基于FPGA的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用探索

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Spiking Neural Network, SNN）作為一種模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)處理信息的計(jì)算模型，因其獨(dú)特的...

2024-07-12 標(biāo)簽：FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1127 0

典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

為了保持簡(jiǎn)單，并且利用當(dāng)今機(jī)器的數(shù)學(xué)和計(jì)算能力，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)為一組層，每層包含節(jié)點(diǎn)（大腦神經(jīng)元的人工對(duì)應(yīng)物），其中層中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)連接到下一層中的節(jié)點(diǎn)。

2022-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1123 0

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)是什么

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型，其結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜。 引言 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型，其結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜。...

2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計(jì)算模型 1117 0

深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要概念和公式

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類用層構(gòu)建的模型。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2023-03-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù) 1115 0

基于BlockNeRF的大場(chǎng)景規(guī)?；窠?jīng)視圖合成

為了在大場(chǎng)景中應(yīng)用神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）模型，文章提出將大型場(chǎng)景分解為相互重疊的子場(chǎng)景 （block），每一個(gè)子場(chǎng)景分別訓(xùn)練，在推理時(shí)動(dòng)態(tài)結(jié)合相鄰 Bl...

2022-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1115 0

南京天光所提出基于衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、全光學(xué)的波前校正系統(tǒng)

該系統(tǒng)僅由多層順序排列的衍射板組成，被放置于像面之前，通過所有衍射單元的協(xié)作來完成對(duì)匯聚光束的波前校正。不同厚度的衍射單元為其透射光引入不同的相位調(diào)制，...

2023-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1112 0

為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

在Keras中使用CNN進(jìn)行人類活動(dòng)識(shí)別：此存儲(chǔ)庫(kù)包含小型項(xiàng)目的代碼。該項(xiàng)目的目的是創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的人類活動(dòng)識(shí)別(HAR)系統(tǒng)。

2022-12-26 標(biāo)簽：單片機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)STM32 1111 0

某些嵌入式AI處理器比其它更智能？

人工智能仍然是一個(gè)新興且快速發(fā)展的領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景快速增加，例如目標(biāo)識(shí)別、語音和聲音分析、5G通信等。保持一種適應(yīng)性的解決方案，滿足未來趨勢(shì)是確...

2019-07-23 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1099 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)有哪些

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)是一個(gè)至關(guān)重要的組成部分，它決定了神經(jīng)元對(duì)于輸入信號(hào)的反應(yīng)方式，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入了非線性因素，使得網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和處理復(fù)雜的模式。本文...

2024-07-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 1098 0

meta reweighting 策略來增強(qiáng)偽樣本的效果

本文的 basic 模型使用 BERT+BiLSTM+CRF 進(jìn)行 NER 任務(wù)。首先給定輸入序列 ，使用預(yù)訓(xùn)練的 BERT 得到每個(gè) token 的表征。

2022-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)解碼 1097 0

人工智能新聞：2018年1月

WELCOME TO 2018! In this episode you'll see the world’s first neural network...

2018-10-31 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel 1089 0