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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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自動駕駛數(shù)據(jù)集的生成模型之WoVoGen框架原理
生成多攝像頭的街景視頻對于增加自動駕駛數(shù)據(jù)集至關重要,解決了對廣泛而多樣的數(shù)據(jù)的迫切需求。由于多樣性的限制和處理光照條件的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的基于渲染的方法越來...
康謀方案 | L2進階L3,數(shù)據(jù)采集如何助力自動駕駛
12月14日,寶馬集團宣布,搭載L3級別自動駕駛功能的車輛在上海市正式獲得高快速路自動駕駛測試牌照。寶馬表示,將在上海市政府的監(jiān)督和指導下,在指定區(qū)域開...
2024-01-25 標簽:傳感器數(shù)據(jù)采集自動駕駛 852 0
一種基于PV變換和CNN模型生成BEV數(shù)據(jù)的方法
車載視覺終端數(shù)據(jù)提取可以生成一項有價值的信息,那就是檢測捕獲圖像中的目標物體位置信息、方向信息以及與自車之間的距離信息,這樣可以很好的預測自車以及周圍物...
發(fā)自動駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集,今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述,總結了200多個自動駕駛領域的數(shù)據(jù)集,大家堆工作量的時候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)集刷榜~
2024-01-19 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學習 1297 0
自動駕駛仿真系統(tǒng)中網(wǎng)絡安全測試方法研究
感知模擬系統(tǒng)為自動駕駛輸入模擬的感測信息。感知模擬系統(tǒng)建模以物理級傳感器模型為基礎,忠于波傳播的物理特性和傳感器本身數(shù)據(jù)處理原件的性能特性,以此達到...
2024-01-19 標簽:傳感器網(wǎng)絡安全感知系統(tǒng) 550 0
駕駛輔助系統(tǒng)-自主泊車系統(tǒng)的主要技術方案
所有傳感器數(shù)據(jù)均在數(shù)據(jù)中心進行匯總分析,根據(jù)儲存的元信息(如停車位尺寸、費用、諸如殘疾人停車位等的特殊情況等)完成匹配。
BEV是Bird's Eye View 的縮寫,意為鳥瞰視圖。在自動駕駛領域,BEV 是指從車輛上方俯瞰的場景視圖。
2024-01-13 標簽:激光雷達自動駕駛深度神經(jīng)網(wǎng)絡 3768 0
自動駕駛中多模態(tài)下的Freespace檢測輕量化設計實現(xiàn)
Freespace檢測是駕駛場景理解的一部分,它將圖像中的每個像素分類為可駕駛或不可駕駛區(qū)域,通常通過圖像分割算法來實現(xiàn)。
近年來云計算、大數(shù)據(jù)等新一代技術實現(xiàn)快速發(fā)展,各類相應新興應用逐漸增多,包括虛擬現(xiàn)實、遠程控制、自動駕駛、超高清視頻等,這些新興應用給現(xiàn)有網(wǎng)絡和算力帶來...
2024-01-11 標簽:以太網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸防火墻 1568 0
動態(tài)自動駕駛數(shù)據(jù)量身定制的NeRF:NeuRAD
神經(jīng)輻射場( NeRFs )在自動駕駛( AD )社區(qū)中得到了廣泛的應用。最近的方法顯示了NeRFs在閉環(huán)仿真、AD系統(tǒng)測試以及作為先進的訓練數(shù)據(jù)增強技...
車載網(wǎng)絡由于自動駕駛和連接技術的飛速發(fā)展而快速發(fā)展,推動著汽車行業(yè)向前發(fā)展。需要支持更多功能以提高效率、安全性和駕駛體驗。因此,對數(shù)據(jù)帶寬和電纜數(shù)量的要...
2024-01-05 標簽:傳感器車載網(wǎng)絡激光雷達 2505 0
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