神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的設(shè)定原則

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的設(shè)定原則是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的過程，它直接影響到網(wǎng)絡(luò)的性能和學(xué)習(xí)效果。以下將從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、初始權(quán)值、訓(xùn)練速率、動(dòng)態(tài)參數(shù)、允許誤差、迭代次...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 2053 0

一種用于視覺定位的2D-3D匹配方法GAM

提出了一種新的2D-3D匹配方法，幾何輔助匹配（GAM），使用外觀信息和幾何上下文來改進(jìn)2D-3D特征匹配，可以在保持高精度的同時(shí)增強(qiáng)2D-3D匹配的r...

2023-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gam匹配器 2053 0

AI框架技術(shù)演進(jìn) AI框架的六大技術(shù)趨勢(shì)

萌芽階段：AI 框架并不完善，開發(fā)者不得不進(jìn)行大量基礎(chǔ)的工作，例如手寫反向傳播、搭建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、自行設(shè)計(jì)優(yōu)化器等。

2022-10-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2052 0

如何用FPGA技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度卷積網(wǎng)絡(luò)（7）

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visual perception）機(jī)制構(gòu)建，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，其隱含層內(nèi)的卷積核參數(shù)共享和層間連接的稀疏性使...

2019-11-14 標(biāo)簽：fpga音頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2028 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的關(guān)系是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的關(guān)系是密不可分的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一種重要實(shí)現(xiàn)方式，而人工智能則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能的關(guān)系。 ...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能數(shù)學(xué)模型 2017 0

人工智能模型有哪些

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作為21世紀(jì)最具影響力的技術(shù)之一，正以前所未有的速度改變著我們的生活、工作乃至整個(gè)社會(huì)...

2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2017 0

不同類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在回歸任務(wù)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以用于各種任務(wù)，包括回歸。在本文中，我們將討論不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及它們?cè)诨貧w任務(wù)中的應(yīng)用。 基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 基本...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型 2005 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法（Backpropagation Algorithm）是一種廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的優(yōu)化算法，用于訓(xùn)練多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1997 0

一個(gè)能幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好地模擬數(shù)值信息的新框架

如果說NAC只是對(duì)輸入做線性變化，那么NALU就是把兩個(gè)具有權(quán)重的NAC組合在一起，用來執(zhí)行加減（較小的紫色單元）和乘除（較大的紫色單元），計(jì)算由門（橙...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)NAC 1996 0

使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)觸覺力進(jìn)行動(dòng)態(tài)重建

在機(jī)器人執(zhí)行抓取動(dòng)作時(shí)，接觸力的大小與接觸位置對(duì)抓取成功有至關(guān)重要的影響，文章研究團(tuán)隊(duì)在以往研究基礎(chǔ)上提出了一種使用三種不同結(jié)構(gòu)的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)...

2022-10-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)相機(jī) 1990 0

基于知識(shí)的對(duì)話生成任務(wù)

基于知識(shí)的對(duì)話生成任務(wù)(Knowledge-Grounded Dialogue Generation，KGD)是當(dāng)前對(duì)話系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)，這個(gè)任務(wù)旨在基于...

2022-09-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集 1988 0

英偉達(dá)系列芯片如何用于自動(dòng)駕駛研發(fā)之架構(gòu)及安全設(shè)計(jì)

以 Orin-x 為例，其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體，它提供通用高速計(jì)算能力；以及基于 Arm Cor...

2023-03-30 標(biāo)簽：加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達(dá) 1982 0

在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，真正的“全科專家”屈指可數(shù)

當(dāng)我還在大學(xué)讀書的時(shí)候，我寫了一篇關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和建筑能源審計(jì)的長(zhǎng)論文，這是我第一個(gè)真正意義上的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。從那時(shí)起，我就有開始意無意地糾正自己的一些編...

2018-11-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1980 0