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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

多傳感器數(shù)據(jù)融合算法最關(guān)鍵的是

多傳感器數(shù)據(jù)融合是一個(gè)綜合處理多傳感器數(shù)據(jù)的過程,以提高對(duì)環(huán)境或目標(biāo)的感知和解釋能力。在這個(gè)過程中,各種數(shù)據(jù)融合算法起著至關(guān)重要的作用。本文將深入探討多...

2023-12-13 標(biāo)簽:噪聲多傳感器融合算法 1227 0

真刀真槍模塊化(2.5)— 掩碼結(jié)構(gòu)體

在本系列的前一篇文章《真刀真槍模塊化(2)——圖解Service模型》中,我們介紹了一種模塊化封裝的模型——Service模型。該模型的設(shè)計(jì)理念實(shí)...

2020-12-14 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 1223 0

基于graph-relational domains的自適應(yīng)問題

現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型都不具有普適性,即在某個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的結(jié)果只能在某個(gè)領(lǐng)域中有效,而很難遷移到其他的場(chǎng)景中,因此出現(xiàn)了遷移學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。

2022-10-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1223 0

ICCV 2023:實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)六自由度物體跟蹤

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近年來,一些端到端學(xué)習(xí)方法被提出以增強(qiáng)六自由度物體定位的魯棒性,包括:直接回歸幾何參數(shù);采用渲染 - 比對(duì)來迭代地優(yōu)化位姿。盡管基于學(xué)習(xí)的方法具有潛力,...

2023-10-16 標(biāo)簽:人機(jī)交互機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺 1222 0

基于深度學(xué)習(xí)的三維重建技術(shù)

基于深度學(xué)習(xí)的三維重建技術(shù)

多視圖立體幾何(Multi-View Stereo,MVS)是計(jì)算機(jī)視覺中重要的研究領(lǐng)域,也是邁入三維計(jì)算機(jī)視覺研究的重點(diǎn)問題。它通過利用多張互相重疊的...

2023-12-04 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺3D模型深度學(xué)習(xí) 1217 0

聊一下機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系

聊一下機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)即 ML,是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取...

2023-07-18 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1216 0

關(guān)于人工智能與深度學(xué)習(xí)的一些分析

發(fā)展至今,人工智能可以劃分為兩類:弱人工智能和強(qiáng)人工智能。前者讓機(jī)器具備觀察和感知的能力,能做到一定程度的理解和推理;而強(qiáng)人工智能是讓機(jī)器獲得自適應(yīng)能力...

2019-08-06 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1210 0

主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來展望

主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來展望

本文對(duì)近年來提出的主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法,包括利用圖像增廣來擴(kuò)...

2024-11-14 標(biāo)簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1209 0

一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)視覺SLAM系統(tǒng)

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既能保證效率和精度,又無需GPU,行業(yè)第一個(gè)達(dá)到此目標(biāo)的視覺動(dòng)態(tài)SLAM系統(tǒng)。

2024-09-30 標(biāo)簽:cpu算法模型 1207 0

開源醫(yī)療AI創(chuàng)新隨著MONAI v1.0不斷擴(kuò)展

  針對(duì)醫(yī)療成像 AI 生命周期的開發(fā)是一個(gè)耗時(shí)的 和資源高消耗 的過程,通常包括數(shù)據(jù)采集、計(jì)算和培訓(xùn)時(shí)間,以及一組在創(chuàng)建適合您的特定挑戰(zhàn)的模型方面有豐...

2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAAI深度學(xué)習(xí) 1203 0

淺談開源AI基本理念、技術(shù)開發(fā)的底層原理

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大家可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn),從 I 到 O 的轉(zhuǎn)換需要大量計(jì)算。這還只是一部分,tarnsformers 中的自注意力步驟需要消耗更多算力。

2023-06-09 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 1202 0

ECON:最新單圖穿衣人三維重建SOTA算法

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深度學(xué)習(xí)、藝術(shù)家策劃的掃描和隱式功能(IF)的結(jié)合,使從圖像中創(chuàng)建詳細(xì)的、有衣的3D人體成為可能。然而,現(xiàn)有的方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美。基于隱式功能(IF)的...

2023-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1201 0

貝葉斯深度學(xué)習(xí)介紹

貝葉斯深度學(xué)習(xí)介紹

1 Introduction 基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型往往精于 “感知” 的任務(wù),然而光有感知是不夠的, “推理” 是更高階人工智能的重要組成部分。比...

2023-11-03 標(biāo)簽:人工智能模型貝葉斯 1199 0

三維視覺測(cè)量技術(shù)知識(shí)科普

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三維視覺測(cè)量技術(shù)按照測(cè)量過程中是否投射光源,獲取被測(cè)物體三維形貌信息的方法可以分為兩大類: 被動(dòng)視覺測(cè)量和主動(dòng)視覺測(cè)量。

2024-01-03 標(biāo)簽:相機(jī)測(cè)量技術(shù)深度學(xué)習(xí) 1199 0

OpenAI推出Sora:AI領(lǐng)域的革命性突破

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大模型的核心技術(shù)是自然語言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)。具體而言,它基于Transformer架構(gòu),使用了大規(guī)模無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,例如自回歸語言建模和掩碼語言...

2024-02-21 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1197 0

MathWorks推出R2020a版本 為工程師和科學(xué)家擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)方面的AI功能

GPU Coder 現(xiàn)在提供了一組更廣泛的網(wǎng)絡(luò),以便在云和邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn) AI 系統(tǒng),這些網(wǎng)絡(luò)包括 Darknet-19、Darknet-53、Ince...

2020-05-06 標(biāo)簽:matlabMathWorksAI 1197 0

單鏡頭視覺系統(tǒng)檢測(cè)車輛的測(cè)距方法

本車A,前方車B和C,攝像頭P焦距f,高度H,和障礙物B/C距離Z1/Z2,B/C檢測(cè)框著地點(diǎn)在圖像的投影是y1/y2。那么y=fH/Z,所以Z=fH/...

2023-04-20 標(biāo)簽:攝像頭視覺系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1196 0

ChatGPT核心技術(shù):transformer的核心算法結(jié)構(gòu)

由于transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求,這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法,比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。

2023-03-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN深度學(xué)習(xí) 1196 0

人工智能技術(shù):如何突破機(jī)器學(xué)習(xí)的先驗(yàn)假設(shè)

當(dāng)我們訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時(shí),會(huì)自然地選擇使用BP或ADAM這樣類型的優(yōu)化算法。為什么?

2023-03-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1196 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視頻處理中的應(yīng)用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)作為深度學(xué)習(xí)的代表算法之一,在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了顯著成就,特別是在視...

2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1191 0

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  • 工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類)對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng),從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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    ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine,更早稱作:Acorn RISC Machine),是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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    嵌入式操作系統(tǒng)(Embedded Operating System,簡(jiǎn)稱:EOS)是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件,通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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    Windows CE
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口?;谶@些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
  • NFS
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
  • 麒麟960
    麒麟960
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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  • uCOS II
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  • 米爾科技
    米爾科技
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    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
  • ARM公司
    ARM公司
    +關(guān)注
    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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  • A6處理器
    A6處理器
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  • OpenStack
    OpenStack
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    OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目,是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA(美國(guó)國(guó)家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證)授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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    YunOS
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  • MMU
    MMU
    +關(guān)注
    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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    馬云
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  • OMAPL138
    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國(guó)德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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    中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
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jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛(wèi)國(guó)001 BillRaoKat

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Xilinx 廣瀨電機(jī) 金升陽 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
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Samsung 風(fēng)華高科 WINBOND 長(zhǎng)晶科技 晶導(dǎo)微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
Coilcraft LRC trinamic
放大器 運(yùn)算放大器 差動(dòng)放大器 電流感應(yīng)放大器 比較器 儀表放大器 可變?cè)鲆娣糯笃? 隔離放大器
時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
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