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標簽 > 自動駕駛汽車
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PanopticNeRF-360:快速生成大量新視點全景分割圖像!
PanopticNeRF-360是PanopticNeRF的擴展版本,借助3D粗標注快速生成大量的新視點全景分割和RGB圖,并引入幾何-語義聯(lián)合優(yōu)化來解...
2023-11-30 標簽:感知系統(tǒng)自動駕駛汽車深度學習 708 0
自動駕駛汽車基于網(wǎng)絡(luò)的輔助駕駛技術(shù)的功能架構(gòu)
與傳統(tǒng)電子導航地圖相比,高清地圖被視為自L3至L5級自動駕駛的必要技術(shù)(自動駕駛級別見美國汽車工程師學會(SAE)定義[b-SAE J3016])。...
2022-11-03 標簽:傳感器物聯(lián)網(wǎng)輔助駕駛 688 0
如何使用Trajeglish幫助自動駕駛汽車學習人類駕駛行為語言呢?
駕駛員之間的溝通常常遠超于轉(zhuǎn)向燈和剎車燈的使用,很多情況下都依賴于人與人之間的交流,而并非汽車技術(shù),比如,示意另一輛車繼續(xù)前行,觀察另一位駕駛員是否注意...
2023年5月30日,由MathWorks主辦的MATLAB EXPO China 2023在上海圓滿召開,易圖通受邀參與本次活動并在會上展示了高精度地...
2023-06-05 標簽:自動駕駛汽車 543 0
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