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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的理論背景及可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型
主成分分析 (PCA)是一種數(shù)據(jù)降維技術(shù),它將一組可能相關(guān)的特征轉(zhuǎn)換為一組稱為主成分的線性不相關(guān)變量。主成分按方差順序排列。第一個組件具有最高的變化...
2022-06-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4572 0
基于GreenWaves Technologies GAPuino開發(fā)板的AI圖像識別方案
SSD(Single Shot MultiBox Detector)其中Single shot表示SSD算法屬于one-stage方法,MultiBox...
2021-01-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)SSD 4565 0
淺顯理解傳統(tǒng)GAN,分享學(xué)習(xí)心得
由這個分析可以發(fā)現(xiàn),生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)的目的正好是相反的,一個說我能判別的好,一個說我讓你判別不好。所以叫做對抗,叫做博弈。那么最后的結(jié)果到底是誰贏呢?...
2018-05-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機(jī)器學(xué)習(xí) 4563 0
TensorFlow重磅推出一個全新的圖形工具TensorFlow Graphics
訓(xùn)練一個能夠解決這些復(fù)雜的3D視覺任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常需要大量的數(shù)據(jù)。由于給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽是一個成本高昂而且復(fù)雜的過程,因此設(shè)計能夠理解三維世界、而且無需...
2019-05-13 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4549 0
基于機(jī)械敏感性離子通道的超聲神經(jīng)調(diào)控
腦的奧秘是人類面臨的終極挑戰(zhàn)。大腦由眾多的神經(jīng)元組成,這些神經(jīng)元的興奮和抑制,決定了個體的所有活動。
2018-06-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超聲 4546 0
一個單路徑One-Shot模型,以解決訓(xùn)練過程中面對的主要挑戰(zhàn)
One-Shot 是一種新范式。它定義了超網(wǎng)絡(luò),并以相似的方式做權(quán)重復(fù)用。但是并沒有將模型結(jié)構(gòu)分布參數(shù)化。模型搜索從超網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中解耦,并且解決步驟是獨立...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4544 0
使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)本身中找出最佳圖像轉(zhuǎn)換策略
AutoAugment 根據(jù)所運行的數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)不同的轉(zhuǎn)換。例如,對于包含數(shù)字自然場景的街景(SVHN)圖像,AutoAugment 的重點是像剪切和平移...
2018-06-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4534 0
研究人員將擁有模擬整個人類大腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算能力
隨著內(nèi)存消耗的控制,模擬速度將成為主要焦點。 例如,在Jülich的超級計算機(jī)JUQUEEN上運行的由5.8萬億突觸連接的5.2億神經(jīng)元大型模擬需要28...
2018-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級計算機(jī) 4519 0
基于深度學(xué)習(xí)的無信標(biāo)自動追蹤工具
通過構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集,研究人員們成功訓(xùn)練出了一個可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標(biāo)注了圖像中的ROI區(qū)域和每個區(qū)域中的關(guān)節(jié)作為...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4519 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計方法及仿真驗證
導(dǎo)彈的運動模型是一個十分復(fù)雜的非線性變參數(shù)模型。反饋線性化是一種重要的非線性控制方法,其基本思想是通過狀態(tài)變換,將一個非線性系統(tǒng)的動態(tài)特性全部或部分變換...
2019-10-12 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 4510 0
PowerVR先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器
GDPR的影響 2018年5月25日,歐盟所有成員國都將采用新的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(也稱為GDPR),該條例對于個人信息的收集、管理和使用有了更嚴(yán)格的規(guī)定...
2018-06-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)adaspowervr 4504 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中所需要的數(shù)學(xué)知識介紹
數(shù)學(xué)和代碼在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中通常是高度混合的。大多數(shù)情況下,代碼都是直接從數(shù)學(xué)邏輯中形成,并且能用代碼語法展示出數(shù)學(xué)表示法。其實現(xiàn)在一些數(shù)據(jù)科學(xué)框架(例如...
2018-08-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4500 0
可以看到,交叉網(wǎng)絡(luò)的特殊結(jié)構(gòu)使交叉特征的程度隨著層深度的增加而增大。多項式的最高程度(就輸入X0而言)為L層交叉網(wǎng)絡(luò)L + 1。如果用Lc表示交叉層數(shù),...
2018-08-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4499 0
一探究竟視覺學(xué)習(xí)、圖形攝影、人類感知、立體三維以及識別等各個領(lǐng)域
同時來自約翰霍普金斯大學(xué)、斯坦福大學(xué)和谷歌聯(lián)合研究的漸進(jìn)式神經(jīng)架構(gòu)搜索,用于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。通過基于序列模型的優(yōu)化策略實現(xiàn)了高于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和進(jìn)化算法近...
2018-09-04 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺 4491 0
谷歌剛剛上傳到arXiv的一篇論文BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile ...
2019-07-18 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別 4473 0
David Ha公布了重現(xiàn)世界模型實驗的一種方法,本文帶來分步解讀
在這個環(huán)境下,每次運行都會生成一個新的隨機(jī)軌跡。雖然如果我非常仔細(xì)地開車,可以輕松獲得 800 分以上的分?jǐn)?shù),但 900 分以上就很難。斯坦福大學(xué)有些學(xué)...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4470 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含噪動態(tài)源分離算法
本文針對含噪動態(tài)源條件下的BSS問題,提出了一種新型在線盲源分離算法,該算法包括兩部分:第一部分是基于最小描述長度(Rissanen’s Minimum...
2018-03-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分離算法 4464 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮方面所取得的進(jìn)展報告
我們對過去一年和2018年目前發(fā)表在國際頂會上的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮的論文做了統(tǒng)計。由上圖可以看出在CVPR2017有10篇關(guān)于網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮的文章,到C...
2018-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 4455 0
基于增強(qiáng)通道和空間信息的人體姿態(tài)估計網(wǎng)絡(luò)
字節(jié)跳動和東南大學(xué)組成的團(tuán)隊提出了基于增強(qiáng)通道和空間信息的人體姿態(tài)估計網(wǎng)絡(luò),論文《Multi-Person Pose Estimation with E...
2019-07-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫人工智能 4454 0
如何有效地對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行初始化
確保均值為零,并保持每層輸入方差值不變,可以保證信號不會爆炸或消失。該方法既適用于前向傳播(用于激活),也適用于向后傳播(用于關(guān)于激活的成本梯度)。這里...
2019-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4447 0
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