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標簽 > 神經網(wǎng)絡
神經網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經網(wǎng)絡,一個是人工神經網(wǎng)絡。
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神經網(wǎng)絡優(yōu)化器是深度學習中用于調整網(wǎng)絡參數(shù)以最小化損失函數(shù)的重要工具。這些優(yōu)化器通過不同的策略來更新網(wǎng)絡權重,以提高訓練效率和模型性能。以下是對幾種常見...
2024-07-11 標簽:神經網(wǎng)絡算法函數(shù) 1081 0
步進電機是一種將電脈沖信號轉換為角位移或線位移的電機。它廣泛應用于各種自動化設備和精密控制系統(tǒng)中。矢量控制和神經網(wǎng)絡控制是兩種先進的控制策略,可以提高步...
2024-10-22 標簽:神經網(wǎng)絡步進電機自動化 1079 0
人臉識別技術是一種基于人臉特征信息進行身份識別的技術,廣泛應用于安全監(jiān)控、身份認證、智能門禁等領域。神經網(wǎng)絡是實現(xiàn)人臉識別的關鍵技術之一,本文將介紹如何...
2024-07-04 標簽:神經網(wǎng)絡函數(shù)人臉識別 1078 0
精確的校準能力使 Optimus 更高效地學習各種任務,并且僅使用視覺,其神經網(wǎng)絡完全實現(xiàn)了 on-board 運行。 這樣一來,Optimus 可以完...
2023-09-28 標簽:機器人神經網(wǎng)絡移動機器人 1074 0
引言 機器人技術是當今科技發(fā)展的重要方向之一,其應用領域涵蓋了工業(yè)、醫(yī)療、農業(yè)、軍事等多個方面。機器人控制技術是實現(xiàn)機器人自主化和智能化的關鍵技術之一。...
2024-07-09 標簽:機器人神經網(wǎng)絡計算模型 1070 0
基于單張RGB圖像在3D場景空間中定位行人對于各種下游應用至關重要。目前的單目定位方法要么利用行人的包圍盒,要么利用他們身體的可見部分進行定位。
2023-09-08 標簽:神經網(wǎng)絡攝像機RGB 1067 0
基于DSP芯片TMS320F240實現(xiàn)大型換熱設備污臟的在線監(jiān)測系統(tǒng)的設計
由上式可看出,要確定c,需求出Δδg?由于Δδg=f(ΔDs,ΔDw,Δtwi,Δε,)描述的是一非常復雜的傳熱過程,其精確數(shù)學模型很難獲取,為此本文根...
2020-11-11 標簽:dsp神經網(wǎng)絡監(jiān)測系統(tǒng) 1062 0
采用Honeywell S9000系統(tǒng)實現(xiàn)對鍋爐燃燒進行優(yōu)化控制
美國Honeywell模塊自動化控制系統(tǒng)是一種介于大型集散系統(tǒng)、單回路控制器可編程控制器之間的中小型控制系統(tǒng)。S9000系統(tǒng)是基于9000系列多回路控制...
2020-05-08 標簽:控制器神經網(wǎng)絡自動化 1057 0
近年來,使用機器學習技術進行特征提取的基于調制解調器特征的SLAM越來越受到關注,并有望在幾乎所有機器人工作環(huán)境中超越傳統(tǒng)方法。
2022-10-17 標簽:機器人神經網(wǎng)絡數(shù)據(jù) 1052 0
X-RiSAWOZ: 高質量端到端多語言任務型對話數(shù)據(jù)集
對齊:我們提出了一種混合對齊策略,以確保實體在話語和信念狀態(tài)中都能被替換為所需的翻譯。具體而言,我們首先嘗試使用基于實體標注構建的字典對齊,如果輸出中沒...
2023-07-06 標簽:神經網(wǎng)絡機器翻譯數(shù)據(jù)集 1047 0
為什么dsp非常適合物聯(lián)網(wǎng)設備使用 為什么DSP與RTOS很匹配?
物聯(lián)網(wǎng)通過使用不同類型的傳感器收集數(shù)據(jù),實現(xiàn)現(xiàn)實世界中萬物間的通信和連接。DSP對來自傳感器的連續(xù)變化信號進行分析和處理。如今,已出現(xiàn)傳感器hub DS...
2023-08-11 標簽:傳感器dsp神經網(wǎng)絡 1046 0
PyTorch是一個流行的深度學習框架,它以其簡潔的API和強大的靈活性在學術界和工業(yè)界得到了廣泛應用。在本文中,我們將深入探討如何使用PyTorch構...
2024-07-02 標簽:神經網(wǎng)絡機器學習pytorch 1041 0
隨著大數(shù)據(jù)和計算機硬件技術的飛速發(fā)展,深度學習已成為人工智能領域的重要分支,而卷積神經網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,簡...
2024-07-01 標簽:神經網(wǎng)絡人工智能卷積神經網(wǎng)絡 1040 0
隨機變量(random variable)是可以隨機地取不同值的變量。隨機變量可以是離散的或者連續(xù)的。
2023-02-24 標簽:神經網(wǎng)絡ICS 1040 0
人工智能 (AI) 能夠大幅提高流程效率,讓各行各業(yè)都趨之若鶩。隨著我們向工業(yè)4.0和更自動化的工業(yè)系統(tǒng)邁進,人工智能實現(xiàn)方法也變得愈發(fā)重要, 機器學習...
2023-05-16 標簽:神經網(wǎng)絡人工智能機器學習 1035 0
今天給大家一篇關于機器學習調參技巧的文章。超參數(shù)調優(yōu)是機器學習例程中的基本步驟之一。該方法也稱為超參數(shù)優(yōu)化,需要搜索超參數(shù)的最佳配置以實現(xiàn)最佳性能。機器...
2024-03-23 標簽:神經網(wǎng)絡AI機器學習 1034 0
近日,復旦大學光電研究院青年副研究員李自清在國際學術期刊Nature Reviews Materials上發(fā)表題為“Low-dimensional wi...
2023-09-07 標簽:編碼器神經網(wǎng)絡光譜儀 1029 0
本項目主要以啟明6M5開發(fā)板作為主控,通過AMG8833模塊獲取手部的溫度,然后通過BP神經網(wǎng)絡解析溫度數(shù)據(jù),來識別手部動作。當手部動作和預定控制指令激...
2023-11-20 標簽:傳感器mcu神經網(wǎng)絡 1027 0
視覺是人類最敏感、最直接的感知方式,在不進行實際接觸的情況下,視覺感知可以使得我們獲取周圍環(huán)境的諸多信息。由于生物視覺系統(tǒng)非常復雜,目前還不能使得某一機...
2023-06-16 標簽:神經網(wǎng)絡計算機視覺機器視覺技術 1027 0
為什么傳統(tǒng)CNN在紋理分類數(shù)據(jù)集上的效果不好?
在機器視覺任務中,將紋理分析與深度學習結合使用,對于獲得更好的結果起到了重要作用。
2023-06-06 標簽:神經網(wǎng)絡人工智能FMD 1025 0
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