一種可以減少RNN訓(xùn)練時內(nèi)存需求的新方法

我們認(rèn)為這是由于無遺忘可逆模型（no-forgetting reversible models）的基本限制導(dǎo)致的：如果任何隱藏狀態(tài)都不能被遺忘，那么任何...

2018-10-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 5024 0

Halcon視覺缺陷檢測分類

標(biāo)準(zhǔn)預(yù)處理功能：圖像增強、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、濾波、傅立葉變換（頻域空間域轉(zhuǎn)換）、距離變換、差分、等

2023-03-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傅立葉變換HALCON 4996 0

一篇文章搞定CNN轉(zhuǎn)置卷積

在CNN中，轉(zhuǎn)置卷積是一種上采樣(up-sampling)的方法。如果你對轉(zhuǎn)置卷積感到困惑，那么就來讀讀這篇文章吧。

2020-01-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 4987 0

基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理系統(tǒng)和應(yīng)用程序的一些最新趨勢

對于諸如詞性標(biāo)記（POS）和命名實體識別（NER）之類的任務(wù)，查看詞匯的詞法信息是有用的，尤其是像葡萄牙語、西班牙語和中文這些構(gòu)詞方法十分豐富的語言。我...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí) 4986 0

深度學(xué)習(xí)開發(fā)者Artem Oppermann介紹了受限玻爾茲曼機(jī)的原理

乍看起來，能量這一術(shù)語和深度學(xué)習(xí)沒什么關(guān)系。相反，能量是一個物理概念，例如，重力勢能描述了具有質(zhì)量的物體因重力而具有的相對其他質(zhì)量體的潛在能量。不過，有...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4980 0

淺析循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運行原理及實現(xiàn)示例

當(dāng)輸入數(shù)據(jù)具有依賴性且是序列模式時，CNN 的結(jié)果一般都不太好。CNN的前一個輸入和下一個輸入之間沒有任何關(guān)聯(lián)，所以所有的輸出都是獨立的。

2018-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 4975 0

OpenAI新GPU計算內(nèi)核：頂尖的文本情感分析和文本圖像生成能力

OpenAI 的研究人員們近日發(fā)布了一個高度優(yōu)化的 GPU 計算內(nèi)核，它可以支持一種幾乎沒被人們探索過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：帶有稀疏塊權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)。

2017-12-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 4953 0

Imagination 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器在邊緣計算領(lǐng)域的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速賦能端側(cè)智能

2019-08-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Imagination邊緣計算 4943 0

針對智能駕駛應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)應(yīng)該如何落地呢？

張暉認(rèn)為，主要存在著兩大關(guān)鍵點，第一需要貼近任務(wù)和系統(tǒng)需求，即必須針對智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)用對感知層的需求來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，切不可為了使用深度學(xué)習(xí)而選擇深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能駕駛深度學(xué)習(xí) 4940 0

一種兼具神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效性和高斯過程靈活性的方法——神經(jīng)過程

我們可以把NP看作是根據(jù)“context points”中的“target points”建模的模型，相關(guān)信息通過潛在空間z從左側(cè)流向右側(cè)，從而提供新的...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4920 0

一種基于能量模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)受限玻爾茲曼機(jī)

和通常的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的是，受限玻爾茲曼機(jī)可以通過可見層的狀態(tài)預(yù)測對應(yīng)隱含層的狀態(tài)，相反亦可以由隱含層預(yù)測可見層對應(yīng)單元的狀態(tài)。同時，它與玻爾茲曼機(jī)不...

2018-07-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4919 0