完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
文章:3657個(gè) 瀏覽:103232次 帖子:192個(gè)
利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器實(shí)現(xiàn)雙足行走機(jī)器人的穩(wěn)定性控制
本文采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器(Perception)是最簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是FRosenblatt于1958年提出的具有自學(xué)習(xí)能力的感知器。在這種人工神...
2019-09-20 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2309 0
智能汽車(chē)車(chē)載核心控制芯片可靠性與功能安全性設(shè)計(jì)
車(chē)載核心控制芯片是最基礎(chǔ)硬件,承載整車(chē)控制功能,芯片架構(gòu)已從單核向多核方向發(fā)展,可靠性設(shè)計(jì)與功能安全保障技術(shù)也變得十分復(fù)雜。
2023-10-10 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制芯片 2309 0
這種自動(dòng)駕駛演示運(yùn)行了當(dāng)今自動(dòng)系統(tǒng)中常用的三種主要復(fù)雜算法,即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),密集光流和立體視覺(jué),所有這些都在一個(gè)Zynq Ultrascale...
2018-11-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賽靈思自動(dòng)駕駛 2309 0
基于單個(gè)自適應(yīng)神經(jīng)元的非模型直接控制方法在汽車(chē)懸架系統(tǒng)中的應(yīng)用
文獻(xiàn)提出了一種基于單個(gè)自適應(yīng)神經(jīng)元的非模型直接控制方法。它的顯著特點(diǎn)是無(wú)需進(jìn)行系統(tǒng)建模,充分利用神經(jīng)元的關(guān)聯(lián)搜索和學(xué)習(xí)能力來(lái)實(shí)現(xiàn)控制目的。該控制器結(jié)構(gòu)非...
2021-04-06 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2302 0
二項(xiàng)logistic回歸模型是一種分類(lèi)模型,由條件概率分布P(Y|X)表示,形式為參數(shù)化的logistic分布。這里隨機(jī)變量X取值為實(shí)數(shù),隨機(jī)變量Y取值...
2023-10-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2300 0
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)的原理與應(yīng)用案例
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,GANs)是一種由蒙特利爾大學(xué)的Ian Goodfellow等人在2014...
2024-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù) 2297 0
探索一下機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最受歡迎的十大框架或工具庫(kù)
Tensorflow 把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算抽象成運(yùn)算圖(Graph),一個(gè)運(yùn)算圖中包含了大量的張量(Tensor)運(yùn)算。而張量實(shí)際上就是 N 維數(shù)據(jù)的集合。神...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)Python 2291 0
Google AI的研究人員的最新研究提出一個(gè)全新概念:剛度(Stiffness)
學(xué)習(xí)率的選擇對(duì)學(xué)習(xí)函數(shù)的剛度特性有顯著影響。高學(xué)習(xí)率會(huì)導(dǎo)致函數(shù)逼近在更大的距離上“更剛”(stiffer),并且學(xué)習(xí)到的特征可以更好地泛化到來(lái)自不同類(lèi)的...
2019-03-21 標(biāo)簽:Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2288 0
突破有限的人類(lèi)標(biāo)注的限制,提供一種新的訓(xùn)練視頻跟蹤的思路
我們這里提出的其實(shí)是介于 tracking 與 optical flow 的中間的 mid-level correspondence 或者說(shuō)是 semi...
2019-05-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻跟蹤數(shù)據(jù)集 2276 0
這一集中的特色是一篇研究人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章。此外,我們還將了解英特爾?數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫(kù)如何加速最流行的圖像識(shí)別拓?fù)?。新的深度學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)
2018-11-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel人工智能 2269 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)用硬件實(shí)現(xiàn)的方法和技術(shù)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)用硬件實(shí)現(xiàn)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,旨在通過(guò)設(shè)計(jì)專(zhuān)門(mén)的硬件來(lái)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理過(guò)程,提高計(jì)算效率和能效比。以下將詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2024-07-15 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2268 0
基于英偉達(dá)芯片的自動(dòng)駕駛典型架構(gòu)設(shè)計(jì)
NVIDIA DRIVE AGX 是一個(gè)可擴(kuò)展的開(kāi)放式自動(dòng)駕駛汽車(chē)計(jì)算平臺(tái),充當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的 大腦。
2023-03-30 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá) 2264 0
用來(lái)創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種樣式之間的利弊權(quán)衡
使用 Keras 構(gòu)建模型就像 “把樂(lè)高積木拼在一起” 一樣簡(jiǎn)單。為什么這樣說(shuō)呢?我們后面將介紹其中的技術(shù)原因,以這種方式定義網(wǎng)絡(luò),除了符合我們的想象之...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼tensorflow 2264 0
DNN解決ImageNet時(shí)的策略似乎比我們想象的要簡(jiǎn)單得多
這就避免了對(duì)圖像的顯式分區(qū),并且盡可能接近標(biāo)準(zhǔn)CNN,同時(shí)仍然實(shí)現(xiàn)概述的策略,我們稱(chēng)之為模型結(jié)構(gòu)BagNet-q:其中q代表最頂層的感受域大?。ㄎ覀儨y(cè)試...
2019-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類(lèi)深度學(xué)習(xí) 2260 0
國(guó)產(chǎn)芯上運(yùn)行TinyMaxi輕量級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理庫(kù)-米爾基于芯馳D9國(guó)產(chǎn)商顯板
本篇測(cè)評(píng)由與非網(wǎng)的優(yōu)秀測(cè)評(píng)者“短笛君”提供。本文將介紹基于米爾電子MYD-YD9360商顯板(米爾基于芯馳D9360國(guó)產(chǎn)開(kāi)發(fā)板)的TinyMaxi輕量級(jí)...
2024-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)米爾電子芯馳D9 2259 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小怎么看
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小是衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)之一。本文將介紹如何評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小,包括誤差的定義、評(píng)估方法、誤差分析以及誤差優(yōu)化策略等方面的...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型 2255 0
深度學(xué)習(xí)算法大多通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)流圖來(lái)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)過(guò)程。一些框架(例如CNTK,Caffe2,Theano和TensorFlow)使用靜態(tài)圖形,而...
2022-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Graph 2254 0
ECS實(shí)例——Arm芯片的 Python-AI算力優(yōu)化
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在圖像和語(yǔ)音領(lǐng)域使用廣泛,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相比傳統(tǒng)的算法消耗了更多算力。為了探索對(duì)計(jì)算的優(yōu)化,我們進(jìn)一步看到 AlexNet 模型(一...
2023-05-09 標(biāo)簽:arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力 2248 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)而發(fā)展起來(lái)的數(shù)學(xué)模型,它在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三要素包括神經(jīng)元、權(quán)重和激活函數(shù)...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能數(shù)學(xué)模型 2248 0
同時(shí)實(shí)現(xiàn)突觸和光學(xué)傳感功能來(lái)構(gòu)筑視覺(jué)神經(jīng)突觸器件
當(dāng)前突觸器件的研究大部分集中在證明器件在模擬突觸動(dòng)力學(xué)方面的潛力,而不是進(jìn)一步的功能化突觸器件以進(jìn)行更復(fù)雜的學(xué)習(xí)。
2022-10-24 標(biāo)簽:傳感器串聯(lián)電阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2243 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |