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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

但是，問(wèn)題來(lái)了：推導(dǎo)有限網(wǎng)絡(luò)的無(wú)限寬度限制需要大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，并且必須針對(duì)不同研究的體系結(jié)構(gòu)分別進(jìn)行計(jì)算。對(duì)工程技術(shù)水平的要求也很高。

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼深度學(xué)習(xí) 3516 0

機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒛軌蚪鉀Q時(shí)空問(wèn)題

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以一種流行的方法進(jìn)行重要的計(jì)算，以統(tǒng)一廣義相對(duì)論的量子力學(xué)。

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 960 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有以下幾種應(yīng)用可供研究

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的人臉檢測(cè)方法不同，它是通過(guò)直接作用于輸入樣本，用樣本來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)并最終實(shí)現(xiàn)檢測(cè)任務(wù)的。它是非參數(shù)型的人臉檢測(cè)方法，可以省去傳統(tǒng)方法中建...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別視覺(jué)系統(tǒng) 8101 0

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為下一代機(jī)器學(xué)習(xí)？

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單元，能夠模仿人類(lèi)大腦的信息編碼和處理過(guò)程。不同于CNN使用具體的值進(jìn)行信息傳遞，SNN通過(guò)脈沖序列中每個(gè)脈沖發(fā)射時(shí)間進(jìn)...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)脈沖人工智能 3410 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竟然是模塊化的？

先把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖，所有的數(shù)據(jù)看做是空間中的點(diǎn)，點(diǎn)和點(diǎn)之間用邊相連。距離較遠(yuǎn)的兩個(gè)點(diǎn)，它們之間邊的權(quán)重值較低，距離較近的兩點(diǎn)之間邊的權(quán)重值較高。

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊化數(shù)據(jù)集 2772 0

一種名為ReZero的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進(jìn)方法

深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了很多重大突破。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力通常隨著其網(wǎng)絡(luò)深度呈指數(shù)增長(zhǎng)，這一特性賦予了它很強(qiáng)的泛化能力。然而深層的網(wǎng)...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5289 0

關(guān)于RNN和LSTM基礎(chǔ)知識(shí)了解

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）被提出用來(lái)處理80年代的輸入序列時(shí)間信息。1993年，神經(jīng)歷史壓縮器系統(tǒng)解決了“非常深度學(xué)習(xí)”任務(wù)，該任務(wù)需要及時(shí)展開(kāi)RNN中的1...

2020-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM 7037 0

DNN CNN和RNN有什么區(qū)別

包含有輸入層、輸出層和一個(gè)隱藏層。輸入的特征向量通過(guò)隱藏層變換到達(dá)輸出層，由輸出層得到分類(lèi)結(jié)果。

2020-03-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 5324 0

諧波檢測(cè)儀的基本原理、測(cè)量方法及應(yīng)用

在電力系統(tǒng)中，最理想電流與電壓波形是工頻下的正弦波，而實(shí)際中往往會(huì)存在不同的畸變，特別是在近些年配電網(wǎng)中變頻調(diào)速、換流器、電子設(shè)備等的不斷應(yīng)用，導(dǎo)致非線...

2020-02-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)諧波 8720 0

從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

每個(gè)神經(jīng)元（細(xì)胞）都向外伸出許多分支，其中用來(lái)接收輸入的分支稱(chēng)作樹(shù)突(dendrities)，用來(lái)輸出信號(hào)的分支稱(chēng)作軸突(axon)，軸突連接到樹(shù)突上形...

2020-02-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 1501 0

深度學(xué)習(xí)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析

感知機(jī)算法中包含了前向傳播（FP）和反向傳播（BP）算法，但在介紹它們之前，我們先來(lái)了解一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)。

2020-02-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3123 0

機(jī)器學(xué)習(xí)如何做好分布外異常檢測(cè)？

近些年來(lái)，隨著新細(xì)菌種類(lèi)不斷被發(fā)現(xiàn)，雖然基于已知分類(lèi)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器通過(guò)交叉驗(yàn)證達(dá)到了很高的測(cè)量準(zhǔn)確性，但部署模型仍具有高的挑戰(zhàn)性，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)在不...

2020-01-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1924 0

基于3D數(shù)據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物體識(shí)別

FusionNet的核心是全新的、應(yīng)用于3D物體的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）。我們必須在多...

2020-01-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 3931 0

知存科技數(shù)模混合存算一體AI芯片專(zhuān)利解析

知存科技的該項(xiàng)專(zhuān)利是關(guān)于數(shù)?；旌洗嫠阋惑w芯片技術(shù)，除能有效降低設(shè)計(jì)復(fù)雜度和制造成本外，還特別適用于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算。

2019-12-24 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai 7579 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中避免過(guò)擬合5種方法介紹

丟棄法是一種避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)擬合的正則化技術(shù)。像L1和L2這樣的正則化技術(shù)通過(guò)修改代價(jià)函數(shù)來(lái)減少過(guò)擬合。而丟棄法修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身。

2020-02-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2.5萬(wàn) 0

助力汽車(chē)自我思考

汽車(chē)行業(yè)是推動(dòng)人工智能（AI）發(fā)展的重要行業(yè)之一，這是因?yàn)樵撔袠I(yè)致力于自動(dòng)駕駛汽車(chē)和高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）的泛在利益。

2019-12-18 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形處理器 789 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的dropout是什么？怎么使用

Dropout是在《ImageNet Classification with Deep Convolutional》這篇論文里提出來(lái)為了防止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)...

2020-01-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.3萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型的三種評(píng)估方法

錯(cuò)誤率為分類(lèi)錯(cuò)誤的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例，相應(yīng)的精度=1-錯(cuò)誤率，模型的實(shí)際預(yù)測(cè)輸出與樣本的真實(shí)輸出之間的差異稱(chēng)為“誤差”，模型在訓(xùn)練集上的誤差稱(chēng)為“訓(xùn)...

2020-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4733 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中全連接層作用理解總結(jié)

一般來(lái)說(shuō)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)有三種類(lèi)型的隱藏層——卷積層、池化層、全連接層。卷積層和池化層比較好理解，主要很多教程也會(huì)解釋。

2020-01-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.1萬(wàn) 0

一篇文章搞定CNN轉(zhuǎn)置卷積

在CNN中，轉(zhuǎn)置卷積是一種上采樣(up-sampling)的方法。如果你對(duì)轉(zhuǎn)置卷積感到困惑，那么就來(lái)讀讀這篇文章吧。

2020-01-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 4987 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱(chēng)傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車(chē)有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車(chē)的原理，智能循跡小車(chē)的應(yīng)用，智能循跡小車(chē)程序，循跡小車(chē)用途等知識(shí)吧！
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門(mén)廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專(zhuān)為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專(zhuān)家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類(lèi)軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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