Rambus提升GDDR6帶寬，以應(yīng)對(duì)邊緣計(jì)算挑戰(zhàn)

HBM（高帶寬內(nèi)存）于 2013 年推出，是一種高性能 3D 堆疊 SDRAM架構(gòu)。如其名稱所述，HBM最重要的是帶寬更高，盡管HBM的內(nèi)存都以相對(duì)較低...

2023-05-29 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Rambus 917 0

儀酷LabVIEW AI視覺工具包及開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包常見問題解答

哈嘍，各位朋友，好久不見~ 之前給大家分享了基于LabVIEW開發(fā)的AI視覺工具包及開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包，不少朋友私信說在安裝和使用過程中會(huì)遇到...

2023-07-24 標(biāo)簽：labview神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1910 0

Chiplet架構(gòu)的前世今生

?? 今天，最先進(jìn)的大算力芯片研發(fā)，正展現(xiàn)出一種拼搭積木式的“角逐”。誰的“拆解”和“拼搭”方案技高一籌，誰就更有機(jī)會(huì)在市場(chǎng)上贏得一席之地。隨著chip...

2023-05-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)socchiplet 2798 0

基于神經(jīng)元時(shí)序編碼的全新ANN-SNN轉(zhuǎn)換方法

“為了充分發(fā)揮類腦芯片事件驅(qū)動(dòng)、低功耗的潛力，SynSense時(shí)識(shí)科技提出利用TTFS的神經(jīng)元脈沖編碼方式和增加額外的1或2個(gè)突觸，即可實(shí)現(xiàn)10-50倍...

2023-05-26 標(biāo)簽：芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼 1767 0

為什么深度學(xué)習(xí)是非參數(shù)的？

今天我想要與大家分享的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式，以及深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不同之處。

2023-05-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 654 0

聚類分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)方法綜述（二）

次聚類是基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用最廣泛的聚類方法。層次聚類在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)，它根據(jù)層次樹中的分支定義不同的類群。許多單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聚類算法都是...

2023-05-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法聚類 1759 0

可信人工智能研究方向與算法探索

為了建立可信、可控、安全的人工智能，學(xué)術(shù)界與工業(yè)界致力于增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)與算法的可解釋性。具體地，可信人工智能旨在增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)在知識(shí)表征、表達(dá)能力、...

2023-05-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 1013 0

汽車高壓線束成本優(yōu)化方法

高壓線束將高壓系統(tǒng)上各個(gè)部件相連，作為高壓電源傳輸?shù)拿浇?，是電?dòng)汽車上動(dòng)力輸出的主要載體，主要用于傳輸電能及屏蔽外界信號(hào)干擾。高壓線束具有高電壓、大電流...

2023-05-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電機(jī)控制器線束 1618 0

一文告訴你AI模型QAT量化遇到震蕩問題應(yīng)該如何解決呢？

量化是優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)高效推理和設(shè)備執(zhí)行同時(shí)保持高精度的最成功方法之一。

2023-05-23 標(biāo)簽：振蕩器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1848 0

高超聲速飛行器輸入受限反步控制研究探討

高超聲速飛行器作為一種能夠飛行在臨近空間的新型飛行器，正成為各軍事大國爭相發(fā)展的目標(biāo)。

2023-05-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛行器網(wǎng)絡(luò)控制器 1133 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超體？新國立LV lab提出全新網(wǎng)絡(luò)克隆技術(shù)

超體網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)為迅速擴(kuò)張的 Model Zoo，海量預(yù)訓(xùn)練模型可供使用。因此對(duì)于任意任務(wù) T，我們總能找到一個(gè)或多個(gè)模型，使得這些已有模型的任務(wù)能組...

2023-05-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 644 0

淺析專用處理器設(shè)計(jì)的6個(gè)關(guān)鍵技術(shù)

無論是 DSP、GPU、AI 芯片、NPU， 還是現(xiàn)在更新的各種 “XPU”， 都是處理數(shù)據(jù)的芯片， 最終都需要執(zhí)行二進(jìn)制代碼的程序來完成計(jì)算。

2023-05-22 標(biāo)簽：處理器dsp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 926 0

持續(xù)在榜的RAFT-Stereo，你確定不來了解嗎？

給定一對(duì)矯正后的圖像(IL, IR)，目標(biāo)是估計(jì)一個(gè)視差場(chǎng)d，使每個(gè)IL中的像素都有水平的位移。與RAFT類似，RAFT-Stereo的方法由三個(gè)主要組...

2023-05-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像提取器 1324 0

神經(jīng)科學(xué)的深度學(xué)習(xí)框架

系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)尋求解釋大腦如何執(zhí)行各種感知、認(rèn)知和運(yùn)動(dòng)任務(wù)。相反，人工智能試圖根據(jù)它們必須解決的任務(wù)來設(shè)計(jì)計(jì)算系統(tǒng)。

2023-05-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN 738 0

機(jī)器視覺：從1D到3D，如何提升它的“視力”

理解機(jī)器視覺系統(tǒng)最簡單的方法之一是把它看作機(jī)器的眼睛。從專業(yè)角度看，機(jī)器視覺是一種通過圖像處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和分析應(yīng)用的技術(shù)?？梢哉f，機(jī)器視覺是一種技術(shù)能...

2023-05-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1124 0

AI算法說-圖像分割

語義分割是區(qū)分同類物體的分割任務(wù)，實(shí)例分割是區(qū)分不同實(shí)例的分割任務(wù)，而全景分割則同時(shí)達(dá)到這兩個(gè)目標(biāo)。全景分割既可以區(qū)分彼此相關(guān)的物體，也可以區(qū)分它們?cè)趫D...

2023-05-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法AI 2001 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(5)

上一節(jié)中說到，需要求使損失函數(shù)最小的權(quán)重和偏置，高中數(shù)學(xué)中，求函數(shù)的極值就是使函數(shù)導(dǎo)數(shù)為0的點(diǎn)。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)函數(shù) 978 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(4)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)：從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取最優(yōu)權(quán)重的過程，是使損失函數(shù)的值最小的權(quán)重參數(shù)。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)SVM 925 0