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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

gpu服務(wù)器是干什么的 gpu服務(wù)器與cpu服務(wù)器的區(qū)別

　相比于傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器，GPU服務(wù)器支持同時(shí)計(jì)算大量相似的計(jì)算操作，可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的并行計(jì)算性能。GPU服務(wù)器通常配備多個(gè)高性能的GPU，可以有效地支...

2023-12-02 標(biāo)簽：cpu gpu 服務(wù)器 2402 0

大模型為什么是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)？

與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過(guò)使用大量的模型來(lái)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很...

2023-02-16 標(biāo)簽：人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2397 0

由一只小貓帶咱們走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的世界吧！

訓(xùn)練一個(gè)分類器：這步可以說(shuō)是很核心的一步，分類器的效果好壞決定了我們最終應(yīng)用的效果，深度學(xué)習(xí)之所以效果要超過(guò)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在部分領(lǐng)域上比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)，...

2018-07-27 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2394 0

基于圖深度學(xué)習(xí)的開(kāi)源工具包——CogDL

一行代碼命令可以做什么？ “一行命令可以實(shí)現(xiàn)‘一條龍’運(yùn)行實(shí)驗(yàn)。”

2020-10-29 標(biāo)簽：人工智能 python 深度學(xué)習(xí) 2394 0

這個(gè)教程使你能夠輕松學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

本項(xiàng)目一共分為4大部分，分別為：基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、RNNS、進(jìn)階教程。藍(lán)色的字體都是已經(jīng)完成的教學(xué)文檔，剩下的，創(chuàng)建者還會(huì)繼續(xù)完善，只要點(diǎn)開(kāi)就可以直接在瀏...

2019-01-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)GitHub 2393 0

機(jī)器學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目的常見(jiàn)誤區(qū)

基于現(xiàn)在這些深度學(xué)習(xí)庫(kù)，讓模型變得復(fù)雜很容易，加上更多的組件、網(wǎng)絡(luò)層和優(yōu)化技巧。然而，當(dāng)你改動(dòng)代碼或模型時(shí)，你至少應(yīng)該在直覺(jué)上理解改動(dòng)為何有幫助。同理，...

2018-09-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2382 0

一文概述2018年深度學(xué)習(xí)NLP十大創(chuàng)新思路

將常識(shí)融入模型是向前發(fā)展的最重要方向之一。然而，創(chuàng)建好的數(shù)據(jù)集并不容易，甚至最常用的那些好的數(shù)據(jù)集還存在很大的偏差。今年出現(xiàn)了一些執(zhí)行良好的數(shù)據(jù)集，它們...

2019-02-04 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)nlp 2363 0

一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)方案詳解

近十年來(lái)，人工智能又到了一個(gè)快速發(fā)展的階段。深度學(xué)習(xí)在其發(fā)展中起到了中流砥柱的作用，盡管擁有強(qiáng)大的模擬預(yù)測(cè)能力，深度學(xué)習(xí)還面臨著超大計(jì)算量的問(wèn)題。在硬件...

2018-09-12 標(biāo)簽：FPGA 深度學(xué)習(xí) 2359 0

詳談人臉識(shí)別技術(shù)類型和反欺騙技術(shù)

由于計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子技術(shù)的迅速發(fā)展，如今，就市場(chǎng)份額而言，人臉識(shí)別正成為僅次于指紋的全球第二大生物特征認(rèn)證方法。越來(lái)越多的制造商在他們的產(chǎn)品中加入了人臉...

2020-11-18 標(biāo)簽：算法人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2359 0

常見(jiàn)的小樣本學(xué)習(xí)方法

由于在訓(xùn)練過(guò)程中沒(méi)有足夠的標(biāo)記圖像用于所有類，這些模型在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識(shí)別它在訓(xùn)練期間沒(méi)有見(jiàn)到過(guò)的類，因?yàn)閹缀醪豢赡茉谒?..

2022-11-01 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2356 0

基于深度學(xué)習(xí)的人臉融合背后的技術(shù)解析

仿射變換，又稱仿射映射，是指在幾何中，一個(gè)向量空間進(jìn)行一次線性變換并接上一個(gè)平移，變換為另一個(gè)向量空間。仿射變換能夠保持圖像的“平直性”，包括旋轉(zhuǎn)，縮放...

2022-09-08 標(biāo)簽：圖像融合深度學(xué)習(xí) 2355 0

智能駕駛大模型：有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能和魯棒性

智能駕駛大模型是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最為前沿的研究方向之一，它融合了深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、世界模型構(gòu)建等多種技術(shù)，有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的...

2024-05-07 標(biāo)簽：人工智能智能駕駛深度學(xué)習(xí) 2346 0

深度學(xué)習(xí)框架你了解多少

開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。

2019-07-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源深度學(xué)習(xí) 2345 0

一個(gè)基于AI的無(wú)參考視頻質(zhì)量評(píng)估算法RedVQA

小紅書最初主要面向消費(fèi)場(chǎng)景，比如美妝產(chǎn)品的分享和購(gòu)買攻略。經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，小紅書已經(jīng)變成了一個(gè)綜合的 UGC 分享社區(qū)，在“衣食住行玩”各方面都有大量...

2023-08-22 標(biāo)簽：編碼器圖像處理器編碼技術(shù) 2331 0

結(jié)構(gòu)光相位展開(kāi)技術(shù)的基本原理是什么

多頻相位展開(kāi)（MFPU）主要原理是投射兩組（或兩組以上）不同頻率的條紋圖案，借助一個(gè)（或多個(gè)）具有不同頻率的條紋圖案的附加包裹相位圖來(lái)實(shí)現(xiàn)相位展開(kāi)，確定...

2023-09-16 標(biāo)簽：格雷碼結(jié)構(gòu)光激光干涉儀 2326 0

基于深度學(xué)習(xí)的芯片缺陷檢測(cè)梳理分析

雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問(wèn)題。基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì)，通用目標(biāo)檢測(cè)算...

2024-02-25 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)芯片制造芯片缺陷 2323 0

自動(dòng)駕駛主流芯片：GPU、FPGA、ASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的...

2023-03-17 標(biāo)簽：asic cpu gpu 2319 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)之傳統(tǒng)圖像分割方法

所謂圖像分割指的是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀等特征把圖像劃分成若干互不交迭的區(qū)域，并使這些特征在同一區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出相似性，而在不同區(qū)域間呈現(xiàn)出明顯的差異性。

2022-11-21 標(biāo)簽：圖像分割深度學(xué)習(xí) 2306 0

用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測(cè)序分析

計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域依賴于快速、準(zhǔn)確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測(cè)序（ NGS ）的速度越來(lái)越快、成本越來(lái)越低，數(shù)據(jù)洪流正在出現(xiàn)，人們對(duì)可訪問(wèn)、高通...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 2306 0

基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)

隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，無(wú)人機(jī)在軍事、民用、商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，無(wú)人機(jī)的廣泛使用也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，如空域安全、隱私保護(hù)等問(wèn)題。因此，開(kāi)...

2024-07-08 標(biāo)簽：無(wú)人機(jī)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 2283 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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X86架構(gòu)

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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