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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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TensorFlow是一個(gè)由谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)谷歌大腦(Google Brain)開發(fā)和維護(hù)的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它基于數(shù)據(jù)流編程(dataflow prog...
2024-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能tensorflow 1406 0
詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播和梯度下降
摘要:反向傳播指的是計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)梯度的方法。
2023-03-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)函數(shù) 1406 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的重要方法之一
成功應(yīng)用了ReLU激活函數(shù),雖然非AlexNet的原創(chuàng),最早(2000年)在《自然》(Nature)中的一篇文章中就被提出來了,但真正能發(fā)揮神奇功效、并...
2022-11-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1400 0
全基因組DNA甲基化圖譜在整個(gè)表觀基因組圖譜中具有重要意義。單細(xì)胞DNA甲基化組學(xué)研究為根據(jù)甲基化組學(xué)特征檢測(cè)和分析細(xì)胞亞群提供強(qiáng)大助力。
2023-08-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PFC微流控芯片 1396 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型有哪些
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型(Neural Language Models, NLMs)是現(xiàn)代自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分,它們通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來...
2024-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型深度學(xué)習(xí) 1396 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征可視化研究綜述
近年來, 以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep neural networks, DNN)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法逐漸興起[1]. 由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加[2-3]及計(jì)算能...
2022-08-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1395 0
CAM與Grad-CAM++可視化CNN方式的代碼實(shí)現(xiàn)和對(duì)比
當(dāng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),我們可以通過它的準(zhǔn)確性來評(píng)估模型的性能,但是當(dāng)涉及到計(jì)算機(jī)視覺問題時(shí),不僅要有最好的準(zhǔn)確性,還要有可解釋性和對(duì)哪些特征/數(shù)據(jù)點(diǎn)有助于做...
2023-06-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過濾器計(jì)算機(jī)視覺 1394 0
機(jī)器人視覺技術(shù)中的圖像分割方法是一個(gè)廣泛且深入的研究領(lǐng)域。圖像分割是將圖像劃分為多個(gè)區(qū)域或?qū)ο蟮倪^程,這些區(qū)域或?qū)ο缶哂心撤N共同的特征,如顏色、紋理、形...
2024-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割函數(shù) 1394 0
SiamRPN:High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network 孿生網(wǎng)絡(luò)
原文鏈接 論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Li_High_Perf...
2023-01-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí) 1393 0
隨著人工智能的迅速發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)正經(jīng)歷著一場(chǎng)革命性的變革。人工智能的出現(xiàn)為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)帶來了深度學(xué)習(xí)等方法的應(yīng)用,不再完全依賴人類專家設(shè)計(jì)特征,而是...
2023-09-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自動(dòng)駕駛 1393 0
原文鏈接 論文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/He_A_Twofol...
2023-01-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理 1389 0
深度學(xué)習(xí)算法如何工作?排名前十的深度學(xué)習(xí)算法介紹
定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Neural Networks,簡(jiǎn)稱NN。針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要領(lǐng)域?qū)<疫M(jìn)行特征工程,模型泛化性能差的問題,提出了NN可以從數(shù)據(jù)的原始特征學(xué)...
2022-11-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1389 0
東南大學(xué)在釀酒酵母單細(xì)胞復(fù)制衰老壽命圖像分析算法方面取得進(jìn)展
據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,近日,東南大學(xué)集成電路學(xué)院、電子科學(xué)與工程學(xué)院朱真教授課題組在釀酒酵母單細(xì)胞復(fù)制衰老壽命圖像分析算法方面取得了重要進(jìn)展。該研究結(jié)合計(jì)算...
2023-12-13 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微流控 1386 0
實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟
我們的下一個(gè)任務(wù)是使用先前標(biāo)記的圖像來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以對(duì)新的測(cè)試圖像進(jìn)行分類。因此,我們將使用nn模塊來構(gòu)建我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2024-01-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別python 1385 0
8個(gè)技術(shù)證明 AI不等于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中,投入資金最多的當(dāng)屬對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準(zhǔn)確)。
2018-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai 1382 0
基于DetNet的單階段單視圖三維點(diǎn)云重建網(wǎng)絡(luò)
從一張圖片中推斷出具有合理形狀和外觀的物體是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題?,F(xiàn)有的研究往往更多地關(guān)注點(diǎn)云生成網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),而忽略了二維圖像的特征提取,減少了網(wǎng)絡(luò)中特...
2023-12-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CADEMD 1378 0
基于FPGA的網(wǎng)絡(luò)加速設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
首先是FPGA硬件的變化太多,各個(gè)模塊可配參數(shù)的變化(比如卷積模塊并行數(shù)的變化),另外一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)模型多種多樣以及開源的網(wǎng)絡(luò)模型平臺(tái)也很多(tensorf...
2024-04-08 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力 1366 0
在基于規(guī)則的方法中,有限狀態(tài)機(jī)(FiniteStateMaechine,F(xiàn)SM)成為最具有代表性的方法。2007年斯坦福大學(xué)參加DARPA城市挑戰(zhàn)賽時(shí)的...
2023-04-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自動(dòng)駕駛 1365 0
fpga進(jìn)行圖像處理的優(yōu)勢(shì)是什么
可能制約FPGA在這些方面應(yīng)用的關(guān)鍵還是人才的缺乏。大家不知道FPGA擅長(zhǎng)什么,想用卻又不知道怎么用。網(wǎng)上很多傳說都說這個(gè)FPGA編程很底層,很不好用。
2023-08-25 標(biāo)簽:fpgacpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1363 0
當(dāng)前AI技術(shù)蓬勃發(fā)展,深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷突破,使得AI在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。
2024-04-20 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSD 1359 0
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