TensorFlow與PyTorch深度學(xué)習(xí)框架的比較與選擇

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，在過去十年中取得了顯著的進(jìn)展。在構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的過程中，深度學(xué)習(xí)框架扮演著至關(guān)重要的角色。TensorF...

2024-07-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)tensorflowpytorch 1643 0

超異構(gòu)芯片設(shè)計(jì)及工作原理解析

超異構(gòu)芯片是具有高水平的系統(tǒng)集成，以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)汽車的可擴(kuò)展性和更低成本的支持集中式 ECU。關(guān)鍵核心包括具有標(biāo)量和矢量內(nèi)核的下一代 DSP，專用深度學(xué)習(xí)的...

2022-12-23 標(biāo)簽：ecu深度學(xué)習(xí)異構(gòu)芯片 1640 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類及舉例說明

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組成部分，近年來在圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。本文將從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理出發(fā)，深入講解其種類...

2024-07-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1630 0

PyTorch入門須知PyTorch教程-2.3. 線性代數(shù)

我們可以將數(shù)據(jù)集加載到張量中，并使用基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算來操縱這些張量。要開始構(gòu)建復(fù)雜的模型，我們還需要一些線性代數(shù)工具。本節(jié)簡要介紹了最基本的概念，從標(biāo)量算...

2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)算法線性代數(shù) 1627 0

PyTorch中 torch.nn與torch.nn.functional的區(qū)別

torch.nn pytorch中文文檔鏈接： torch.nn 在 __init__() 函數(shù)里定義，定義的是一個(gè)類： torch.nn.functi...

2023-01-11 標(biāo)簽：編程函數(shù)python 1622 0

一文梳理缺陷檢測的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法

但由于缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺算法很難做到對(duì)缺陷特征完整的建模和遷移，所以越來越多的學(xué)者和工程人員開始將深度學(xué)習(xí)算法引入到缺陷檢測領(lǐng)域中。

2023-02-13 標(biāo)簽：算法機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1613 0

NVIDIA Jetson 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目之影像對(duì)象偵測

本文針對(duì)NVIDIA的GStreamer技術(shù)進(jìn)行簡介，主要是因?yàn)镹VIDIA的Jetson Inference相關(guān)應(yīng)用，都是透過GStreamer進(jìn)行影...

2022-11-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1613 0

基于定位算法的草莓機(jī)器手的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

早期的草莓采摘機(jī)械一般將果實(shí)和莖葉一起收獲，然后再由人工將果實(shí)和莖葉進(jìn)行分離。1996年，日本率先發(fā)明了利用機(jī)器視覺識(shí)別采摘果實(shí)的機(jī)器手?；跈C(jī)器視覺技...

2020-03-02 標(biāo)簽：機(jī)械機(jī)器深度學(xué)習(xí) 1607 0

第4部分：BIGDL的長短記憶和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

In this video, we will take a look at Long Short Term Memory (LSTM) and Recu...

2018-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai深度學(xué)習(xí) 1606 0

深度學(xué)習(xí)與nlp的區(qū)別在哪

深度學(xué)習(xí)和自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中兩個(gè)非常重要的研究方向。它們之間既有聯(lián)系，也有區(qū)別。本文將介紹深度學(xué)習(xí)與NLP的區(qū)別。 深度學(xué)習(xí)簡介 ...

2024-07-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1605 0

如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析

如果圖像數(shù)據(jù)集具有豐富的基于紋理的特征，如果將額外的紋理特征提取技術(shù)作為端到端體系結(jié)構(gòu)的一部分，則深度學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)更有效。

2022-09-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 1604 0

深度學(xué)習(xí)中的圖像分割

深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺輸入的模式，以預(yù)測組成圖像的對(duì)象類。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet...

2023-05-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu計(jì)算機(jī) 1602 0

半監(jiān)督學(xué)習(xí)代碼庫存在的問題與挑戰(zhàn)

當(dāng)使用監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)對(duì)大量高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)(Labeled Data)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)產(chǎn)生有競爭力的結(jié)果。...

2022-10-18 標(biāo)簽：代碼深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1586 0

第2部分：構(gòu)建具有BIGDL的基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

Step by step tutorial to build a basic neural network model, train and evalu...

2018-10-17 標(biāo)簽：英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1585 0