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標(biāo)簽 > 聚類算法
聚類分析又稱群分析,它是研究(樣品或指標(biāo))分類問題的一種統(tǒng)計分析方法,同時也是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要算法。聚類(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)組成的,通常,模式是一個度量(Measurement)的向量,或者是多維空間中的一個點。
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圖像分割:利用圖像的灰度、顏色、紋理、形狀等特征,把圖像分成若干個互不重疊的區(qū)域,并使這些特征在同一區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)相似性,在不同的區(qū)域之間存在明顯的差異性。...
10種頂流聚類算法Python實現(xiàn)(附完整代碼)
分享一篇關(guān)于聚類的文章:10種聚類算法和Python代碼。
隨機(jī)采樣的樣本大小很重要,也不能過小。需要足夠有代表性,即小樣本依然可以代表總體的數(shù)據(jù)分布。如果最終需要劃分很多個簇,那么要非常小心,因為小樣本可能無法...
2019-04-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘聚類算法聚類分析 3.9萬 0
為幫助快手 AI 平臺進(jìn)一步提升在語音識別上的工作效能,除引入新一代的英特爾?至強?可擴(kuò)展處理器外,英特爾還為快手提供了英特爾?MKL與高性能編譯器兩項...
同時,k值的選取也會直接影響聚類結(jié)果,最優(yōu)聚類的k值應(yīng)與樣本數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)信息相吻合,而這種結(jié)構(gòu)信息是很難去掌握,因此選取最優(yōu)k值是非常困難的。
主要的差別在于,上世紀(jì)90年代之前的歌曲可能更“直接”一點,正如你在上圖中看到的“gonna”(將要)。而上世紀(jì)90年代之后的歌曲看起來要間接一點,用“...
2018-07-05 標(biāo)簽:聚類算法Python數(shù)據(jù)集 4323 0
Python無監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細(xì)概述
無監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的一類,用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。本文介紹用Python進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法,包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE...
2018-05-27 標(biāo)簽:聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3.1萬 0
與K均值相比最大的優(yōu)點是我們無需指定指定聚類數(shù)目,聚類中心處于最高密度處也是符合直覺認(rèn)知的結(jié)果。但其最大的缺點在于滑窗大小r的選取,對于結(jié)果有著很大的影響。
2018-05-25 標(biāo)簽:聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3.8萬 0
一種基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚類算法
本文針對k-medoids算法具有初始點選取復(fù)雜、聚類迭代時間久、中心點選取消耗資源過多等缺點,使用Hadoop平臺下的MapReduce編程框架對算...
類別:電子資料 2021-05-08 標(biāo)簽:移動數(shù)據(jù)挖掘聚類算法 815 0
類別:通信網(wǎng)絡(luò) 2021-05-08 標(biāo)簽:車聯(lián)網(wǎng)聚類算法通信網(wǎng)絡(luò) 748 0
集成簇內(nèi)和簇間距離的加權(quán)k-means聚類方法立即下載
類別:電子資料 2021-04-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘聚類算法 1074 0
一種基于EMD和聚類的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型立即下載
類別:模型|Macromodel 2021-04-25 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型聚類算法 730 0
類別:電子資料 2021-04-25 標(biāo)簽:協(xié)議網(wǎng)絡(luò)聚類算法 620 0
我們不用手工選擇 anchor boxes,而是在訓(xùn)練集的邊界框上的維度上運行 K-means 聚類算法,自動找到良好的 anchor boxes 。 ...
本文作者研究特征提取器 (Feature Extractor),但是視角不僅僅局限在 ConvNets 和 ViT 上。雖然卷積和注意力機(jī)制已經(jīng)被證明了...
在聚類技術(shù)領(lǐng)域中,K-means可能是最常見和經(jīng)常使用的技術(shù)之一。K-means使用迭代細(xì)化方法,基于用戶定義的集群數(shù)量(由變量K表示)和數(shù)據(jù)集來產(chǎn)生其...
最實用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文將推薦五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,你應(yīng)該考慮是否將它們投入應(yīng)用...
2021-03-24 標(biāo)簽:聚類算法樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)算法 6760 0
聚類是另一種無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法
一個常用的定義方法是歐幾里得距離,即兩點之間的直線距離。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,經(jīng)常使用的距離度量有十余種。在實踐中,距離度量的選擇取決于數(shù)據(jù)的性質(zhì)(是否是數(shù)值)...
2020-03-25 標(biāo)簽:聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)K-means 4518 0
聚類算法十分容易上手,但是選擇恰當(dāng)?shù)木垲愃惴ú⒉皇且患菀椎氖隆?/p>
2020-03-15 標(biāo)簽:聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2259 0
機(jī)器學(xué)習(xí)成為材料科學(xué)中復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和信息挖掘的有力武器
隨后在實驗研究中,研究人員通過掃描探針加載脈沖電壓,以激勵弛豫鐵電體PMN-PT中微區(qū)壓電響應(yīng)的弛豫信號(激勵電壓波形如圖二A所示),并根據(jù)不同脈沖偏壓...
2018-04-08 標(biāo)簽:聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)K-means 9813 0
1965年美國加州大學(xué)柏克萊分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。經(jīng)過十多年的發(fā)展,模糊集合理論漸漸被應(yīng)用到各個實際應(yīng)用方面。為克服非此即彼的分類...
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