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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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在自動(dòng)駕駛車(chē)中,AI用于完成多項(xiàng)重要任務(wù)。其主要任務(wù)之一是路徑規(guī)劃,即車(chē)輛的導(dǎo)航系統(tǒng)。AI的另一項(xiàng)重要任務(wù)是與傳感系統(tǒng)交互,并解釋來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)。
2020-12-25 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4688 0
如何才能提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)的精確度?并讓它發(fā)揮更大的作用呢?
在網(wǎng)絡(luò)安全方面,計(jì)算機(jī)視覺(jué)也已經(jīng)發(fā)揮著重要作用,例如,在一些視頻網(wǎng)站上,當(dāng)用戶(hù)試圖上傳恐怖主義內(nèi)容時(shí),人工智能系統(tǒng)會(huì)分析是否與已知的恐怖主義視頻相匹配,...
2018-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 4680 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來(lái)取得的最大突破,比如在語(yǔ)音識(shí)別方面,相比于傳統(tǒng)方法,其將錯(cuò)誤率降低了30%。
2019-11-28 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4674 0
驅(qū)動(dòng)未來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的PowerVR 2NX解決方案
毫無(wú)疑問(wèn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越流行,在各式各樣的產(chǎn)品中都可以找到它的相關(guān)應(yīng)用。它們會(huì)根據(jù)你的興趣自動(dòng)調(diào)整社交多媒體內(nèi)容、讓照片顯示更加好看、在AR/VR頭...
2018-04-24 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PowerVR 4673 0
一種具有混合精度的高度可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)
根據(jù)論文實(shí)驗(yàn)部分的內(nèi)容,研究人員選取的模型是AlexNet和ResNet-50,它們各自代表一種典型的CNN。AlexNet的參數(shù)數(shù)量是ResNet-5...
2018-08-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 4665 0
比谷歌快46倍!GPU助力IBM Snap ML,40億樣本訓(xùn)練模型僅需91.5秒
在為這樣的大規(guī)模應(yīng)用部署GPU加速時(shí),出現(xiàn)了一個(gè)主要的技術(shù)挑戰(zhàn):訓(xùn)練數(shù)據(jù)太大而無(wú)法存儲(chǔ)在GPU上可用的存儲(chǔ)器中。因此,在訓(xùn)練期間,需要有選擇地處理數(shù)據(jù)并...
2018-03-26 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 4659 0
采用多分辨分析故障提取和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬電路的故障診斷
客觀世界信號(hào)的本質(zhì)決定了模擬電路的普遍性和不可替代性。模擬電路由于故障模型復(fù)雜、元件參數(shù)的容差、非線(xiàn)性、噪聲以及大規(guī)模集成化等現(xiàn)象使電路故障信息表現(xiàn)為多...
2018-11-22 標(biāo)簽:模擬電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 4653 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成,可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類(lèi)。卷...
2023-08-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 4648 0
吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)項(xiàng)課程的信息圖deeplearning.ai課程總結(jié)
深度學(xué)習(xí)能發(fā)展起來(lái)主要是由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù);而大數(shù)據(jù)本身也反過(guò)來(lái)促進(jìn)了更大型網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)研究的一大突破是新型激活函數(shù)...
2018-04-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4648 0
NLP多任務(wù)學(xué)習(xí)案例分享:一種層次增長(zhǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
在 NLP 領(lǐng)域研究者們開(kāi)始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)學(xué)習(xí)。大多數(shù)方法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)間的關(guān)聯(lián),提升各任務(wù)效果。
2018-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4647 0
計(jì)算機(jī)可以被用來(lái)做什么?新的基元將會(huì)如何改變和擴(kuò)大人類(lèi)思考的方式呢?
當(dāng)然,從長(zhǎng)期來(lái)看,機(jī)器在所有或大部分認(rèn)知任務(wù)上都有可能超過(guò)人類(lèi)。即便如此,認(rèn)知轉(zhuǎn)換仍將是一個(gè)有價(jià)值的目標(biāo),值得我們自己去追求。學(xué)習(xí)下象棋或圍棋是有趣和有...
2018-07-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4638 0
通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析面部表情的方法
識(shí)別 面部表情 和情緒是人類(lèi)社交初期階段的一項(xiàng)基本且非常重要的技能。人類(lèi)可以觀察一個(gè)人的面部,并且快速識(shí)別常見(jiàn)的情緒:怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...
2017-12-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4630 0
一種用深度學(xué)習(xí)框架對(duì)普通視頻進(jìn)行流暢穩(wěn)定的慢動(dòng)作回放的技術(shù)
接著,研究人員從YouTube和攝像機(jī)中選取了一些240fps的視頻,其中包括The Slow Mo Guys(一個(gè)總共有11000個(gè)視頻的資料庫(kù))的剪...
2018-06-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻深度學(xué)習(xí) 4628 0
僅會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)python就能自己搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)!
我們將在本實(shí)驗(yàn)中使用的 Tensor Processing Unit(TPU)硬件加速器。Google 云端存儲(chǔ)(GCS)能夠保持極高的吞吐量,但與所有...
2019-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)python遷移學(xué)習(xí) 4620 0
匯總!三維點(diǎn)云去噪算法,涉及深度學(xué)習(xí)等
根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的某些屬性或特征進(jìn)行篩選,可以一次刪除滿(mǎn)足對(duì)輸入的點(diǎn)云設(shè)定的一個(gè)或多個(gè)條件指標(biāo)的所有的數(shù)據(jù)點(diǎn),如點(diǎn)的法線(xiàn)方向、點(diǎn)的強(qiáng)度值、點(diǎn)的顏色等屬性來(lái)篩...
2023-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 4617 0
利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別對(duì)象,估算骨骼模型
最近,清華、北航、南加州大學(xué)、馬克思普朗克研究所等的研究人員合作了一篇論文,提出了一種叫做DoubleFusion、基于單個(gè)深度攝像頭的解決方案,對(duì)人體...
2018-06-25 標(biāo)簽:智能手機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像頭 4613 0
介紹基于不確定的語(yǔ)法條件生成類(lèi)似Java的強(qiáng)類(lèi)型程序
已經(jīng)有不少使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成程序的研究,但目前的工作基本上都基于嚴(yán)格的語(yǔ)義(semantic)限制。Rice大學(xué)的研究人員Vijayaraghavan M...
2018-02-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)java 4610 0
Keras實(shí)現(xiàn):用部分卷積補(bǔ)全圖像不規(guī)則缺損
其中⊙表示點(diǎn)乘,即每個(gè)矩陣元素對(duì)應(yīng)相乘,M是由0和1構(gòu)成的二進(jìn)制掩碼。在每次完成部分卷積操作后,掩膜要進(jìn)行一輪更新。這意味著如果卷積能夠在至少一個(gè)有效輸...
2018-10-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 4599 0
語(yǔ)言模型對(duì)系統(tǒng)所針對(duì)的語(yǔ)言進(jìn)行建模。理論上,包括正則語(yǔ)言,上下文無(wú)關(guān)文法在內(nèi)的各種語(yǔ)言模型都可以作為語(yǔ)言模型,但目前各種系統(tǒng)普遍采用的還是基于統(tǒng)計(jì)的N元...
2019-06-12 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別 4598 0
如何在沒(méi)有大量標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下,讓計(jì)算機(jī)也學(xué)會(huì)翻譯?
過(guò)去一年間,不斷有研究人員試圖通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)用大量無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練以進(jìn)一步提高系統(tǒng)的翻譯能力。Facebook、紐約大學(xué)、巴斯克大學(xué)、索邦大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)成...
2018-09-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器翻譯 4586 0
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