如何選擇適合的聚類算法？聚類分析時(shí)需要使用什么變量？

隨機(jī)采樣的樣本大小很重要，也不能過(guò)小。需要足夠有代表性，即小樣本依然可以代表總體的數(shù)據(jù)分布。如果最終需要?jiǎng)澐趾芏鄠€(gè)簇，那么要非常小心，因?yàn)樾颖究赡軣o(wú)法...

2019-04-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘聚類算法聚類分析 3.9萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中五種常用的聚類算法

與K均值相比最大的優(yōu)點(diǎn)是我們無(wú)需指定指定聚類數(shù)目，聚類中心處于最高密度處也是符合直覺(jué)認(rèn)知的結(jié)果。但其最大的缺點(diǎn)在于滑窗大小r的選取，對(duì)于結(jié)果有著很大的影響。

2018-05-25 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3.8萬(wàn) 0

K-means的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)

K-means算法的優(yōu)點(diǎn)是：首先，算法能根據(jù)較少的已知聚類樣本的類別對(duì)樹(shù)進(jìn)行剪枝確定部分樣本的分類；其次，為克服少量樣本聚類的不準(zhǔn)確性，該算法本身具有優(yōu)...

2018-02-12 標(biāo)簽：聚類算法K-means 3.3萬(wàn) 0

Python無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法包括K-Means聚類,分層聚類等詳細(xì)概述

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的一類，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。本文介紹用Python進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的幾種聚類算法，包括K-Means聚類、分層聚類、t-SNE...

2018-05-27 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3.1萬(wàn) 0

基于密度DBSCAN的聚類算法

本文開(kāi)始介紹了聚類算法概念，其次闡述了聚類算法的分類，最后詳細(xì)介紹了聚類算法中密度DBSCAN的相關(guān)概況。

2018-04-26 標(biāo)簽：DBSCAN聚類算法 2.2萬(wàn) 0

基本的k-means算法流程

同時(shí)，k值的選取也會(huì)直接影響聚類結(jié)果，最優(yōu)聚類的k值應(yīng)與樣本數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)信息相吻合，而這種結(jié)構(gòu)信息是很難去掌握，因此選取最優(yōu)k值是非常困難的。

2018-07-24 標(biāo)簽：函數(shù)聚類算法k-means 2.0萬(wàn) 0

k means聚類算法實(shí)例

與分類不同，分類是示例式學(xué)習(xí)，要求分類前明確各個(gè)類別，并斷言每個(gè)元素映射到一個(gè)類別，而聚類是觀察式學(xué)習(xí)，在聚類前可以不知道類別甚至不給定類別數(shù)量，是無(wú)監(jiān)...

2018-02-12 標(biāo)簽：聚類算法kmeans 1.6萬(wàn) 0

一種基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚類算法

本文針對(duì)k-medoids算法具有初始點(diǎn)選取復(fù)雜、聚類迭代時(shí)間久、中心點(diǎn)選取消耗資源過(guò)多等缺點(diǎn)，使用Hadoop平臺(tái)下的MapReduce編程框架對(duì)算...

2018-05-18 標(biāo)簽：聚類算法MapReduce 5542 0

常用聚類算法有哪些？六大類聚類算法詳細(xì)介紹

聚類分析計(jì)算方法主要有如下幾種：劃分法、層次法、密度算法、圖論聚類法、網(wǎng)格算法和模型算法。劃分法（partitioning methods），給定一個(gè)有...

2017-10-25 標(biāo)簽：算法聚類算法 17.7萬(wàn) 0

fcm聚類算法優(yōu)缺點(diǎn)有哪些

　1965年美國(guó)加州大學(xué)柏克萊分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，模糊集合理論漸漸被應(yīng)用到各個(gè)實(shí)際應(yīng)用方面。為克服非此即彼的分類...

2017-11-03 標(biāo)簽：聚類算法fcm 3.3萬(wàn) 0

fcm聚類算法原理及應(yīng)用

將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的過(guò)程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合，這些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似，與其他簇中...

2017-11-03 標(biāo)簽：聚類算法fcm 1.7萬(wàn) 0

基于距離的聚類算法詳解

　確定k個(gè)劃分達(dá)到平方誤差最小。適用于發(fā)現(xiàn)凸面形狀的簇，簇與簇之間區(qū)別較明顯，且簇大小相近。

2017-11-03 標(biāo)簽：算法聚類算法 1.3萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)成為材料科學(xué)中復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和信息挖掘的有力武器

隨后在實(shí)驗(yàn)研究中，研究人員通過(guò)掃描探針加載脈沖電壓，以激勵(lì)弛豫鐵電體PMN-PT中微區(qū)壓電響應(yīng)的弛豫信號(hào)（激勵(lì)電壓波形如圖二A所示），并根據(jù)不同脈沖偏壓...

2018-04-08 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)K-means 9816 0