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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，它涉及到從圖像或視頻中檢測(cè)出人臉的位置和大小。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測(cè)模型的性能得到了顯著提升。以下...
2024-07-03 標(biāo)簽：模型人臉檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1765 0
天賜予人類驚人的學(xué)習(xí)能力。我們從出生開(kāi)始就學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù)，如語(yǔ)言和圖像識(shí)別，之后在一生中以這種第一學(xué)習(xí)體驗(yàn)為基礎(chǔ)不斷進(jìn)行修正。之后，似乎自然而言的是，我...
2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1763 0
深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其中的核心技術(shù)之一，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了顯著的成果。計(jì)算機(jī)視覺(jué)，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，旨在讓計(jì)算機(jī)...
2024-07-01 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1754 0
然而，開(kāi)源并不意味著能用、好用。其實(shí)，AlphaFold2 軟件系統(tǒng)的部署難度極大，并且對(duì)硬件的要求高、數(shù)據(jù)集下載周期長(zhǎng)、占用空間大，每一條都讓普通開(kāi)發(fā)...
2022-06-24 標(biāo)簽：算法開(kāi)源深度學(xué)習(xí) 1753 0
在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性，必須估計(jì)算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會(huì)像人類酗...
2019-08-04 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí) 1751 0
現(xiàn)在 CNN 模型這種天然的特征描述機(jī)制，給圖像預(yù)處理提供了不錯(cuò)的工具，它能將圖像處理和視覺(jué)預(yù)處理合二為一。
2023-04-14 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí)視覺(jué)預(yù)處理器 1751 0
AI在汽車中的應(yīng)用：實(shí)用深度學(xué)習(xí)
例如，若訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分類，則第一層學(xué)習(xí)識(shí)別邊緣等最基本的東西。下一層學(xué)習(xí)識(shí)別成形的邊緣的集合。后續(xù)圖層學(xué)習(xí)識(shí)別諸如眼或鼻這...
2023-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 1747 0
三個(gè)最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和三個(gè)最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。
2023-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器深度學(xué)習(xí) 1745 0
傅里葉變換如何用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的模型都是遵循數(shù)學(xué)函數(shù)的方式創(chuàng)建的。從數(shù)據(jù)分析到預(yù)測(cè)建模，一般情況下都會(huì)有數(shù)學(xué)原理的支撐，比如：歐幾里得距離用于檢測(cè)聚類中的聚類。 ...
2023-06-14 標(biāo)簽：函數(shù)傅里葉變換深度學(xué)習(xí) 1743 0
pytorch中有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嗎
當(dāng)然，PyTorch是一個(gè)廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了許多預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 PyTorch中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1. 引言 深度學(xué)習(xí)是一種基于人工...
2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 1735 0
很多研究人員已經(jīng)證明，深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性會(huì)隨著數(shù)據(jù)集的增加而提高。這種準(zhǔn)確性的提高非常重要，以至于研究人員經(jīng)常會(huì)使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)來(lái)綜合地生成額外...
2019-09-28 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1734 0
芯片接口IP如何支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸？
其次，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)傳輸需求也非常高。大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要被傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中進(jìn)行處理，這對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群涂煽啃蕴岢隽藰O高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸技...
2023-04-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)傳輸機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1733 0
AI模型對(duì)算力的需求主要體現(xiàn)在訓(xùn)練和推理兩個(gè)層面。當(dāng)前主流的人工智能算法通?？煞譃椤坝?xùn)練”和“推理”兩個(gè)階段。
2023-03-10 標(biāo)簽：云計(jì)算服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 1730 0
從代碼層次理解Caffe的實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)新功能的定制
Caffe框架主要有五個(gè)組件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其結(jié)構(gòu)圖如下圖1所示。Solver負(fù)責(zé)深度網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，每個(gè)Solv...
2018-05-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)Caffe 1727 0
如何通過(guò)DLP FPGA實(shí)現(xiàn)低延時(shí)高性能的深度學(xué)習(xí)處理器設(shè)計(jì)呢？
圖像識(shí)別和分析對(duì)于產(chǎn)品創(chuàng)新至關(guān)重要，但需要高工作負(fù)載，對(duì)服務(wù)質(zhì)量要求嚴(yán)格。解決方案如GPU無(wú)法滿足低延遲和高性能要求。DLP FPGA是一種可行的選擇，...
從FPGA說(shuō)起的深度學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)并行性
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)話題。
In this video, you will learn about transfer learning and how to apply it fo...
2018-10-16 標(biāo)簽：英特爾ai大數(shù)據(jù) 1720 0
闡述智能語(yǔ)音機(jī)器人底層系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯
未來(lái)最大的交互，不是現(xiàn)在的人機(jī)交互，而是人與人工智能的交互。人工智能行業(yè)現(xiàn)今取得了不少的成就，也逐漸進(jìn)入了千萬(wàn)家庭，陪伴在了很多人的身邊，其中就包括智能...
2020-07-28 標(biāo)簽：人機(jī)交互機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別 1717 0
多智能體系統(tǒng)（MAS）由若干單獨(dú)控制的、通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接的智能體構(gòu)成，在諸如控制、編隊(duì)、分配、博弈和分布式估計(jì)等問(wèn)題中廣泛研究并取得了一定進(jìn)展。
2024-04-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 1712 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過(guò)程
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種在圖像識(shí)別、視頻處理、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算...
2024-07-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1710 0
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