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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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張量處理單元(TPU,Tensor Processing Unit)是一種專門為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)的硬件加速器。它的開發(fā)源于對(duì)人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)...
深度學(xué)習(xí)在3D計(jì)算機(jī)視覺當(dāng)中的應(yīng)用
一些研究人員便立馬想到可以使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully convolutional Network)來實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程,全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully con...
2023-05-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1306 0
提高TinyML、ML-DSP和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能效
近來,對(duì)實(shí)時(shí)決策、降低數(shù)據(jù)吞吐量以及注重隱私的需求,已將人工智能處理的很大一部分工作轉(zhuǎn)移到邊緣。 這一轉(zhuǎn)變催生了大量邊緣人工智能應(yīng)用,每種應(yīng)用都有著不同...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識(shí)別語音識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1299 0
如何在PyTorch中實(shí)現(xiàn)LeNet-5網(wǎng)絡(luò)
在PyTorch中實(shí)現(xiàn)LeNet-5網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)涉及深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、PyTorch框架使用以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)的綜合性任務(wù)。LeNet-5是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(C...
2024-07-11 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 1299 0
人工神經(jīng)元是深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組件之一。 1. 引言 在深入討論人工神經(jīng)元之前,我們需要了解其在人工智能領(lǐng)域的重要性。人工神經(jīng)元是模...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 1298 0
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集匯總
發(fā)自動(dòng)駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集,今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述,總結(jié)了200多個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,大家堆工作量的時(shí)候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)集刷榜~
2024-01-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1297 0
基于端到端的單噪聲圖像降噪和校正網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的車牌識(shí)別
在本文中,我們提出了一種用于從真實(shí)世界中的低質(zhì)量圖像中進(jìn)行車牌識(shí)別的算法。我們的算法建立在降噪和校正的框架上,并且每個(gè)任務(wù)都是由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行。在先...
2022-12-13 標(biāo)簽:車牌識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1294 0
從FPGA說起的深度學(xué)習(xí):任務(wù)并行性
這是新的系列教程,在本教程中,我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù),深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇
在 AI 技術(shù)興起后,深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭(zhēng)」。這兩個(gè)陣營背后都有大量的支持者,并且他...
2023-02-02 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1293 0
NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級(jí)推薦培訓(xùn)變得簡單
嵌入在深度學(xué)習(xí)推薦模型中起著關(guān)鍵作用。它們用于將數(shù)據(jù)中的編碼分類輸入映射到可由數(shù)學(xué)層或多層感知器( MLP )處理的數(shù)值。
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1292 0
TensorFlow是由Google開發(fā)的一個(gè)開源深度學(xué)習(xí)框架,它允許開發(fā)者方便地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署各種復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。TensorFlow憑借其高效...
2024-07-12 標(biāo)簽:開源深度學(xué)習(xí)tensorflow 1290 0
ADS感知的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)DDM模型,其安全可信某種程度上其實(shí)是來自與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中隱含的行為定義,這對(duì)實(shí)現(xiàn)ADS安全至上的感知帶來了大挑戰(zhàn)。實(shí)際行駛應(yīng)用中(可以...
2023-08-24 標(biāo)簽:攝像頭機(jī)器視覺自動(dòng)駕駛 1285 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化的基本方法
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型量化是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要優(yōu)化技術(shù),旨在通過減少模型參數(shù)的精度(即從高精度浮點(diǎn)數(shù)如32位浮點(diǎn)數(shù)FP32降低到低精度整數(shù)如8位整數(shù)IN...
2024-07-15 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1284 0
Spark 3.4用于分布式模型訓(xùn)練和大規(guī)模模型推理
使用 Spark 3.4 簡化分布式深度學(xué)習(xí)
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 1278 0
為什么不同模態(tài)的embedding在表征空間中形成不同的簇
文中將一些經(jīng)典的多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)模型中兩個(gè)模態(tài)的embedding,通過降維等方法映射到二維坐標(biāo)系中。
2022-12-05 標(biāo)簽:Clip深度學(xué)習(xí) 1274 0
研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn),靈長類生物大腦中的神經(jīng)元越多,平均下來每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元的連接就越少(來自Herculano-Houzel等人的研究,2010)。這與...
2019-08-07 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1271 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有何區(qū)別
人工智能是機(jī)器做出決策的能力,就像人類做決定一樣。機(jī)器可以對(duì)反復(fù)出現(xiàn)的情況進(jìn)行處理,并選擇以不同的方式進(jìn)行處理,即使從表面上看,每次的情況似乎都是相同的。
2023-08-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1270 0
深度學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中的關(guān)鍵技術(shù)
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)作為其中的重要分支,正逐漸走向成熟。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它通過模擬人腦的學(xué)習(xí)過程...
2024-07-01 標(biāo)簽:人工智能自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1268 0
6DoF視頻分發(fā)與呈現(xiàn)中存在的關(guān)鍵問題解析
一方面,6DoF視頻通過計(jì)算重構(gòu)的方式向用戶提供包括視角、光照、焦距和視場(chǎng)范圍等多個(gè)視聽維度的交互與變化,使千里之外的用戶有身臨其境之感,這與元宇宙所具...
2023-09-18 標(biāo)簽:人機(jī)交互計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1267 0
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