基于神經(jīng)架構(gòu)搜索的網(wǎng)絡(luò)模型

圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺基本任務(wù)之一。顧名思義，圖像分類即給定一幅圖像，計(jì)算機(jī)利用算法找出其所屬的類別標(biāo)簽。

2022-09-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型 1024 0

FPGA中GPU深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)

三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計(jì)算能力的根本原因，它與 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有一個(gè)共同之處：都需要進(jìn)行大量矩陣運(yùn)算。

2022-08-06 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1021 0

6種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮方法

簡單理解就是，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣往往稠密且巨大，從而計(jì)算開銷大，有一種辦法是采用低秩近似的技術(shù)將該稠密矩陣由若干個(gè)小規(guī)模矩陣近似重構(gòu)出來，這種方法歸...

2023-02-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法線性 1020 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的推導(dǎo)過程

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法（Backpropagation Algorithm）是一種用于訓(xùn)練多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。它通過最小化損失函數(shù)來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 1019 0

寫給小白的ChatGPT和AI原理

隨著ChatGPT等生成式AI的大火，很多開發(fā)者都對AI感興趣。筆者是一名應(yīng)用層的開發(fā)工程師，想必很多類似的開發(fā)者都對AI這塊不太了解，故而從自己的理解...

2023-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 1014 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的適用范圍有哪些

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以用于各種不同的應(yīng)用。以下是一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的適用范圍： 圖像識(shí)別和分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別和分類方面具有顯著的優(yōu)勢...

2024-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別語音信號(hào) 1011 0

GPT-4的研究路徑?jīng)]有前途？

這場辯論的主題為「Do large language models need sensory grounding for meaning and und...

2023-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT 1004 0

利用PyTorch實(shí)現(xiàn)NeRF代碼詳解

神經(jīng)輻射場（NeRF）是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來表示和渲染復(fù)雜的三維場景的方法。它可以從一組二維圖片中學(xué)習(xí)出一個(gè)連續(xù)的三維函數(shù)，這個(gè)函數(shù)可以給出空間中任意位置...

2023-10-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)代碼 1003 0

什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)在FPGA上的優(yōu)缺點(diǎn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。

2023-02-01 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1002 0

使用PyTorch深度解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出，可以識(shí)別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。

2022-09-21 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 991 0

深度解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用損失函數(shù)

回歸預(yù)測模型主要是用來預(yù)測連續(xù)的數(shù)值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數(shù)來生成一些模擬數(shù)據(jù)，并使用這些...

2022-10-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 981 0