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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實現(xiàn)錫爐在線實時補償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計
現(xiàn)代電子元件裝配要求錫爐焊接溫度更加穩(wěn)定,對錫爐高溫控制的難度也就增強。隨著預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究不斷深入,由于其運算數(shù)據(jù)量大、收斂比較慢的特點,使其應(yīng)...
2019-10-29 標(biāo)簽:dsp控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2584 0
重溫多種增強循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式
一提起 RNN,我們最容易想到的實現(xiàn)就是 LSTM + attention。LSTM 作為經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可謂是老當(dāng)益壯,而另一方面注意力機制過于常見,我...
2018-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2581 0
在這項研究中,研究人員將手寫數(shù)字的圖像編碼成“尖峰訓(xùn)練刺激”(spike train stimuli),類似于二維碼。然后將尖峰序列的編碼應(yīng)用于具有光遺...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機 2575 0
新的DNN目標(biāo)識別模型: 同時關(guān)注“像什么”和“是什么”
他們解釋說:“這個模型以及其他類似模型可以非常精確地識別圖像中的對象,但模型中不包含任何關(guān)于對象語義屬性的明確知識。例如,香蕉和獼猴桃的外觀(不同的顏色...
2018-07-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 2570 0
一圖在手,機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)科學(xué)要點都有
圖形數(shù)據(jù)可以與很多學(xué)習(xí)任務(wù)一起使用,在元素之間包含很多豐富的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。例如,物理系統(tǒng)建模、預(yù)測蛋白質(zhì)界面,以及疾病分類,都需要模型從圖形輸入中學(xué)習(xí)。圖形...
2019-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2561 0
谷歌提出能夠自動Debug神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法
眾所周知,由于各種原因,機器學(xué)習(xí)模型難以調(diào)試(debug)或解釋。這造成了最近機器學(xué)習(xí)的“可重復(fù)性危機”(reproducibility crisis)...
2018-08-02 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2557 0
也許是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強的泛化能力和較窄的應(yīng)用場景之間的矛盾,造成了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)存在很大冗余。因此各種壓縮方法五花八門,層出不窮。
2019-11-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2554 0
為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要:為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?簡而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI擴展包將當(dāng)前比較熱門的AI框架進行C代碼的轉(zhuǎn)化,...
2022-04-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)STM32模型 2552 0
MCX N系列是高性能、低功耗微控制器,配備智能外設(shè)和加速器,可提供多任務(wù)功能和高能效。
2024-04-18 標(biāo)簽:微控制器加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2552 0
VB與Matlab混合編程在WEDM仿真軟件中的應(yīng)用
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電火花線切割(WEDM)工藝仿真系統(tǒng)需要具有工藝數(shù)據(jù)庫管理、工藝效果預(yù)測、加工參數(shù)優(yōu)化等設(shè)計功能。借助Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,可...
2019-01-15 標(biāo)簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 2536 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在很多用例中能夠提供最優(yōu)準(zhǔn)確率的機器學(xué)習(xí)算法。但是,很多時候我們構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率可能無法令人滿意,或者無法讓我們在數(shù)據(jù)科學(xué)競賽中拿到...
2019-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2533 0
在本教程中,我們將學(xué)習(xí)如何在 Raspberry Pi 上安裝 TensorFlow,并將展示一些在預(yù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上進行簡單圖像分類的示例。
2022-09-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflowRaspberry 2529 0
在高等級智能駕駛領(lǐng)域,除了特斯拉和mobileye走的是純視覺技術(shù)路線外,其他大多數(shù)玩家走的還是多傳感器融合的技術(shù)路線。
2022-11-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器IPM 2525 0
訓(xùn)練AI大模型是一個復(fù)雜且耗時的過程,涉及多個關(guān)鍵步驟和細致的考量。 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 1. 數(shù)據(jù)收集 確定數(shù)據(jù)類型 :根據(jù)模型的應(yīng)用場景,確定需要收集的數(shù)...
2024-10-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)AI大模型 2525 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播和反向傳播在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中的作用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強大的機器學(xué)習(xí)模型,它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接方式來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心是前向傳播和反向傳播算法。本文將詳細介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2519 0
使用tensorflow構(gòu)建一個簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
給大家分享一個案例,如何使用tensorflow 構(gòu)建一個簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先我們需要創(chuàng)建我們的樣本,由于是監(jiān)督學(xué)習(xí),所以還是需要label的。為了簡單起...
2018-10-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow 2514 0
隨著人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展和進步,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的重要性也日益凸顯。
2023-12-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計算機視覺 2511 0
時空數(shù)據(jù)是復(fù)雜而又多樣化的數(shù)據(jù),分析時空數(shù)據(jù)能為人類天氣預(yù)測(如華為盤古大模型)、地質(zhì)起伏預(yù)測、太陽黑子預(yù)測、紅綠燈優(yōu)化調(diào)度、共享單車投放規(guī)劃等方面帶來...
2023-08-25 標(biāo)簽:處理器編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2507 0
多層感知機(Multilayer Perceptron,簡稱MLP)是一種基本的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其結(jié)構(gòu)由多個神經(jīng)元組成的多層結(jié)構(gòu)。它是一種前饋式神經(jīng)網(wǎng)...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別函數(shù) 2506 0
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學(xué)習(xí)模型的典型深度架構(gòu)研究
DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這兩個網(wǎng)絡(luò)中,隱藏層中的每個神經(jīng)元都連接到前一層的每個神經(jīng)元,這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會產(chǎn)生大量連接。
2024-04-02 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2504 0
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