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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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深度學習（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學習算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學習特征，并進行預(yù)測或分類。該算法...
2023-08-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5409 0
什么是Transition-based基于轉(zhuǎn)移的框架？
用在生成依存句法樹上，則具體表示為從空狀態(tài)開始，通過動作轉(zhuǎn)移到下一個狀態(tài)，一步一步生成依存句法樹，最后的狀態(tài)保存了一個完整的依存樹。依存分析就是用來預(yù)測...
2019-03-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架機器翻譯 5397 0
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例，分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例。在此請讀者注意，此處的分析比較...
2018-12-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU計算機視覺 5392 0
研究人員提出一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓練方法 比當前方法的精度提高了3%
程健研究員團隊最近提出了一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓練方法，揭示了保持內(nèi)積哈希和二值權(quán)重網(wǎng)絡(luò)之間的緊密關(guān)系。
2018-02-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習二值化 5383 0
我們的目標是通過對指稱關(guān)系的實體進行定位，從而使用輸入的指稱關(guān)系來消除圖像中的實體歧義。 形式上而言，輸入是具有指稱關(guān)系的圖像 I，R =
2018-04-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 5382 0
在一些情況下，我們會用策略函數(shù)（policy， 總得分，也就是搭建的網(wǎng)絡(luò)在測試集上的精度（accuracy），通過強化學習（Reinforcement ...
2019-01-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習強化學習 5363 0
DepGraph：任意架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化剪枝，CNN、Transformer、GNN等都適用！
結(jié)構(gòu)化剪枝是一種重要的模型壓縮算法，它通過移除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中冗余的結(jié)構(gòu)來減少參數(shù)量，從而降低模型推理的時間、空間代價。在過去幾年中，結(jié)構(gòu)化剪枝技術(shù)已經(jīng)被廣泛...
2023-03-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn 5363 0
近期谷歌大腦團隊發(fā)布了一項新研究：只靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索出的網(wǎng)絡(luò)，不訓練，不調(diào)參，就能直接執(zhí)行任務(wù)。
2019-07-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NAS 5357 0
工業(yè)界的“人工智能”在技術(shù)上被稱為“深度學習”。學術(shù)界并不認為人工智能（AI）和機器學習（ML）是可互換的，作為一個曾經(jīng)的學者，我認為在技術(shù)上，AI是M...
2018-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學習 5347 0
人類的視覺識別學習過程是怎樣的？我們能否研究這些不同的來源？
學習是人類認知的核心屬性，是人工智能長期追求的目標。我們正處于在人類和人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生出新見解的臨界點，這些見解將通過明確地將人類認知、人類神經(jīng)科學和機...
2019-02-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能視覺識別 5335 0
基于鏡像構(gòu)建關(guān)于θ的函數(shù),過擬合和L2正則化
在線性分類問題中，我們一般認為對抗性擾動就是高維空間中的點積。對此，一種非常普遍的說法是：我們可以在高維問題中對輸入進行大量無限小的改變，從而使輸出發(fā)生...
2018-07-09 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類器 5328 0
包含有輸入層、輸出層和一個隱藏層。輸入的特征向量通過隱藏層變換到達輸出層，由輸出層得到分類結(jié)果。
2020-03-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 5324 0
谷歌的研究人員提出了一種監(jiān)督學習方法來實現(xiàn)語音特征的聚類
那么它具體是怎么工作的呢？假設(shè)我們有四個人同時對著這個AI說話(這是個例子，模型其實可以處理更多的人)。那么每個人將會得到一個自己的RNN實例，擁有相同...
2018-11-16 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 5322 0
加拿大多倫多大學（University of Toronto）的研究人員宣布開發(fā)出了人工智能驅(qū)動的程序，可干擾臉部識別系統(tǒng)。
2018-06-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)臉部識別 5315 0
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓練好之后，在輸入層給定一個x，通過網(wǎng)絡(luò)之后就能夠在輸出層得到特定的y，那么既然有了這么強大的模型，為什么還需要RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）呢？
2018-05-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnn 5314 0
用TensorFlow寫個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這次就用TensorFlow寫個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫的很簡單，就三種層，輸入層--隱藏層----輸出層；
2018-03-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習TensorFlow 5311 0
FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化的設(shè)計實現(xiàn)方案
前言 AI芯片（這里只談FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速）的優(yōu)化主要有三個方面：算法優(yōu)化，編譯器優(yōu)化以及硬件優(yōu)化。算法優(yōu)化減少的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算力，它確定了神...
2020-09-29 標簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化 5302 0
用進化算法發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
綜上所述，盡管我們通過簡單的初始架構(gòu)和直觀的突變來最小化處理研究人員的參與，但大量專家知識進入了構(gòu)建這些架構(gòu)的構(gòu)建塊之中。其中一些包括重要的發(fā)明，如卷積...
2018-03-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 5297 0
什么是“Blockdrop”？立體視覺應(yīng)用的神經(jīng)形態(tài)技術(shù)
在硬件方面，IBM Research瞄準了一種利用棘波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體視覺系統(tǒng)；該公司表示，目前產(chǎn)業(yè)界是使用兩個傳統(tǒng)(訊框)攝影機來產(chǎn)生立體視覺，但從未有...
2018-06-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺人工智能 5292 0
一種名為ReZero的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進方法
深度學習在計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域取得了很多重大突破。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達能力通常隨著其網(wǎng)絡(luò)深度呈指數(shù)增長，這一特性賦予了它很強的泛化能力。然而深層的網(wǎng)...
2020-03-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 5289 0
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