卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程及與深度學(xué)習(xí)的差異

1986年Rumelhart等人提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法，掀起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的熱潮，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在大量的參數(shù)，存在容易發(fā)生過(guò)擬合、訓(xùn)練時(shí)...

2020-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積深度學(xué)習(xí) 6328 0

如何使用numpy搭建一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)方法和程序概述

內(nèi)容將繼續(xù)秉承之前 DNN 的學(xué)習(xí)路線，在利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，先嘗試?yán)胣umpy手動(dòng)搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以期對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積機(jī)...

2018-10-20 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 6285 0

科學(xué)家開(kāi)發(fā)出一種自動(dòng)生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法 使得深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)

自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別、音樂(lè)創(chuàng)作等一系列的奇跡正在由深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造。如今，美國(guó)能源部橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 (ORNL) 的科學(xué)家開(kāi)發(fā)出了一款新軟件，使得深度學(xué)習(xí)能...

2018-01-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法AI 6282 0

一種基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù)

為了解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)的問(wèn)題，我們提出了分層矢量化多媒體信息表達(dá)體系。分層矢量化實(shí)際上是一個(gè)多層的特征編碼的過(guò)程。一個(gè)單層的特征編碼由以下幾個(gè)...

2018-05-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能大數(shù)據(jù) 6281 0

14種模型設(shè)計(jì)幫你改進(jìn)你的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

這14 種原創(chuàng)設(shè)計(jì)模式可以幫助沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的研究者去嘗試將深度學(xué)習(xí)與新應(yīng)用結(jié)合，對(duì)于那些沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位的人來(lái)說(shuō)是一個(gè)很好的起點(diǎn)。 自2011年以來(lái)，...

2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6254 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用領(lǐng)域

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以研究特定藝術(shù)品的筆畫(huà)，顏色和陰影中的圖案。在此基礎(chǔ)上，可以將原作的風(fēng)格轉(zhuǎn)化為新的形象。DeepArt.io就是一個(gè)例子，該公司創(chuàng)建的應(yīng)用程序...

2018-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6224 0

人工智能與環(huán)境保護(hù)站在對(duì)立面嗎？

人工智能背后的碳排放引發(fā)關(guān)注 根據(jù)一份提交到自然語(yǔ)言處理頂會(huì)ACL 2019的論文，三位來(lái)自馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的研究人員對(duì)幾種常見(jiàn)的NLP模...

2019-06-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6204 0

一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：膠囊網(wǎng)絡(luò)

膠囊網(wǎng)絡(luò)是 Geoffrey Hinton 提出的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為了解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvNets）的一些缺點(diǎn)，提出了膠囊網(wǎng)絡(luò)。

2019-02-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6158 0

引發(fā)生物醫(yī)學(xué)研究變革的方法

美國(guó)加州大學(xué)舊金山分校和谷歌公司的研究人員開(kāi)發(fā)出一種計(jì)算機(jī)程序，它能夠區(qū)分不同的細(xì)胞類(lèi)型，并鑒定出亞細(xì)胞結(jié)構(gòu)等特征---所有這一切都不需要我們的眼睛進(jìn)行...

2018-04-17 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6157 0

一個(gè)端到端的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以將足球比賽的YouTube視頻轉(zhuǎn)換為運(yùn)動(dòng)的3D全息圖

以 YouTube 視頻的幀作為輸入，我們使用 field lines 來(lái)恢復(fù)攝像機(jī)參數(shù)。然后，提取邊界框、姿勢(shì)和軌跡（跨多個(gè)幀）來(lái)分割球員。通過(guò)在視頻...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)全息圖 6154 0

深度學(xué)習(xí)或者人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了生物神經(jīng)元？

深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實(shí)質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù)，即相似度函數(shù)。在每個(gè)人工神經(jīng)元內(nèi)，帶權(quán)重的輸入信號(hào)和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較，匹配度越高，激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動(dòng)作的...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 6102 0

基于動(dòng)量的迭代算法來(lái)構(gòu)造對(duì)抗擾動(dòng)以攻擊黑盒和白盒模型

我們提出在基礎(chǔ)的迭代式攻擊方法上加入動(dòng)量項(xiàng)，避免在迭代過(guò)程中可能出現(xiàn)的更新震蕩和落入較差的局部極值，得到能夠成功欺騙目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗樣本。由于迭代方法在迭...

2019-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖像分類(lèi) 6094 0

一種新方法來(lái)檢測(cè)這些被操縱的換臉視頻的“跡象”

利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆，也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來(lái)檢測(cè)這些被操縱的換臉視頻，通過(guò)有效地預(yù)測(cè)眼睛的狀態(tài)，...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6077 0

如何用深度學(xué)習(xí)模型，模仿人類(lèi)的教練過(guò)程？

1940年代，科學(xué)家們模仿神經(jīng)元的解剖學(xué)構(gòu)造，發(fā)明了一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——神經(jīng)元 perceptron?？茖W(xué)家們發(fā)現(xiàn)，把多個(gè)神經(jīng)元組合在一起，構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神...

2018-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6076 0

2018年以來(lái)最重要的10篇計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像生成相關(guān)的研究

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以很好的處理二維平面圖像的問(wèn)題。然而，對(duì)球面圖像進(jìn)行處理需求日益增加。例如，對(duì)無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、分子回歸問(wèn)題、全球天...

2019-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 6060 0