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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

?計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理框架

PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發(fā)的一種基于Lua編寫的Torch庫(kù)的Python實(shí)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，也是目前使用范圍和體驗(yàn)感最好的一...

2023-05-08 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)pytorch 1464 0

LabVIEW圖形化TensoRT工具包的安裝下載分享

毫秒級(jí)完成目標(biāo)檢測(cè)的TensoRT工具包下載安裝分享

2023-08-14 標(biāo)簽：labview 機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1461 0

知識(shí)圖譜基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用和學(xué)術(shù)前沿趨勢(shì)

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系。是融合了認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表示與推理、信息檢索與抽取、自然語(yǔ)言處理...

2024-01-08 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)存儲(chǔ)人工智能 1460 0

面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...

2023-08-02 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)表情識(shí)別 1455 0

新手必看的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法合集

機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)，其實(shí)就是模仿人類大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程，通過讓機(jī)器模仿這種學(xué)習(xí)過程實(shí)現(xiàn)所謂的“智能”。

2023-03-29 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1455 0

基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測(cè)定位方法

織物缺陷檢測(cè)是紡織品檢驗(yàn)中最重要的檢驗(yàn)項(xiàng)目之一，其主要目的是為了避免織物缺陷影響布匹質(zhì)量，進(jìn)而極大影響紡織品的價(jià)值和銷售。

2022-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1454 0

基于卷積的框架有效實(shí)現(xiàn)及視覺Transformer背后的關(guān)鍵成分

來自清華大學(xué)和 Meta AI 的研究者證明了視覺 Transformer 的關(guān)鍵，即輸入自適應(yīng)、長(zhǎng)程和高階空間交互，也可以通過基于卷積的框架有效實(shí)現(xiàn)。

2022-09-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 1452 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法解析

本節(jié)主要將近年來基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測(cè)算法分為五個(gè)部分進(jìn)行綜述，首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發(fā)展歷程，然后綜述了對(duì)Faster R-...

2023-01-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1451 0

QT5+OpenCV4搭建應(yīng)用開發(fā)環(huán)境

作為深度學(xué)習(xí)算法工程師，必須要掌握應(yīng)用開發(fā)技能嗎？搞工程肯定是必須要會(huì)界面開發(fā)，QT就是一個(gè)很不錯(cuò)的選擇。本文以QT5.15 + OpenCV4.8 +...

2024-07-23 標(biāo)簽：Qt 開發(fā)環(huán)境 OpenCV 1442 0

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹CNN在分類任務(wù)中的應(yīng)用，包括基本結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、...

2024-07-03 標(biāo)簽：參數(shù)深度學(xué)習(xí)cnn 1442 0

基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)方案

圖像預(yù)處理通常包括直方圖均衡化、濾波去噪、灰度二值化、再次濾波幾部分，以得到前后景分離的簡(jiǎn)單化圖像信息；隨后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、傅里葉變換、Gabor 變換...

2024-04-23 標(biāo)簽：算法缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1440 0

網(wǎng)絡(luò)人工智能的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素有哪些

智能網(wǎng)絡(luò)正日益成為5G 網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的組成部分，其范圍延伸至四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：首先是對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)概念的基礎(chǔ)理解，其次是架構(gòu)框架，然后是逐步實(shí)現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡(luò)的層次...

2023-07-31 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1436 0

基于IMU光度損失和跨傳感器光度損失以提供稠密的監(jiān)督和絕對(duì)尺度

雖然近年來無監(jiān)督單目深度學(xué)習(xí)取得了很大的進(jìn)展，但仍然存在一些基本問題。首先，目前的方法存在尺度模糊性問題，因?yàn)榉赐七^程對(duì)于深度和平移來說相當(dāng)于任意尺度因子。

2022-09-07 標(biāo)簽：傳感器濾波器深度學(xué)習(xí) 1434 0

卷積網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)的比較

我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)的過程中，開始對(duì)模型進(jìn)行在測(cè)試集的精度進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，最開始是全連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型的精度預(yù)測(cè)，最后發(fā)現(xiàn)測(cè)試集的精度預(yù)測(cè)值不是很理想，就在想能不能...

2023-03-24 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)MNIST 卷積網(wǎng)絡(luò) 1433 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及Python編程實(shí)現(xiàn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊，模擬了人腦的行為，通過互相連接的節(jié)點(diǎn)（也稱為“神經(jīng)元”）實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的處理、模式識(shí)別和結(jié)果預(yù)測(cè)等功能。本文將深...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)python 深度學(xué)習(xí) 1432 0

vivo AI計(jì)算平臺(tái)的K8s分級(jí)配額管理實(shí)踐

ResourceQuota 管理配額的資源粒度太粗，無法針對(duì)具體 CPU 核和 GPU 卡的型號(hào)進(jìn)行配額管理，在實(shí)際場(chǎng)景中，不同的 CPU、GPU 型號(hào)...

2023-03-07 標(biāo)簽：cpu AI 計(jì)算平臺(tái) 1431 0

探索ChatGPT的信息抽取能力

通過人工檢查ChatGPT的回復(fù)，發(fā)現(xiàn)ChatGPT傾向于識(shí)別比標(biāo)注的跨度更長(zhǎng)的sapn，以更接近人類的偏好。因此，之前的硬匹配(hard-matchi...

2023-06-01 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1430 0

智能工業(yè)-產(chǎn)品外觀瑕疵質(zhì)檢

使用人工智能深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)手段，結(jié)合2D/3D工業(yè)相機(jī)、自動(dòng)化工裝、機(jī)械臂等硬件設(shè)備，提供全套的工業(yè)產(chǎn)品外觀瑕疵檢測(cè)解決方案。

2019-07-17 標(biāo)簽：人工智能智能工業(yè)深度學(xué)習(xí) 1428 0

深度學(xué)習(xí)與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的差異

深度學(xué)習(xí)和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)是一回事嗎？很多人可能都有這個(gè)疑問，畢竟二者連術(shù)語(yǔ)都有很多相似的地方。在這篇文章中，理論計(jì)算機(jī)科學(xué)家、哈佛大學(xué)知名教授 Boaz ...

2022-09-20 標(biāo)簽：代碼機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1425 0

tensorflow和pytorch哪個(gè)更簡(jiǎn)單?

PyTorch更簡(jiǎn)單。選擇TensorFlow還是PyTorch取決于您的具體需求和偏好。如果您需要一個(gè)易于使用、靈活且具有強(qiáng)大社區(qū)支持的框架，PyTo...

2024-07-05 標(biāo)簽：框架深度學(xué)習(xí)tensorflow 1425 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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