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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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當(dāng)前AI技術(shù)蓬勃發(fā)展,深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷突破,使得AI在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。
2024-04-20 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSD 1358 0
根據(jù)信號獲取的方式,普遍將現(xiàn)有的腦機接口分為侵入式腦機接口和非侵入式腦機接口,以應(yīng)對不同的使用場景。
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電子器件轉(zhuǎn)化器 1354 0
矩陣乘法是所有數(shù)學(xué)中最基本和最普遍的運算之一。要將一對 n×n 矩陣相乘,每個矩陣都有 n^2 個元素,你可以將這些元素以特定組合相乘并相加以生成乘積,...
2022-12-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1348 0
基于單個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架實現(xiàn)降噪和雙參量提取的集成化
布里淵光時域分析儀(BOTDA)因其在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(SHM)中具有出色的分布式溫度和應(yīng)力傳感能力而引起了廣泛的研究興趣。通過測量布里淵增益譜(BGS)來...
2022-10-28 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1342 0
人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域的應(yīng)用背景
人工智能作為人類智慧的輔助和延伸,突破了人類認(rèn)知效率低、考慮因素有限等生理限制。目前,人工智能技術(shù)在自然語言處理、圖像識別、無人駕駛、醫(yī)學(xué)診斷、軍事智能...
2024-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別人工智能 1339 0
激光雷達(dá)和自動駕駛經(jīng)歷怎樣的發(fā)展歷程?
談到激光雷達(dá)上車,就肯定不能離開自動駕駛。自動駕駛的起源,來自于計算機視覺技術(shù)的發(fā)展,早在1977年,日本國家實驗室就利用攝像頭檢測前方標(biāo)記,實現(xiàn)自動駕...
2023-02-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá)自動駕駛 1328 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法原理是什么
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(Backpropagation Algorithm)是一種用于訓(xùn)練多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。它通過最小化損失函數(shù)來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的...
2024-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 1327 0
持續(xù)在榜的RAFT-Stereo,你確定不來了解嗎?
給定一對矯正后的圖像(IL, IR),目標(biāo)是估計一個視差場d,使每個IL中的像素都有水平的位移。與RAFT類似,RAFT-Stereo的方法由三個主要組...
2023-05-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像提取器 1324 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域取得了極大的成功,它們以圖像識別、自動化機器翻譯、精確醫(yī)療和許多其他解決方案為載體,直接影響著我們的生活。
2022-08-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺人工智能 1318 0
本文進(jìn)行了100組人工敲擊實驗和80組電鎬打擊實驗,每組實驗采樣次數(shù)均為700次;50組打夯實驗,每組采樣次數(shù)為600次;50組挖掘?qū)嶒灒拷M采樣次數(shù)為...
2023-12-01 標(biāo)簽:電位器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光纖傳感 1315 0
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾圖像分類模型
針對垃圾圖像分類問題, 構(gòu)建了一種基于卷 積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法 GCNet, 該網(wǎng)絡(luò)通過構(gòu)建注意力機 制和特征融合機制, 能夠有效地提取圖像特征、降低 類別...
2023-01-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1308 0
AI算法開發(fā)流程由需求分析到準(zhǔn)備數(shù)據(jù),然后到選取模型,訓(xùn)練模型,接著模型轉(zhuǎn)換后進(jìn)行模型部署
2025-04-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)板AI算法 1307 0
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),并且具有記憶能力。與傳統(tǒng)的前饋...
2024-07-05 標(biāo)簽:音頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 1306 0
超星未來NE100開箱體驗,15分鐘部署目標(biāo)檢測模型
量化工具以 ONNX 文件和部分圖片為輸入,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從 FP32 量化為 INT8 精度,目前支持 PTQ 與 QAT 功能。僅需在代碼中將量化和編譯...
2023-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型目標(biāo)檢測 1304 0
超強Trick,一個比Transformer更強的CNN Backbone
深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的成功很大程度上是由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)推動的。從AlexNet這一里程碑式的工作開始,CNNs不斷地向計算機視覺的前沿邁進(jìn)。...
2023-07-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺Transformer 1298 0
深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分享:CNN經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)之-ResNet
深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分享:CNN 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)之-ResNet resnet 又叫深度殘差網(wǎng)絡(luò) 圖像識別準(zhǔn)確率很高,主要作者是國人哦 深度網(wǎng)絡(luò)的退化問題...
2022-10-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 1298 0
如何理解RNN與LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在深入探討RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))與LSTM(Long Short-Term Memory,長短期記憶網(wǎng)...
2024-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnn 1297 0
深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展應(yīng)用致使語音識別錯誤率上較傳統(tǒng)語音識別方法錯誤率減少30%(20年來最大降幅),同時也大幅削減了圖像識別的錯誤率,自2011年以來...
2023-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計算數(shù)據(jù)集 1296 0
深度學(xué)習(xí)在3D計算機視覺當(dāng)中的應(yīng)用
一些研究人員便立馬想到可以使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully convolutional Network)來實現(xiàn)這個過程,全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully con...
2023-05-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 1295 0
如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模和預(yù)測
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強大的機器學(xué)習(xí)技術(shù),可以用于建模和預(yù)測變量之間的關(guān)系。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦啟發(fā)的計算模型,由大量的節(jié)點(神經(jīng)元)組成...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模機器學(xué)習(xí) 1288 0
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