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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

OpenCV庫(kù)在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

本文深入淺出地探討了OpenCV庫(kù)在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。從基本概念和操作,到復(fù)雜的圖像變換和深度學(xué)習(xí)模型的使用,文章以詳盡的代碼和解釋,帶領(lǐng)大家...

2023-08-18 標(biāo)簽:圖像處理計(jì)算機(jī)C++ 1189 0

基于nanoPC-T3的U-Boot移植過(guò)程梳理

? 導(dǎo)讀:前文對(duì)U-Boot架構(gòu)設(shè)計(jì)做了分析,本文來(lái)梳理一下U-Boot在具體板子上的移植工作,主要記錄整體思路、要點(diǎn),以觸類旁通而記之。

2020-12-14 標(biāo)簽:u-boot深度學(xué)習(xí) 1187 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的5大核心任務(wù)是什么?

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的5大核心任務(wù)是什么?

圖像分類是將圖像分配到某個(gè)特定類別的任務(wù),而圖像識(shí)別則進(jìn)一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實(shí)體或?qū)ο?。例如,分類任?wù)可能會(huì)識(shí)別圖像中是否存在貓,而識(shí)別任務(wù)會(huì)區(qū)分不同...

2023-08-28 標(biāo)簽:圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1187 0

基于機(jī)器視覺(jué)的點(diǎn)膠缺陷檢測(cè)技術(shù)探討

基于機(jī)器視覺(jué)的點(diǎn)膠缺陷檢測(cè)技術(shù)探討

自動(dòng)點(diǎn)膠機(jī)的應(yīng)用不僅為產(chǎn)品的質(zhì)量帶來(lái)了大幅度的提升,而且提高了生產(chǎn)效率,可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情況的點(diǎn)膠工藝。在此基礎(chǔ)上,更加受關(guān)注的便是點(diǎn)膠的質(zhì)量問(wèn)題。

2023-11-03 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)點(diǎn)膠機(jī)深度學(xué)習(xí) 1186 0

基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

Anomalib 是一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù),旨在收集最先進(jìn)的異常檢測(cè)算法,以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。Anomalib 提供了近期文獻(xiàn)中描述的異常檢測(cè)...

2023-09-01 標(biāo)簽:AI缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1186 0

【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播

【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播

在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)核心概念。今天,小編將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例,解釋這三個(gè)概念,并展示它們的作用...

2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1186 0

深度學(xué)習(xí)模型能否預(yù)測(cè)未來(lái)

深度學(xué)習(xí)模型能否預(yù)測(cè)未來(lái)

當(dāng)我們環(huán)顧身邊的世界,是不是會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界其實(shí)是由無(wú)數(shù)個(gè)相互關(guān)聯(lián)的事件(Event)所構(gòu)成的呢?而從古至今,人們也都希望自己擁有未卜先知、預(yù)測(cè)未來(lái)的能力...

2023-02-22 標(biāo)簽:PMI腳本深度學(xué)習(xí) 1184 0

應(yīng)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的雙目視覺(jué)解決方案

有了深度學(xué)習(xí),可以根據(jù)3-D的ground truth來(lái)訓(xùn)練NN模型,得到3D大小和姿態(tài)估計(jì),距離是基于平行線原理(single view metrol...

2022-12-20 標(biāo)簽:adas自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1183 0

基于深度學(xué)習(xí)(DL)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法

在本論文研究中,作者們提出使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計(jì)候選方案的物理特性,加速M(fèi)EMS設(shè)計(jì)周期。

2022-09-26 標(biāo)簽:mems機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1182 0

Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺(jué)分類技術(shù)

本文會(huì)帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定,并操作 Teachable Machine 透過(guò)相機(jī)模塊來(lái)搜集照片、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后導(dǎo)出檔案給 Arduino ...

2022-12-23 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 1180 1

如何理解attention中的Q,K,V?

如何理解attention中的Q,K,V?

設(shè)三種操作的輸入都是同一個(gè)矩陣(暫且先別管為什么輸入是同一個(gè)矩陣),這里暫且定為長(zhǎng)度為L(zhǎng)的句子,每個(gè)token的特征維度是768,那么輸入就是(L,76...

2023-12-04 標(biāo)簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1180 0

基于深度學(xué)習(xí)的低光照增強(qiáng)技術(shù)解析

訓(xùn)練數(shù)據(jù)采用的是用PS調(diào)整過(guò)的高質(zhì)量圖像和對(duì)應(yīng)的合成低光照?qǐng)D像(隨機(jī)減少亮度、對(duì)比度,伽馬校正)。損失函數(shù)為帶正則項(xiàng)的誤差矩陣的F-范數(shù)平方,即誤差平方和。

2022-12-07 標(biāo)簽:成像系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1180 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域的應(yīng)用

在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域,文本分類一直是一個(gè)重要的研究方向。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Ne...

2024-07-01 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1177 0

自訓(xùn)練YOLOv5模型使用OpenVINO?優(yōu)化并部署在英特爾開(kāi)發(fā)套件

自訓(xùn)練YOLOv5模型使用OpenVINO?優(yōu)化并部署在英特爾開(kāi)發(fā)套件

YOLO (You Only Look Once) 是目標(biāo)檢測(cè)模型,目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一種重要的任務(wù),目的是在一張圖片中找出特定的物體,同時(shí)要求識(shí)別...

2023-09-15 標(biāo)簽:英特爾模型開(kāi)發(fā)套件 1170 0

通過(guò)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)揭示醫(yī)學(xué)影像中的秘密

將醫(yī)學(xué)影像交給人工智能 (AI) 來(lái)分析,可以比人類專家更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)和測(cè)量出異常情況,推動(dòng)基于影像的醫(yī)療診斷更進(jìn)一步發(fā)展。要借此來(lái)改善患者的治療效...

2023-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1164 0

如何在MacOS上編譯OpenVINO C++項(xiàng)目呢?

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英特爾公司發(fā)行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件,可以實(shí)現(xiàn)在不同系統(tǒng)環(huán)境下運(yùn)行,且發(fā)布的 OpenVINO 2023 最新版目前已經(jīng)支持 M...

2024-01-11 標(biāo)簽:英特爾MacOS深度學(xué)習(xí) 1160 0

深入淺出Yolov3和Yolov4

深入淺出Yolov3和Yolov4

Yolov3是目標(biāo)檢測(cè)Yolo系列非常非常經(jīng)典的算法,不過(guò)很多同學(xué)拿到Y(jié)olov3或者Yolov4的cfg文件時(shí),并不知道如何直觀的可視化查看網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2024-01-11 標(biāo)簽:算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)python 1158 0

如何在tx2部署模型

在本文中,我們將詳細(xì)介紹如何在NVIDIA Jetson TX2上部署深度學(xué)習(xí)模型。NVIDIA Jetson TX2是一款專為邊緣計(jì)算和人工智能應(yīng)用而...

2024-07-09 標(biāo)簽:接口人工智能模型 1157 0

深度解析音視頻AIGC工具應(yīng)用介紹

深度解析音視頻AIGC工具應(yīng)用介紹

這里回溯一下AI的發(fā)展過(guò)程:①在20世紀(jì)50年代,就有了基于規(guī)則的少量數(shù)據(jù)處理;后來(lái)80年代,基于統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展出了機(jī)器學(xué)習(xí);②21世紀(jì)后,伴隨顯卡的性能提...

2023-08-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)音視頻深度學(xué)習(xí) 1155 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的突飛猛進(jìn),這些進(jìn)步很可疑

機(jī)器學(xué)習(xí)的突飛猛進(jìn),這些進(jìn)步很可疑

為了說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題,幾位作者拿出30個(gè)在CIFAR-10驗(yàn)證集上表現(xiàn)良好的圖像分類模型,換一個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)測(cè)試它們,用結(jié)果說(shuō)話。

2018-06-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1153 0

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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine,更早稱作:Acorn RISC Machine),是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強(qiáng)大,身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力,幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語(yǔ)言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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    Windows CE
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
  • JDI
    JDI
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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    NFS
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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    麒麟960
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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    X86架構(gòu)
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  • 米爾科技
    米爾科技
    +關(guān)注
    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
  • ARM公司
    ARM公司
    +關(guān)注
    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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  • OpenStack
    OpenStack
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    OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目,是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA(美國(guó)國(guó)家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證)授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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    OMAPL138
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Nexperia Lattice KEMET 順絡(luò)電子 霍尼韋爾 pulse ISSI NXP
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Samsung 風(fēng)華高科 WINBOND 長(zhǎng)晶科技 晶導(dǎo)微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
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放大器 運(yùn)算放大器 差動(dòng)放大器 電流感應(yīng)放大器 比較器 儀表放大器 可變?cè)鲆娣糯笃? 隔離放大器
時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
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Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
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