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標(biāo)簽 > 聚類算法
聚類分析又稱群分析,它是研究(樣品或指標(biāo))分類問題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,同時(shí)也是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要算法。聚類(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)組成的,通常,模式是一個(gè)度量(Measurement)的向量,或者是多維空間中的一個(gè)點(diǎn)。
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1965年美國(guó)加州大學(xué)柏克萊分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。經(jīng)過十多年的發(fā)展,模糊集合理論漸漸被應(yīng)用到各個(gè)實(shí)際應(yīng)用方面。為克服非此即彼的分類...
將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合,這些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似,與其他簇中...
機(jī)器學(xué)習(xí)成為材料科學(xué)中復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和信息挖掘的有力武器
隨后在實(shí)驗(yàn)研究中,研究人員通過掃描探針加載脈沖電壓,以激勵(lì)弛豫鐵電體PMN-PT中微區(qū)壓電響應(yīng)的弛豫信號(hào)(激勵(lì)電壓波形如圖二A所示),并根據(jù)不同脈沖偏壓...
2018-04-08 標(biāo)簽:聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)K-means 9888 0
最實(shí)用的的五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法
最實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文將推薦五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,你應(yīng)該考慮是否將它們投入應(yīng)用...
2021-03-24 標(biāo)簽:聚類算法樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)算法 6895 0
聚類是另一種無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法
一個(gè)常用的定義方法是歐幾里得距離,即兩點(diǎn)之間的直線距離。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,經(jīng)常使用的距離度量有十余種。在實(shí)踐中,距離度量的選擇取決于數(shù)據(jù)的性質(zhì)(是否是數(shù)值)...
2020-03-25 標(biāo)簽:聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)K-means 4605 0
聚類算法十分容易上手,但是選擇恰當(dāng)?shù)木垲愃惴ú⒉皇且患菀椎氖隆?/p>
2020-03-15 標(biāo)簽:聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2331 0
我們不用手工選擇 anchor boxes,而是在訓(xùn)練集的邊界框上的維度上運(yùn)行 K-means 聚類算法,自動(dòng)找到良好的 anchor boxes 。 ...
在聚類技術(shù)領(lǐng)域中,K-means可能是最常見和經(jīng)常使用的技術(shù)之一。K-means使用迭代細(xì)化方法,基于用戶定義的集群數(shù)量(由變量K表示)和數(shù)據(jù)集來產(chǎn)生其...
本文作者研究特征提取器 (Feature Extractor),但是視角不僅僅局限在 ConvNets 和 ViT 上。雖然卷積和注意力機(jī)制已經(jīng)被證明了...
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