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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

6DoF視頻分發(fā)與呈現(xiàn)中存在的關(guān)鍵問題解析

一方面，6DoF視頻通過計(jì)算重構(gòu)的方式向用戶提供包括視角、光照、焦距和視場范圍等多個(gè)視聽維度的交互與變化，使千里之外的用戶有身臨其境之感，這與元宇宙所具...

2023-09-18 標(biāo)簽：人機(jī)交互計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1267 0

企業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展的總體現(xiàn)狀和趨勢

從AI應(yīng)用于生產(chǎn)的實(shí)際案例出發(fā)，梳理業(yè)界發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，剖析AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的迫切挑戰(zhàn)，據(jù)此探討成因及應(yīng)對策略，以期為我國AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供基礎(chǔ)參考。

2023-02-22 標(biāo)簽：云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)人工智能 1267 0

如何在全志V853平臺上成功部署深度學(xué)習(xí)步態(tài)識別算法呢？

步態(tài)識別作為一種新興的生物識別方式，相比于人臉識別、指紋識別等方式，具有易于適應(yīng)環(huán)境、無法偽裝等優(yōu)點(diǎn)。

2024-02-23 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)生物識別 OpenCV 1266 0

深入分析深度學(xué)習(xí)三維重建的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和訓(xùn)練技巧

本文章專注于從RGB圖像估計(jì)三維物體形狀的深度學(xué)習(xí)方法。除此之外我們還回顧了關(guān)于特定物體（如人臉）的近期研究。

2023-03-10 標(biāo)簽：機(jī)器視覺計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1264 0

使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)海上雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制自動化

對海上船只來說，精確測量海浪、水流和對水航速非常利于執(zhí)行各種任務(wù)，包括優(yōu)化燃油以及在受限海域內(nèi)航行。例如，即使對水航速測量失之毫厘，船舶性能計(jì)算結(jié)果也可...

2022-11-10 標(biāo)簽：matlab 深度學(xué)習(xí) 1262 0

視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架Torchvision介紹

Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，當(dāng)前支持的圖像分類、對象檢測、實(shí)例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練與...

2023-09-22 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)pytorch 1260 0

深度學(xué)習(xí)在視覺檢測中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，其核心在于通過構(gòu)建具有多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使計(jì)算機(jī)能夠從大量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)并提取特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜任務(wù)的處理...

2024-07-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1258 0

人工智能新聞：2017年11月

In this episode you'll get an inside look at building a large-scale image-fe...

2018-10-31 標(biāo)簽：intel ai 深度學(xué)習(xí) 1256 0

深度學(xué)習(xí)軟件的工作原理康耐視深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢

康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠解決企業(yè)領(lǐng)域眾多棘手的檢測應(yīng)用，這些檢測任務(wù)直到現(xiàn)在都只能依靠龐大的人工檢測團(tuán)隊(duì)來完成。

2022-10-08 標(biāo)簽：康耐視深度學(xué)習(xí) 1253 0

python常用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)庫介紹

目前，隨著人工智能的大熱，吸引了諸多行業(yè)對于人工智能的關(guān)注，同時(shí)也迎來了一波又一波的人工智能學(xué)習(xí)的熱潮，雖然人工智能背后的原理并不能通過短短一文給予詳細(xì)...

2024-01-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)python 1252 0

LLM模型的應(yīng)用領(lǐng)域

在本文中，我們將深入探討LLM（Large Language Model，大型語言模型）的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，它能夠理解和...

2024-07-09 標(biāo)簽：模型語言模型深度學(xué)習(xí) 1252 0

智慧景區(qū)管理綜合安防解決方案

當(dāng)前，景區(qū)的保護(hù)、發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的歷史時(shí)期，要實(shí)現(xiàn)景區(qū)新一輪的大發(fā)展和新超越，必須依靠科技的手段，著力打造智慧旅游，通過智慧景區(qū)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)智慧旅游服...

2023-07-11 標(biāo)簽：智能化深度學(xué)習(xí) 1250 0

瑞薩電子深度學(xué)習(xí)算法在缺陷檢測領(lǐng)域的應(yīng)用

缺陷檢測在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺算法很難對缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺算法可...

2023-09-22 標(biāo)簽：算法瑞薩電子缺陷檢測 1250 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與實(shí)現(xiàn)

1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識別函數(shù)模型 1247 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法有哪些

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一，旨在通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)（如權(quán)重和偏差）來最小化損失函數(shù)，從而提高模型的性能和效率。本文將詳細(xì)探討神經(jīng)網(wǎng)...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1245 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn模型有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...

2024-07-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)cnn 1242 0

一種適用于動態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)視覺SLAM系統(tǒng)

既能保證效率和精度，又無需GPU，行業(yè)第一個(gè)達(dá)到此目標(biāo)的視覺動態(tài)SLAM系統(tǒng)。

2024-09-30 標(biāo)簽：cpu 算法模型 1238 0

多傳感器數(shù)據(jù)融合算法最關(guān)鍵的是

多傳感器數(shù)據(jù)融合是一個(gè)綜合處理多傳感器數(shù)據(jù)的過程，以提高對環(huán)境或目標(biāo)的感知和解釋能力。在這個(gè)過程中，各種數(shù)據(jù)融合算法起著至關(guān)重要的作用。本文將深入探討多...

2023-12-13 標(biāo)簽：噪聲多傳感器融合算法 1237 0

在一個(gè)小型嵌入式解決方案上為流式傳輸 4x 應(yīng)用制作原型的步驟

嵌入式視覺組件越來越受歡迎，并被整合到大量的應(yīng)用中。這些應(yīng)用的共同之處，就在于它們都需要在狹小的空間內(nèi)容納更多的功能。當(dāng)這些系統(tǒng)在邊緣做出決策時(shí)，這往往...

2022-03-23 標(biāo)簽：機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1236 0

基于深度學(xué)習(xí)的兩相流氣泡末速度預(yù)測

摘要：針對在氣液兩相流中難以進(jìn)行穩(wěn)態(tài)分析，無法對氣泡末速度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測的問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的氣泡末速度預(yù)測方法。首先，搭建了一套高速相機(jī)采集系統(tǒng)...

2022-11-08 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí) 1235 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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