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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組提出高分辨率深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
為了彌補(bǔ)空間精度的損失,研究者們?cè)诜诸惥矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,通過引入上采樣操作和/或組合空洞卷積減少降采樣次數(shù)來提升表征的分辨率,典型的結(jié)構(gòu)包括Ho...
2019-05-25 標(biāo)簽:微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺識(shí)別 2937 0
EAST( An Efficient and Accurate Scene Text Detector)是標(biāo)題的英文首字母縮寫,模型出自曠視科技。相比其...
2022-08-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)EAST網(wǎng)絡(luò)模型 2937 0
一文了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型的單元和層連接風(fēng)格
Fjodor Van Veen 寫了一篇名為《The Neural Network Zoo》的文章(詳見圖文并茂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)大盤點(diǎn):從基本原理到衍生關(guān)...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2931 0
用機(jī)器學(xué)習(xí)打造的只不過是一臺(tái)臺(tái)智能時(shí)代的“洗衣機(jī)”
這樣一來就極大地改變了數(shù)據(jù)庫的用途,從而創(chuàng)建了新的用例,催生了市值高達(dá)數(shù)十億美元的新公司。關(guān)系數(shù)據(jù)庫不僅為我們帶來了 Oracle,也帶來了 SAP。而...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2930 0
是時(shí)候搭建屬于自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了!
對(duì)于圖像分類問題,Dense層可能是不夠的。但我們也可以另辟蹊徑!有完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可供下載。我們可以切掉它們的最后一層softmax分類,并用下載的...
2019-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器深度學(xué)習(xí) 2923 0
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展示第2季:OpenVino和計(jì)算機(jī)視覺的介紹
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展的第2季即將開始! 本季我們正在深入研究開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具包(OpenVino),它為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建尖端AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)算...
2018-11-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel計(jì)算機(jī)視覺 2921 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 深度學(xué)習(xí)發(fā)展史
從X1/X2/X3輸入到輸出的過程,定義了一個(gè)層次的概念,譬如上圖就包括四層,包含最左邊的輸入層,和最右邊的輸出層。
2020-09-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2917 0
谷歌新研究使用連續(xù)拍攝的一對(duì)非模糊圖像,能夠合成運(yùn)動(dòng)模糊圖像
他們?cè)O(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括一個(gè)新的“線性預(yù)測(cè)”(line prediction)層,它會(huì)教一個(gè)系統(tǒng)從連續(xù)拍攝的兩張圖像退回到跨越這兩張輸入圖像捕獲時(shí)間的...
2018-12-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2917 0
谷歌在量子計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得新進(jìn)展
谷歌人工智能量子(Google AI Quantum)團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表了兩篇論文,介紹了他們?cè)诶斫饬孔佑?jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得的新進(jìn)展。
2019-01-07 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2915 0
車牌識(shí)別(LPR)技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)的融合,是智能交通系統(tǒng)中一項(xiàng)非常重要的技術(shù)。一般說來,車牌識(shí)別前期的處理技術(shù)至關(guān)重要,其前...
2020-05-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)頻率 2914 0
淺析美國(guó)無人機(jī)智能作戰(zhàn)技術(shù)的重點(diǎn)研究方向
該型作戰(zhàn)模式下,現(xiàn)有的大多數(shù)系統(tǒng)需要由專門的飛行員與傳感器操作員進(jìn)行操作,既限制了無人機(jī)操作的可擴(kuò)展性與經(jīng)濟(jì)性,也增加了在復(fù)雜電磁環(huán)境中對(duì)于高機(jī)動(dòng)目標(biāo)的...
2023-04-07 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng) 2912 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型,將大腦中的腦電數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為語言
而且眾所周知:使用的數(shù)據(jù)越精確,模型的運(yùn)行效果就越好,但是精準(zhǔn)的模型需要開顱手術(shù)后才能獲得,這樣嚴(yán)苛的條件大大限制了數(shù)據(jù)的獲取,研究人員只能在極少數(shù)的情...
2019-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音合成技術(shù) 2900 0
大模型參數(shù)高效微調(diào)技術(shù)原理綜述
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含很多全連接層,其借助于矩陣乘法得以實(shí)現(xiàn),然而,很多全連接層的權(quán)重矩陣都是滿秩的。
2023-06-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVD電源優(yōu)化器 2896 0
NNI:自動(dòng)幫你做機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參的神器
NNI 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參,是微軟開源的又一個(gè)神器,它能幫助你找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或超參數(shù),支持 各種訓(xùn)練環(huán)境 。 它常用的 使用場(chǎng)景 如下: 想要在自...
2023-10-30 標(biāo)簽:微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NNI 2878 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作原理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程
前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介:什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?》中,我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別,并展示了CNN的優(yōu)勢(shì)。我們還探討了CIFAR...
2023-09-05 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2874 0
兩個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的故事
如果你是搞機(jī)器學(xué)習(xí)算法的,那你應(yīng)該聚焦在如何做出讓人們喜歡用的通用工具(就像廚房用具,如果你喜歡這樣類比的話)。這項(xiàng)業(yè)務(wù)被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)研究,通常由學(xué)術(shù)界...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2872 0
點(diǎn)云采樣方法新創(chuàng)新,深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的結(jié)合
使用標(biāo)準(zhǔn)差代替了梯度計(jì)算,該方法相比原本的圖像的Canny邊緣檢測(cè)器計(jì)算成本更高,但卻可以將其應(yīng)用于點(diǎn)云邊緣采樣。相比圖像規(guī)整的排列,點(diǎn)云通常是不規(guī)則的...
2023-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 2862 0
機(jī)器視覺和人工智能是兩個(gè)不同的概念,但它們有一定的關(guān)系。
2023-08-09 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 2861 0
一個(gè)可以生成欺騙性補(bǔ)丁的系統(tǒng)模型,人們能夠使自己在行人檢測(cè)器中獲得“隱身”的效果
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)的興起在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了巨大成功。 CNN在圖像數(shù)據(jù)中進(jìn)行端到端的學(xué)習(xí)在各種計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中都獲得最佳結(jié)果。由于這些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)...
2019-04-29 標(biāo)簽:檢測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 2860 0
人的視覺識(shí)別過程是一個(gè)層次性的關(guān)系,從最初級(jí)的視覺皮層一直到更高級(jí)的皮層,從簡(jiǎn)單的視覺邊緣特征到線條的方向性,再到線條之間的組合,如角等更高維特征的形成...
2023-11-14 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)動(dòng)控制 2853 0
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