深度學(xué)習(xí)研究總結(jié)：頻率原則和參數(shù)凝聚

在學(xué)習(xí)與訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，我們很容易發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練有一定的規(guī)律。在我們的研究中，有兩種現(xiàn)象很有趣，在研究和解釋它們的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)它們同樣是...

2022-10-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1571 0

殘差網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual Network，通常簡(jiǎn)稱為ResNet） 是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種 ，其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在解決深層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的梯度消失和梯度爆炸問(wèn)...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1563 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)對(duì)故障電池檢測(cè)方法深度分析

本文主要以鋰電池組為研究對(duì)象，通過(guò)LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)等科學(xué)方法對(duì)鋰電池的故障信號(hào)進(jìn)行相關(guān)的檢測(cè)與研究。對(duì)LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)、規(guī)模、計(jì)算...

2022-10-01 標(biāo)簽：鋰電池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池 1560 0

LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與工作機(jī)制

LSTM（Long Short-Term Memory，長(zhǎng)短期記憶）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），設(shè)計(jì)用于解決長(zhǎng)期依賴問(wèn)題，特別是在處理時(shí)...

2024-11-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)LSTM 1553 0

一種邊云結(jié)合的漂浮物檢測(cè)識(shí)別方法

摘 要 ：漂浮物識(shí)別是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域亟待解決的難點(diǎn)問(wèn)題，針對(duì)實(shí)際河道環(huán)境復(fù)雜、漂浮物多種多樣等問(wèn)題，文中通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究分析，結(jié)合邊端和云端設(shè)備的...

2022-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)識(shí)別 1544 0

多層感知器的基本原理

多層感知器（MLP, Multi-Layer Perceptron）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它通過(guò)引入一個(gè)或多個(gè)隱藏層來(lái)擴(kuò)展單層感知器的功能，從而能夠解決復(fù)...

2024-07-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)感知器 1539 0

神經(jīng)元模型激活函數(shù)通常有哪幾類

神經(jīng)元模型激活函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵組成部分，它們負(fù)責(zé)在神經(jīng)元之間引入非線性，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和模擬復(fù)雜的函數(shù)映射。以下是對(duì)神經(jīng)元模型激活函數(shù)的介紹...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 1536 0

如何構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MLP, Multi-Layer Perceptron）模型是一個(gè)在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣泛使用的技術(shù)，尤其在處理分類和回歸問(wèn)題時(shí)。...

2024-07-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1526 0

RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于什么

RNN（Recurrent Neural Network，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以處理序列數(shù)據(jù)，具有記憶功能。RNN在許多領(lǐng)域...

2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型自然語(yǔ)言處理 1512 0

深度學(xué)習(xí)的成長(zhǎng)史和背后算法細(xì)節(jié)

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)，又名深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，前身是一只感知機(jī)。生于達(dá)特茅斯會(huì)議次年的ta，注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機(jī)器...

2018-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1512 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為一種強(qiáng)大的預(yù)測(cè)工具，廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通等。本文將詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法，包括模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、模型訓(xùn)...

2024-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)模型 1511 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心組成部分，它們模仿了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式，通過(guò)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)信息的處理、存儲(chǔ)和傳遞。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，...

2024-07-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1505 0

人工智能是否能超越人類智能？人類智能與人工智能的區(qū)別 人工智能帶來(lái)的真正挑戰(zhàn)

對(duì)人工智能的與人類智能關(guān)系的探討在當(dāng)下十分熱門(mén)，我們對(duì)人工智能是否可能取代人類這個(gè)話題投入了巨大的好奇。在未來(lái)，人工智能怎樣能接近人類智能，人類應(yīng)該如何...

2023-08-04 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 1503 0