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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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OpenCV庫(kù)在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
本文深入淺出地探討了OpenCV庫(kù)在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。從基本概念和操作,到復(fù)雜的圖像變換和深度學(xué)習(xí)模型的使用,文章以詳盡的代碼和解釋,帶領(lǐng)大家...
2023-08-18 標(biāo)簽:圖像處理計(jì)算機(jī)C++ 1189 0
? 導(dǎo)讀:前文對(duì)U-Boot架構(gòu)設(shè)計(jì)做了分析,本文來(lái)梳理一下U-Boot在具體板子上的移植工作,主要記錄整體思路、要點(diǎn),以觸類旁通而記之。
2020-12-14 標(biāo)簽:u-boot深度學(xué)習(xí) 1187 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的5大核心任務(wù)是什么?
圖像分類是將圖像分配到某個(gè)特定類別的任務(wù),而圖像識(shí)別則進(jìn)一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實(shí)體或?qū)ο?。例如,分類任?wù)可能會(huì)識(shí)別圖像中是否存在貓,而識(shí)別任務(wù)會(huì)區(qū)分不同...
2023-08-28 標(biāo)簽:圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1187 0
基于機(jī)器視覺(jué)的點(diǎn)膠缺陷檢測(cè)技術(shù)探討
自動(dòng)點(diǎn)膠機(jī)的應(yīng)用不僅為產(chǎn)品的質(zhì)量帶來(lái)了大幅度的提升,而且提高了生產(chǎn)效率,可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情況的點(diǎn)膠工藝。在此基礎(chǔ)上,更加受關(guān)注的便是點(diǎn)膠的質(zhì)量問(wèn)題。
2023-11-03 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)點(diǎn)膠機(jī)深度學(xué)習(xí) 1186 0
基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測(cè)系統(tǒng)
Anomalib 是一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù),旨在收集最先進(jìn)的異常檢測(cè)算法,以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。Anomalib 提供了近期文獻(xiàn)中描述的異常檢測(cè)...
2023-09-01 標(biāo)簽:AI缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1186 0
【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)核心概念。今天,小編將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例,解釋這三個(gè)概念,并展示它們的作用...
2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1186 0
深度學(xué)習(xí)模型能否預(yù)測(cè)未來(lái)
當(dāng)我們環(huán)顧身邊的世界,是不是會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界其實(shí)是由無(wú)數(shù)個(gè)相互關(guān)聯(lián)的事件(Event)所構(gòu)成的呢?而從古至今,人們也都希望自己擁有未卜先知、預(yù)測(cè)未來(lái)的能力...
2023-02-22 標(biāo)簽:PMI腳本深度學(xué)習(xí) 1184 0
應(yīng)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的雙目視覺(jué)解決方案
有了深度學(xué)習(xí),可以根據(jù)3-D的ground truth來(lái)訓(xùn)練NN模型,得到3D大小和姿態(tài)估計(jì),距離是基于平行線原理(single view metrol...
2022-12-20 標(biāo)簽:adas自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1183 0
基于深度學(xué)習(xí)(DL)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法
在本論文研究中,作者們提出使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計(jì)候選方案的物理特性,加速M(fèi)EMS設(shè)計(jì)周期。
2022-09-26 標(biāo)簽:mems機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1182 0
Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺(jué)分類技術(shù)
本文會(huì)帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定,并操作 Teachable Machine 透過(guò)相機(jī)模塊來(lái)搜集照片、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后導(dǎo)出檔案給 Arduino ...
2022-12-23 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 1180 1
設(shè)三種操作的輸入都是同一個(gè)矩陣(暫且先別管為什么輸入是同一個(gè)矩陣),這里暫且定為長(zhǎng)度為L(zhǎng)的句子,每個(gè)token的特征維度是768,那么輸入就是(L,76...
2023-12-04 標(biāo)簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1180 0
基于深度學(xué)習(xí)的低光照增強(qiáng)技術(shù)解析
訓(xùn)練數(shù)據(jù)采用的是用PS調(diào)整過(guò)的高質(zhì)量圖像和對(duì)應(yīng)的合成低光照?qǐng)D像(隨機(jī)減少亮度、對(duì)比度,伽馬校正)。損失函數(shù)為帶正則項(xiàng)的誤差矩陣的F-范數(shù)平方,即誤差平方和。
2022-12-07 標(biāo)簽:成像系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1180 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域的應(yīng)用
在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域,文本分類一直是一個(gè)重要的研究方向。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Ne...
2024-07-01 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1177 0
自訓(xùn)練YOLOv5模型使用OpenVINO?優(yōu)化并部署在英特爾開(kāi)發(fā)套件
YOLO (You Only Look Once) 是目標(biāo)檢測(cè)模型,目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一種重要的任務(wù),目的是在一張圖片中找出特定的物體,同時(shí)要求識(shí)別...
2023-09-15 標(biāo)簽:英特爾模型開(kāi)發(fā)套件 1170 0
通過(guò)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)揭示醫(yī)學(xué)影像中的秘密
將醫(yī)學(xué)影像交給人工智能 (AI) 來(lái)分析,可以比人類專家更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)和測(cè)量出異常情況,推動(dòng)基于影像的醫(yī)療診斷更進(jìn)一步發(fā)展。要借此來(lái)改善患者的治療效...
2023-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1164 0
如何在MacOS上編譯OpenVINO C++項(xiàng)目呢?
英特爾公司發(fā)行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件,可以實(shí)現(xiàn)在不同系統(tǒng)環(huán)境下運(yùn)行,且發(fā)布的 OpenVINO 2023 最新版目前已經(jīng)支持 M...
2024-01-11 標(biāo)簽:英特爾MacOS深度學(xué)習(xí) 1160 0
Yolov3是目標(biāo)檢測(cè)Yolo系列非常非常經(jīng)典的算法,不過(guò)很多同學(xué)拿到Y(jié)olov3或者Yolov4的cfg文件時(shí),并不知道如何直觀的可視化查看網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
2024-01-11 標(biāo)簽:算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)python 1158 0
在本文中,我們將詳細(xì)介紹如何在NVIDIA Jetson TX2上部署深度學(xué)習(xí)模型。NVIDIA Jetson TX2是一款專為邊緣計(jì)算和人工智能應(yīng)用而...
這里回溯一下AI的發(fā)展過(guò)程:①在20世紀(jì)50年代,就有了基于規(guī)則的少量數(shù)據(jù)處理;后來(lái)80年代,基于統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展出了機(jī)器學(xué)習(xí);②21世紀(jì)后,伴隨顯卡的性能提...
2023-08-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)音視頻深度學(xué)習(xí) 1155 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的突飛猛進(jìn),這些進(jìn)步很可疑
為了說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題,幾位作者拿出30個(gè)在CIFAR-10驗(yàn)證集上表現(xiàn)良好的圖像分類模型,換一個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)測(cè)試它們,用結(jié)果說(shuō)話。
2018-06-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1153 0
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