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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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激活函數(shù)是用來(lái)加入非線性因素的,解決線性模型所不能解決的問(wèn)題。 下面我分別從這個(gè)方面通過(guò)例子給出自己的理解~
2023-02-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1220 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和無(wú)跡卡爾曼濾波融合的天線罩誤差斜率估計(jì)方法
為避免天線罩誤差帶來(lái)的負(fù)面影響,最直接的思路是對(duì)天線罩進(jìn)行精確建模,文獻(xiàn)[5]根據(jù)電磁波折射理論推導(dǎo)了波束指向偏移模型,創(chuàng)新地結(jié)合了相控陣天線陣列測(cè)角原...
2023-05-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電磁波相控陣天線 1218 0
MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器,這是一種先進(jìn)的片上系統(tǒng)。它支持超低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),適用于資源受限的邊緣設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。此...
2023-09-29 標(biāo)簽:微控制器fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1217 0
如何通過(guò)改進(jìn)計(jì)算核心架構(gòu)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存和算力需求
計(jì)算核心(compute core)是所有計(jì)算機(jī)架構(gòu)的“心臟”,而Cerebras針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度動(dòng)態(tài)稀疏性重新設(shè)計(jì)了計(jì)算核心。
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI芯片 1214 0
一種新的單目視覺里程計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)
我們的網(wǎng)絡(luò)是在線訓(xùn)練和評(píng)估的。一個(gè)接一個(gè)地添加新的幀,并在關(guān)鍵幀的局部窗口中進(jìn)行優(yōu)化。
2022-10-20 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1212 0
使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能
高效的體系結(jié)構(gòu)搜索和部署就緒模型是 NAS 設(shè)計(jì)方法的關(guān)鍵目標(biāo)。這意味著幾乎不與領(lǐng)域?qū)<疫M(jìn)行交互,并且有效地使用集群節(jié)點(diǎn)來(lái)培訓(xùn)潛在的架構(gòu)候選。最重要的是...
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1211 0
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),并且能夠捕捉時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的動(dòng)...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性自然語(yǔ)言 1204 0
語(yǔ)音應(yīng)用中Transformer和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較
在Transformer中,注意力圖的某些頭部并不總是像Tacotron 2中那樣是對(duì)角線的。因此,我們需要選擇在哪些位置應(yīng)用引導(dǎo)性注意力損失[24]。...
2023-07-24 標(biāo)簽:變壓器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別 1202 0
深度學(xué)習(xí)、藝術(shù)家策劃的掃描和隱式功能(IF)的結(jié)合,使從圖像中創(chuàng)建詳細(xì)的、有衣的3D人體成為可能。然而,現(xiàn)有的方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美?;陔[式功能(IF)的...
2023-11-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1200 0
ChatGPT核心技術(shù):transformer的核心算法結(jié)構(gòu)
由于transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求,這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法,比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。
2023-03-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN深度學(xué)習(xí) 1194 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多,當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了,而目前除了專用的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元),就屬于GPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了
2024-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpusram 1194 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的六種基礎(chǔ)算法來(lái)源、用途、演變
這六種算法分別是:線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹與k均值聚類算法。
2022-11-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1193 0
matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱結(jié)果分析
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。MATLAB提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,可以幫助用戶...
2024-07-03 標(biāo)簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1190 0
【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)核心概念。今天,小編將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例,解釋這三個(gè)概念,并展示它們的作用...
2024-11-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1184 0
詳解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理3
圖深度學(xué)習(xí)(Graph Deep Learning) 多年來(lái)一直在加速發(fā)展。許多現(xiàn)實(shí)生活問(wèn)題使GDL成為萬(wàn)能工具:在社交媒體、藥物發(fā)現(xiàn)、芯片植入、預(yù)測(cè)、...
2023-03-17 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué) 1184 0
詳細(xì)解讀YOLOV7網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
YOLOV7提出了輔助頭的一個(gè)訓(xùn)練方法,主要目的是通過(guò)增加訓(xùn)練成本,提升精度,同時(shí)不影響推理的時(shí)間,因?yàn)檩o助頭只會(huì)出現(xiàn)在訓(xùn)練過(guò)程中。
2023-11-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CBM實(shí)時(shí)系統(tǒng) 1184 0
加速解鎖科學(xué)智能前沿,昇思MindSpore鑄就了一把“全能”鑰匙
昇思MindSpore正在推動(dòng)更多治學(xué)之士與AI加速擁抱,融入科學(xué)智能的時(shí)代洪流
2023-08-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 1179 0
Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺分類技術(shù)
本文會(huì)帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定,并操作 Teachable Machine 透過(guò)相機(jī)模塊來(lái)搜集照片、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后導(dǎo)出檔案給 Arduino ...
2022-12-23 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 1177 1
淺談自動(dòng)駕駛規(guī)控決策方面的問(wèn)題和挑戰(zhàn)
通過(guò)本文的闡述,我們希望能夠提高人們對(duì)自動(dòng)駕駛規(guī)控決策問(wèn)題和挑戰(zhàn)的認(rèn)識(shí),促使業(yè)界加強(qiáng)合作與溝通,共同應(yīng)對(duì)未來(lái)自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn),為人類社會(huì)帶來(lái)更為安...
2023-05-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器自動(dòng)駕駛 1174 0
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎么訓(xùn)練
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN, Spiking Neural Network)的訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜但充滿挑戰(zhàn)的過(guò)程,它模擬了生物神經(jīng)元通過(guò)脈沖(或稱為尖峰)進(jìn)行信息...
2024-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 1166 0
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