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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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如何用對抗樣本修改圖片,誤導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指鹿為馬
黑盒攻擊則是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為黑箱時,僅通過模型的輸入和輸出,逆推生成對抗樣本。下圖左圖為白盒攻擊(自攻自受),右圖為黑盒攻擊(用他山之石攻此山之玉)。
2018-11-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5579 0
什么是混合專家模型?混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢分析
門控網(wǎng)絡(luò)或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個專家。例如,在下圖中,“More”這個令牌可能被發(fā)送到第二個專家,而“Param...
2024-02-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AITransformer 5572 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器翻譯、情感分類和自動評論等研究方向的5篇論文
現(xiàn)實世界中很多文檔都具有超鏈接的結(jié)構(gòu)。例如,維基頁面(普通網(wǎng)頁)之間通過URL互相指向,學(xué)術(shù)論文之間通過引用互相指向。超文檔的嵌入(embedding)...
2018-07-16 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯 5553 0
基于生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)來輔助藝術(shù)家進行更具創(chuàng)意的設(shè)計項目
該項目的目標(biāo)不是制造一把功能性椅子,而是為人類設(shè)計師創(chuàng)造一個激發(fā)靈感的“視覺提示”,為了探索了如何讓機器學(xué)習(xí)用作藝術(shù)和設(shè)計工具來啟發(fā)人的思維,就像超現(xiàn)實...
2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN數(shù)據(jù)集 5546 0
再比如,你想搭建一個模型,要在一系列動物圖片中預(yù)測哪種動物會吃掉你。假設(shè)你在訓(xùn)練時給模型提供的都是獅子和長頸鹿的照片,現(xiàn)在模型看到了一張僵尸照片。由于之...
2018-09-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動駕駛 5532 0
一種基于單個單眼相機的“無標(biāo)記性能捕獲技術(shù)”MonoPerfCap
MonoPerfCap的研究人員將自己的動作捕捉分別和2015、2016、2017的方法比較,用MonoPerfCap方法得到的結(jié)果優(yōu)于其它方法的結(jié)果,...
2018-05-23 標(biāo)簽:智能手機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5530 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機制。每一個處理單元能夠獨立進行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算,例如權(quán)...
2024-03-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機器學(xué)習(xí) 5520 0
AutoML模型壓縮技術(shù),利用強化學(xué)習(xí)將壓縮流程自動化
“Cloud AutoML 產(chǎn)品設(shè)計讓機器學(xué)習(xí)的過程變得更簡單,讓即便沒有機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的人也可以享受機器學(xué)習(xí)帶來的益處。盡管AutoML有很大的進步,這...
2018-09-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 5505 0
難以處理的組合爆炸問題正是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的致命弱點
需要大量的注釋數(shù)據(jù);難以在標(biāo)準(zhǔn)測試集外取得良好表現(xiàn);對于數(shù)據(jù)的微小變化尤為敏感。這都是近年來深度學(xué)習(xí)被詬病的缺陷。
2019-02-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 5504 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DBN與GAN及RNN等形象的詳細資料講解
2006年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Geoffrey Hinton祭出神器深度信念網(wǎng)絡(luò),一舉解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練問題,推動了深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展。 深度信念網(wǎng)絡(luò)(...
2020-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)生成器 5480 0
加州大學(xué)伯克利分校的吉滕德拉?馬立克(Jitendra Malik)以及其他11位機器學(xué)習(xí)專家近期發(fā)表了一項研究成果。在這項研究中,他們使用了一份帶有詳...
2019-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5480 0
隨著技術(shù)工藝的進步,摩爾定律的瓶頸似乎開始出現(xiàn),追求單核更大功率的處理器還是比較困難的,而在SLAM中, 單指令,多線程GPU提供的并行性,也非常適合實...
2018-04-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能SLAM 5473 0
用Keras創(chuàng)造一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具
為了讓這個系列輕松、愉快,我決定實現(xiàn)我童年的一個夢想,那就是構(gòu)造一個神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝(一部很火的動畫片、電子游戲和集換卡系列)世界...
2018-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Keras 5470 0
生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN很強大,但也有很多造成GAN難以使用的缺陷。本文介紹了可以克服GAN訓(xùn)練缺點的一些解決方案,有助于提高GAN性能。
2019-02-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 5459 0
生成模型是圖模型和概率編程語言中概率推理的關(guān)鍵模型。最近,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這些模型進行參數(shù)化,以及使用基于梯度的技術(shù)進行隨機優(yōu)化的最新進展,使得可以跨多種...
2018-07-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程語言 5453 0
如何借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)的浮點計算能力
雖然近年來 GPU 硬件算力和訓(xùn)練方法上均取得了重大進步,但在單一機器上,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需要的時間仍然長得不切實際,因此需要借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)...
2018-05-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 5448 0
初始化權(quán)重時,我們在損失曲面的A點。我們首先要做的,是檢查一下,在x-y平面上的所有可能方向中,沿著哪個方向移動能帶來最陡峭的損失值下降。這就是我們需要...
2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 5434 0
決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處理速度的因素
最后,重點是這種算法并不高效,它在每次迭代中都需要用全部的訓(xùn)練集。這意味著,在每個epoch中我們都要查看所有樣本,從而在下次進行優(yōu)化。如果只有幾千個樣...
2018-11-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5419 0
深度估算是自動駕駛領(lǐng)域的一項關(guān)鍵技術(shù)。作為自動駕駛中最常用的傳感器,攝像頭能夠獲取全面、豐富又密集的信息?;诹Ⅲw視覺的深度估算技術(shù)可以準(zhǔn)確識別和定位運...
2022-06-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法Xilinx 5418 0
測量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象推理能力
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以學(xué)習(xí)抽象推理,還是僅僅淺顯地學(xué)習(xí)統(tǒng)計數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),是最近學(xué)術(shù)界辯論的主題。
2018-07-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 5417 0
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