué)提出一種紅外偏振與強(qiáng)度圖像融合算法,融合結(jié)果能夠保留紅外強(qiáng)度圖像的...

2024-03-11 標(biāo)簽:圖像融合光譜圖像深度學(xué)習(xí) 1795 0

基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)新方法

基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)新方法

一、摘要 本文介紹了一種基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)新方法。該架構(gòu)由三個(gè)部分組成: (1)編碼器由基于卷積圖的描述符組成,該描述符對(duì)每個(gè)點(diǎn)的近鄰進(jìn)行編碼,...

2023-06-17 標(biāo)簽:三維數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1793 0

R-Car DNN模擬器的介紹

本篇文章我們將介紹瑞薩為R-Car V4H提供的三種類型的DNN開發(fā)模擬器,以及它們的使用情況和特點(diǎn)。

2023-02-02 標(biāo)簽:soc瑞薩模擬器 1791 0

深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化與調(diào)試方法

深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練過程中,往往會(huì)遇到各種問題和挑戰(zhàn),如過擬合、欠擬合、梯度消失或爆炸等。因此,對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)試是確保其性能優(yōu)越的關(guān)鍵步驟。本...

2024-07-01 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 1788 0

許東的「AI生命科學(xué)」進(jìn)化史介紹

簡(jiǎn)單來說,自旋玻璃理論研究的是物理學(xué)中的復(fù)雜系統(tǒng),對(duì)于理解無序自旋相互作用系統(tǒng)發(fā)揮了非常重要的作用,近年來該理論框架為約束滿足、組合優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)推斷、神經(jīng)...

2022-09-21 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 1782 0

自然語(yǔ)言處理技術(shù)的核心是什么

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,其核心目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理...

2024-07-03 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別人工智能深度學(xué)習(xí) 1782 0

值得研究的四大機(jī)器學(xué)習(xí)策略分析

機(jī)器學(xué)習(xí)有四種廣受認(rèn)可的形式:監(jiān)督式、無監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強(qiáng)化式。在研究文獻(xiàn)中,這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的入門課程。下...

2018-11-14 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1778 0

深度學(xué)習(xí)編譯器和推理引擎的區(qū)別

深度學(xué)習(xí)編譯器和推理引擎在人工智能領(lǐng)域中都扮演著至關(guān)重要的角色,但它們各自的功能、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)化目標(biāo)等方面存在顯著的差異。以下是對(duì)兩者區(qū)別的詳細(xì)探討。

2024-07-17 標(biāo)簽:編譯器深度學(xué)習(xí) 1777 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

在探討深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks, DNNs)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(通常指?jìng)鹘y(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的區(qū)別時(shí),我們需要從多個(gè)維度...

2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)元深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1772 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用

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分發(fā)過程走的是互聯(lián)網(wǎng)線路(專線太貴),互聯(lián)網(wǎng)線路的穩(wěn)定性不可預(yù)期,有時(shí)網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng),會(huì)造成分發(fā)失敗,甚至挖斷光纜導(dǎo)致某條干網(wǎng)不可用的事故也經(jīng)常出現(xiàn),某條線路...

2018-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1772 0

深度學(xué)習(xí)經(jīng)典入門Demo實(shí)戰(zhàn)案例分享

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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN):用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語(yǔ)言處理任務(wù)的常用模型,傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單,通常為:輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。

2024-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1772 0

常見的醫(yī)學(xué)圖像讀取方式和預(yù)處理方法

基于深度學(xué)習(xí)做醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)分析,例如病灶檢測(cè)、腫瘤或者器官分割等任務(wù),第一步就是要對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)大概的認(rèn)識(shí)。

2023-04-06 標(biāo)簽:醫(yī)學(xué)圖像圖像預(yù)處理深度學(xué)習(xí) 1771 0

基于激光雷達(dá)相機(jī)的在線外部標(biāo)定算法

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本文提出了一種自動(dòng)在線激光雷達(dá)相機(jī)自標(biāo)定方法CFNet。CFNet是全自動(dòng)的,不需要特定的校準(zhǔn)場(chǎng)景、校準(zhǔn)目標(biāo)和初始校準(zhǔn)參數(shù)。我們定義一個(gè)校準(zhǔn)流來表示初始...

2023-10-10 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá) 1771 0

新興大模型對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的影響有哪些

新興大模型對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的影響有哪些

目前存在的一些關(guān)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的綜述文章,包含整個(gè)系統(tǒng)/平臺(tái)到單個(gè)模塊/功能[1-2,4-8,10-13,15-33]。在本節(jié)中,我們簡(jiǎn)要介紹圖1所示的...

2023-09-08 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1771 0

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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語(yǔ)言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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