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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)需要對(duì)圖像進(jìn)行智能分割，以理解圖像中的內(nèi)容，并使每個(gè)部分的分析更加容易。今天的圖像分割技術(shù)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)模型來(lái)理解圖像的每個(gè)像...

2021-01-08 標(biāo)簽：圖像識(shí)別圖像分割深度學(xué)習(xí) 9605 0

使用深度學(xué)習(xí)融合各種來(lái)源的信息

雖然結(jié)合不同的模態(tài)或信息類型來(lái)提高效果從直觀上看是一項(xiàng)很有吸引力的任務(wù)，但在實(shí)踐中，如何結(jié)合不同的噪聲水平和模態(tài)之間的沖突是一個(gè)挑戰(zhàn)。此外，模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)...

2021-01-08 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1710 0

細(xì)數(shù)二十一世紀(jì)以來(lái)深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展歷程

回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變，我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。

2021-01-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4927 0

深度學(xué)習(xí)：小樣本學(xué)習(xí)下的多標(biāo)簽分類問(wèn)題初探

摘要小樣本學(xué)習(xí)（Few-shot Learning）近年來(lái)吸引了大量的關(guān)注，但是針對(duì)多標(biāo)簽問(wèn)題（Multi-label）的研究還相對(duì)較少。在本文中，我...

2021-01-07 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7680 0

組裝深度學(xué)習(xí)工作站過(guò)程中的超詳細(xì)操作流程

其中硬盤(pán)的設(shè)計(jì)是這樣的：1T的NVME固態(tài)做系統(tǒng)盤(pán)，12T的機(jī)械盤(pán)作為數(shù)據(jù)集倉(cāng)庫(kù)，另外一個(gè)1T SATA固態(tài)作為訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)集緩存，因?yàn)镮O讀寫(xiě)速度也是...

2021-01-07 標(biāo)簽：芯片 gpu 深度學(xué)習(xí) 5762 0

MIND：高質(zhì)量的新聞推薦數(shù)據(jù)集

MIND簡(jiǎn)介個(gè)性化新聞推薦技術(shù)是諸多在線新聞網(wǎng)站和應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，可以提升用戶的新聞閱讀體驗(yàn)并減輕信息過(guò)載。目前，許多有關(guān)新聞推薦的研究是在私有數(shù)據(jù)集...

2021-01-07 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 8433 0

深度學(xué)習(xí)：知識(shí)蒸餾的全過(guò)程

知識(shí)蒸餾的核心思想是通過(guò)遷移知識(shí)，從而通過(guò)訓(xùn)練好的大模型得到更加適合推理的小模型。本文作者介紹了知識(shí)蒸餾的全過(guò)程，以及引用Hinton等人的實(shí)驗(yàn)結(jié)果解釋...

2021-01-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 6507 0

3種CNN的可視化方法

上圖為某CNN 5-8 層輸出的某喵星人的特征圖的可視化結(jié)果(一個(gè)卷積核對(duì)應(yīng)一個(gè)小圖片)?？梢园l(fā)現(xiàn)越是低的層，捕捉的底層次像素信息越多，特征圖中貓的輪廓...

2021-01-07 標(biāo)簽：可視化深度學(xué)習(xí)cnn 2221 0

CRSLab對(duì)話推薦系統(tǒng)開(kāi)源庫(kù) 相關(guān)代碼和對(duì)應(yīng)論文目前已經(jīng)開(kāi)源

? 隨著對(duì)話系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)的快速發(fā)展，新方向——對(duì)話推薦系統(tǒng)（Conversational Recommender System，簡(jiǎn)稱CRS）也開(kāi)始了蓬...

2021-01-07 標(biāo)簽：開(kāi)源深度學(xué)習(xí)對(duì)話系統(tǒng) 2304 0

深度主動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)工作全面概述

Abstract 主動(dòng)學(xué)習(xí)試圖通過(guò)標(biāo)記最少量的樣本使得模型的性能收益最大化。而深度學(xué)習(xí)則對(duì)數(shù)據(jù)比較貪婪，需要大量的數(shù)據(jù)供給來(lái)優(yōu)化海量的參數(shù)，從而使得模型...

2021-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3760 0

移動(dòng)機(jī)器人目前的五大發(fā)展趨勢(shì)

? 編者按：正如德國(guó)工業(yè)4.0之父孔翰寧曾指出的“人工智能是工業(yè)4.0成敗的關(guān)鍵”，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)智能成為了不少AI企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。在這之...

2021-01-07 標(biāo)簽：移動(dòng)機(jī)器人深度學(xué)習(xí)曠視科技 9378 0

深度學(xué)習(xí)革命的10個(gè)領(lǐng)域

隨著人口的增長(zhǎng)，對(duì)能源和電力的需求越來(lái)越大。行業(yè)工人可以利用具有深度學(xué)習(xí)能力的技術(shù)，根據(jù)他們收到的數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。維護(hù)和監(jiān)控也需要艱苦的勞動(dòng)。預(yù)測(cè)性維...

2021-01-07 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 3830 0

一個(gè)價(jià)值36.5萬(wàn)美元的機(jī)器學(xué)習(xí)模型打了水漂？

人們口口聲聲擔(dān)心「人工智能的推斷不可靠」，實(shí)則連個(gè)數(shù)據(jù)泄露的問(wèn)題都敢忽略。人們常會(huì)提到，當(dāng)今流行的深度學(xué)習(xí)模型是黑箱狀態(tài)——給它一個(gè)輸入，模型就會(huì)決策...

2021-01-06 標(biāo)簽：AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1773 0

關(guān)于多標(biāo)簽學(xué)習(xí)的新趨勢(shì)

這里大家?guī)?lái)一篇武大劉威威老師、南理工沈肖波老師和 UTS Ivor W. Tsang 老師合作的 2020 年多標(biāo)簽最新的 Survey，我也有幸參與...

2021-01-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 深度學(xué)習(xí) 3230 0

如何提高事件檢測(cè)(ED)模型的魯棒性和泛化能力？

論文中指出，以往關(guān)于ED的工作都是考慮如何提升模型的性能，而較少考慮模型的魯棒性和泛化能力，作者將模型的魯棒性和泛化能力定義為如下三條，并通過(guò)設(shè)計(jì)模型進(jìn)...

2020-12-31 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 3571 0

多模態(tài)中NLP與CV融合的方式有哪些？

最早接觸多模態(tài)是一個(gè)抖音推薦項(xiàng)目，有一些視頻，標(biāo)題，用戶點(diǎn)贊收藏等信息，給用戶推薦作品，我當(dāng)時(shí)在這個(gè)項(xiàng)目里負(fù)責(zé)用NLP部分上分，雖然最后用wide an...

2020-12-31 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)MLP 5417 0

textCNN論文與原理——短文本分類

前言之前書(shū)寫(xiě)了使用pytorch進(jìn)行短文本分類，其中的數(shù)據(jù)處理方式比較簡(jiǎn)單粗暴。自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域包含很多任務(wù)，很多的數(shù)據(jù)向之前那樣處理的話未免有點(diǎn)繁瑣...

2020-12-31 標(biāo)簽：python 深度學(xué)習(xí) 2878 0

大儒科技苗渝群以“力控技術(shù)助力打磨工藝變革”為主題發(fā)表演講

打磨拋光應(yīng)用涉及：磨料磨具、打磨機(jī)、打磨設(shè)備、以及執(zhí)行打磨動(dòng)作的人或者機(jī)械手；據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，2019年全球僅磨料磨具市場(chǎng)銷售額達(dá)513億美元。打磨機(jī)、...

2020-12-31 標(biāo)簽：自動(dòng)化機(jī)械手深度學(xué)習(xí) 2415 0

香儂科技李紀(jì)為解讀人工智能從技術(shù)創(chuàng)業(yè)走到商業(yè)化的創(chuàng)業(yè)感受

12 月 10 日 - 11 日，由浙江省委人才辦、紹興市委市政府、《麻省理工科技評(píng)論》主辦的全球青年科技領(lǐng)袖峰會(huì)暨《麻省理工科技評(píng)論》中國(guó) “35 歲...

2020-12-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 3194 0

深度操作系統(tǒng)20.1（1010）正式發(fā)布：全新Kernel 5.8（Stable）內(nèi)核

深度操作系統(tǒng)20.1（1010）正式發(fā)布，采用全新Kernel 5.8（Stable）內(nèi)核，更新倉(cāng)庫(kù)到Debian 10.6，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和兼容性。 ...

2020-12-29 標(biāo)簽：內(nèi)核操作系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 2319 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
伺服電機(jī)	SVPWM	光伏發(fā)電	UPS	AR	智能電網(wǎng)	國(guó)民技術(shù)	Microchip

瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯海科技	Altium
德州儀器	Vishay	Micron	Skyworks	AMS	TAIYOYUDEN	納芯微	HARTING
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Nexperia	Lattice	KEMET	順絡(luò)電子	霍尼韋爾	pulse	ISSI	NXP
Xilinx	廣瀨電機(jī)	金升陽(yáng)	君耀電子	聚洵	Liteon	新潔能	Maxim
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
變送器	傳感器	解析器	編碼器	陀螺儀	加速計(jì)	溫度傳感器	壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器	步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器	TWS	BLDC	無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器	濕度傳感器	光學(xué)傳感器	圖像傳感器
數(shù)字隔離器	ESD 保護(hù)	收發(fā)器	橋接器	多路復(fù)用器	氮化鎵	PFC	數(shù)字電源

開(kāi)關(guān)電源	步進(jìn)電機(jī)	無(wú)線充電	LabVIEW	EMC	PLC	OLED	單片機(jī)
5G	m2m	DSP	MCU	ASIC	CPU	ROM	DRAM
NB-IoT	LoRa	Zigbee	NFC	藍(lán)牙	RFID	Wi-Fi	SIGFOX
Type-C	USB	以太網(wǎng)	仿真器	RISC	RAM	寄存器	GPU
語(yǔ)音識(shí)別	萬(wàn)用表	CPLD	耦合	電路仿真	電容濾波	保護(hù)電路	看門(mén)狗
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