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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛和成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,該網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是信號(hào)前向傳遞,誤差反向傳播調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括輸入層(in...
2018-09-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法傳遞函數(shù) 5285 1
作為全球最為著名的技術(shù)榜單之一,《麻省理工科技評(píng)論》全球十大突破性技術(shù)具備極大的全球影響力和權(quán)威性,至今已經(jīng)舉辦了18年。
2018-09-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能3D打印 5281 0
什么是模擬計(jì)算?模擬計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)
算一體在卷積和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的功耗確實(shí)可以做到很低,但其外部仍需要AD、DA的接口,所以從整機(jī)和系統(tǒng)的角度來(lái)考慮的話,其帶來(lái)的顛覆性優(yōu)勢(shì)并不是特別明顯。
2022-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字處理器dnn 5276 0
ConvNeXt V2 最終在各種識(shí)別基準(zhǔn)上的性能,包括 ImageNet 分類、COCO 檢測(cè)和 ADE20K 分割任務(wù)上均取得了極具競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果,其...
2023-01-05 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 5267 0
如何快速簡(jiǎn)單地訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
對(duì)深度線性網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的非線性動(dòng)力學(xué)的精確解進(jìn)行理論分析后發(fā)現(xiàn),滿足了動(dòng)態(tài)等距的權(quán)重初始化能夠大大提高學(xué)習(xí)速度。對(duì)于這樣的線性網(wǎng)絡(luò),正交權(quán)重初始化實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)...
2018-06-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)CNN 5261 0
神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的標(biāo)準(zhǔn)C++定義
前一段時(shí)間做了一個(gè)數(shù)字識(shí)別的小系統(tǒng),基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的,用MFC做的交互。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中也試著去找一些源碼
2018-04-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5251 0
利用SLPS實(shí)現(xiàn)故障模擬電路仿真數(shù)據(jù)獲取的自動(dòng)化
隨著電子技術(shù)的迅速發(fā)展,電子設(shè)備的性能得到了很大的提高。模擬電路是電子設(shè)備中最易發(fā)生故障的薄弱環(huán)節(jié),所以對(duì)其進(jìn)行故障診斷具有重要意義。模擬電路故障診斷中...
2018-11-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真器電子技術(shù) 5250 0
一個(gè)名為CompenNet的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)隱含地學(xué)習(xí)復(fù)雜的補(bǔ)償函數(shù)
理論上,投影儀補(bǔ)償過(guò)程是一個(gè)非常復(fù)雜的非線性函數(shù),涉及相機(jī)和投影儀傳感器的輻射響應(yīng),鏡頭失真/漸暈,散焦,表面材料反射特性和相互反射。目前已有大量的研究...
2019-06-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)計(jì)算機(jī)視覺 5245 0
人臉識(shí)別是如何實(shí)現(xiàn)的 人臉識(shí)別模型有哪些
人臉識(shí)別是一種通過(guò)技術(shù)手段對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析和比對(duì),以判斷身份或識(shí)別個(gè)體的過(guò)程。
2023-06-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物識(shí)別人臉識(shí)別 5242 0
如今,基于深度學(xué)習(xí)(DL)的人工智能(AI)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,不論是在與個(gè)人消費(fèi)者相關(guān)的智能家居、智能駕駛等領(lǐng)域,還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領(lǐng)域,...
2020-09-29 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 5233 0
圖像恢復(fù)這個(gè)任務(wù),如何使用深度圖像先驗(yàn)來(lái)解決此任務(wù)
深度卷積網(wǎng)絡(luò)因其能夠從大量圖像數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)而獲得成功。 Dmitry Ulyanov的論文“Deep Image Prior”表明,為了解決像圖像恢復(fù)這...
2019-02-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像圖像去噪 5232 0
基于NumPy從頭搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分步驟詳細(xì)講解
我們從將數(shù)據(jù)傳入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始,并對(duì)輸入數(shù)據(jù)逐層進(jìn)行一些矩陣操作。在三個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的每一層上,我們將輸入和權(quán)重的點(diǎn)積加上偏置,接著將輸出傳給選擇的激活函數(shù)。
2018-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)網(wǎng)絡(luò)層 5226 0
病理科被“現(xiàn)代醫(yī)學(xué)之父”威廉·奧斯勒稱為“醫(yī)學(xué)之本”,而病理醫(yī)生被認(rèn)為是醫(yī)生的醫(yī)生。病理科的含金量自然不言而喻,其診斷的準(zhǔn)確與否直接影響患者的健康和命運(yùn)。
2019-08-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能ai技術(shù) 5223 0
FM和深度網(wǎng)絡(luò)DNN的結(jié)合成為了CTR預(yù)估問(wèn)題中主流的方法
feat_index是特征的一個(gè)序號(hào),主要用于通過(guò)embedding_lookup選擇我們的embedding。feat_value是對(duì)應(yīng)的特征值,如果...
2018-08-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN 5219 0
基于MCU的驅(qū)動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
智能的,事件驅(qū)動(dòng)的視頻監(jiān)控僅在人或其他感興趣的物體進(jìn)入框架時(shí)記錄圖像,并且僅在物體保留的情況下記錄圖像。框架。這種自主智能可能歷史上只能用于政府,軍隊(duì)和...
2019-02-25 標(biāo)簽:mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控 5191 0
有了訓(xùn)練集和驗(yàn)證集后,我們開始對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。這是一個(gè)分類問(wèn)題,在給出一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)時(shí),我們需要將它分到12個(gè)類中的一個(gè)。我們將使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(C...
2018-06-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 5172 0
殺馬特教授和他的新技術(shù)究竟如何?paGAN:逼真動(dòng)畫人物生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
“在Ian Goodfellow的開創(chuàng)性工作和NVIDIA的大量精彩工作的基礎(chǔ)上,已經(jīng)證明可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)合成高質(zhì)量的面部圖像?!崩桀椇退膱F(tuán)隊(duì)想知道...
2018-08-08 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 5172 0
SVM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合會(huì)發(fā)生什么?
SVM 是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法之一。如果將 SVM推廣到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),會(huì)發(fā)生什么呢?
2020-09-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVM 5171 0
采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)模型自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制器的設(shè)計(jì)
針對(duì)設(shè)計(jì)部分依賴、不完全依賴和不依賴受控系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的控制系統(tǒng),國(guó)內(nèi)外控制理論界做了多年的努力,發(fā)展了許多理論和方法。例如專家系統(tǒng)、模糊控制[1]、神經(jīng)...
2018-11-05 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理系統(tǒng) 5169 0
分享下Kaiming大神在CVPR‘18 又有了什么新成果?
在具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,基于Mask R-CNN提出了一種新穎的遷移學(xué)習(xí)方法。Mask R-CNN可以將實(shí)例分割問(wèn)題分解為邊框目標(biāo)檢測(cè)和掩膜預(yù)測(cè)兩個(gè)子任務(wù)。在...
2018-06-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割數(shù)據(jù)集 5167 0
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