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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的表示空間中引入規(guī)劃能力的思路
在涉及計(jì)算路徑的每一個(gè)步驟(不管是在r-空間還是在s-空間),我們都可以使用范圍廣泛的技術(shù),包括基于優(yōu)化的技術(shù)(TrajOpt),基于搜索的技術(shù)(RRT...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2785 0
基于神經(jīng)迷糊控制技術(shù)的SAW壓力傳感器溫度補(bǔ)償方案
聲表面波(SAW)技術(shù)是一門(mén)新興熱門(mén)研究課題之一,國(guó)內(nèi)外已有溫度、壓力、加速度等傳感器的相關(guān)報(bào)道。SAW壓力傳感器借助于它無(wú)以倫比的性能,諸如:1)數(shù)字...
2021-04-14 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2783 0
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)ZISC實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用方案研究
理論模型要求發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn),但迄今 為止,這方面的工作限于條件還主要集中在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的軟件模擬實(shí)現(xiàn)上。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,要使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更快、...
2020-08-23 標(biāo)簽:芯片元器件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2781 0
深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)于人類(lèi)醫(yī)生?
2017年,Esteva等人發(fā)表論文,宣布他們創(chuàng)建了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型,可以對(duì)圖片進(jìn)行分類(lèi),其中CNN無(wú)需被人類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)所限制,它可以將數(shù)...
2018-06-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2780 0
詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
在如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,錯(cuò)綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年,深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線(xiàn),通過(guò)深度學(xué)...
2024-01-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2777 0
基于光學(xué)衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道角動(dòng)量復(fù)用全息技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ONN)的研究受到廣泛關(guān)注。研究人員從衍射光學(xué)、散射光、光干涉以及光學(xué)傅里葉變換等基礎(chǔ)理論出發(fā),利用各種光學(xué)設(shè)備及材料...
2024-12-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)角動(dòng)量 2774 0
在PyTorch中搭建一個(gè)最簡(jiǎn)單的模型通常涉及幾個(gè)關(guān)鍵步驟:定義模型結(jié)構(gòu)、加載數(shù)據(jù)、設(shè)置損失函數(shù)和優(yōu)化器,以及進(jìn)行模型訓(xùn)練和評(píng)估。
2024-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型pytorch 2772 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竟然是模塊化的?
先把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖,所有的數(shù)據(jù)看做是空間中的點(diǎn),點(diǎn)和點(diǎn)之間用邊相連。距離較遠(yuǎn)的兩個(gè)點(diǎn),它們之間邊的權(quán)重值較低,距離較近的兩點(diǎn)之間邊的權(quán)重值較高。
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊化數(shù)據(jù)集 2772 0
算法歷程:線(xiàn)性回歸是一種古老的統(tǒng)計(jì)方法,它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線(xiàn)或超平面,最早可以追溯到19世紀(jì)初的高斯最小二乘法理論。
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 2770 0
MATLAB殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
我們都知道在CNN網(wǎng)絡(luò)中,輸入的是圖片的矩陣,也是最基本的特征,整個(gè)CNN網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)信息提取的過(guò)程,從底層的特征逐漸抽取到高度抽象的特征
2023-06-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB仿真cnn 2759 0
Eta Compute集成的人工智能(AI)嵌入式視覺(jué)板,該公司聲稱(chēng)可以通過(guò)單個(gè)電池實(shí)現(xiàn)可以持續(xù)使用多年的視覺(jué)應(yīng)用。 該評(píng)估板包括三個(gè)傳感器,一個(gè)低功率...
2021-03-27 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2758 0
阿里最新論文解讀:考慮時(shí)空域影響的點(diǎn)擊率預(yù)估模型DSTN
可以看到,輸入有四部分信息,分別是目標(biāo)廣告的信息、上下文廣告信息、點(diǎn)擊廣告信息、曝光未點(diǎn)擊廣告信息。目標(biāo)廣告信息包括用戶(hù)特征、query特征(如果是搜索...
2019-07-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2756 0
隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨,AI領(lǐng)域應(yīng)用的大量出現(xiàn)也促進(jìn)著領(lǐng)域編譯的發(fā)展,最突出的表現(xiàn)就是多種AI編譯器的普及和應(yīng)用。
2023-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI編譯器 2754 0
基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法屬于圖像處理領(lǐng)域最高層次的圖像理解范疇。所謂圖像分割就是把圖像分割成具有相似的顏色或紋理特性的若干子區(qū)域,并使它們對(duì)應(yīng)不同的物...
2023-08-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割算法分割算法 2735 0
風(fēng)口浪尖行穩(wěn)致遠(yuǎn) - 英偉達(dá)等企業(yè)如何順應(yīng)高性能計(jì)算大模型浪潮
關(guān)鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機(jī)制;多頭注意力機(jī)制;?Decoder Only ;E...
2023-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI英偉達(dá) 2735 0
Vision Board系列教程 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練及部署指南
準(zhǔn)備工作win10/11系統(tǒng)的電腦建議1張F(tuán)AT32格式的SD卡建議自備1根Type-C數(shù)據(jù)線(xiàn)資料
2024-10-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型board 2714 0
科大訊飛語(yǔ)音控制模塊是一種人機(jī)交互技術(shù),它利用語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù),使用戶(hù)可以通過(guò)語(yǔ)音指令來(lái)控制設(shè)備或應(yīng)用程序。本文將詳細(xì)介紹科大訊飛語(yǔ)音控制模塊的原...
2023-12-25 標(biāo)簽:人機(jī)交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模塊 2708 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不喜歡明亮的顏色嗎?
事實(shí)上,這種不均勻的重疊在兩個(gè)維度上更明顯,因?yàn)閮蓚€(gè)圖案相乘,不均勻性是原來(lái)的平方。例如,在一維中,一個(gè)步長(zhǎng)為2,尺寸為3的反卷積的輸出是輸入的兩倍,但...
2018-10-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 2700 0
形象解說(shuō)“卷積”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的概念
如果表示一幅 100×100 大小的灰度圖像,取值 [0, 255] 區(qū)間內(nèi)的整數(shù),是圖像在 (x, y) 的灰度值。范圍外的 (x, y) 上的值全取...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像函數(shù) 2695 0
機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)介紹:支持向量機(jī)(低維到高維的映射)
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)介紹(9)——支持向量機(jī)(線(xiàn)性不可分情況),通過(guò)引入松弛變量δi將支持向量機(jī)推廣至解決非線(xiàn)性可分訓(xùn)練樣本分類(lèi)的方式不能解決所有非線(xiàn)性可分...
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2692 0
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