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標簽 > 計算機視覺
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2018年度SCI期刊影響因子最新發(fā)布,Nature、Science、Cell三大神刊排名前列
接下來,新智元以Artificial Intelligence、Machine Learning、Robotics等為關鍵詞,摘取了今年度JCR收錄SC...
中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析與2020年發(fā)展前景預測
人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心,是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎,國內(nèi)外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。當前,人工智能受到的關注度持續(xù)...
本視頻主要詳細介紹了計算機視覺研究方向有哪些,分別是圖像分類、目標檢測、 圖像分割、目標跟蹤、 圖像濾波與降噪、圖像增強、 風格化、 三維重建、 圖像檢索。
2019-04-04 標簽:計算機視覺 5.2萬 0
什么是數(shù)據(jù)標注?數(shù)據(jù)如何標注?
標注的數(shù)據(jù)突出顯示某些特征,并根據(jù)這些特征對其進行分類,可以通過模型分析其模式以預測新的目標。例如,對于自動駕駛汽車中的計算機視覺,AI專業(yè)人員或數(shù)據(jù)標...
揭秘字節(jié)跳動AILab為何吸引最優(yōu)秀90后
除了基礎研究這方面,微軟做的更多的是技術轉(zhuǎn)移。與微軟不同的是,字節(jié)跳動擁有豐富的應用場景。大量的數(shù)據(jù)和反饋對AI Lab的工作是有幫助的。就像在象牙塔里...
2018-11-18 標簽:人工智能計算機視覺大數(shù)據(jù) 3.2萬 0
大家知道人工智能的五大核心技術是什么嗎?分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別。 計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動...
人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
無人駕駛方面的優(yōu)秀論文,一起來看看該領域最前沿的研究課題
3D物體檢測是自動駕駛中的基本任務。如果從精確但昂貴的LiDAR技術獲得3D輸入數(shù)據(jù),則最近的技術具有高度準確的檢測率。迄今為止,基于較便宜的單目或立體...
計算機視覺領域發(fā)展趨勢和行業(yè)現(xiàn)狀如何?具體的場景應用有哪些?
圖像的形態(tài)蘊含很大的信息量,這以后會成為一個較大的信息入口,目前文字仍然是最大的信息入口,但在可視化信息表述上,文字的效率非常低。隨著計算機視覺技術的發(fā)...
Jacinto 7 處理器平臺包含兩款汽車級芯片:TDA4VM 處理器和 DRA829V 處理器,前者應用于 ADAS,后者應用于網(wǎng)關系統(tǒng),以及加速數(shù)據(jù)...
物靈又推出了兩款新產(chǎn)品“Luka Hero”和“Luka Baby”
繪本閱讀機器人可以將計算機視覺與語音交互結合起來,實現(xiàn)聽覺、視覺與觸覺的多模態(tài)交互,比起智能音箱單純的語音交互,繪本閱讀的這種多模態(tài)交互更接近物靈科技對...
英特爾推出用于加速深度學習的OpenVINO工具包,可實現(xiàn)高性能計算機視覺及開發(fā)
7月27日,英特爾在北京召開了主題為“智能端到端,英特爾變革物聯(lián)網(wǎng)”的視覺解決方案及策略發(fā)布會。在此次發(fā)布會上,英特爾面向中國市場推出了基于英特爾硬件平...
智能回收裝置的出現(xiàn)為這種情況帶來轉(zhuǎn)機。Bulk Handing System(BHS)公司用于垃圾分揀的Max-AI機器人將蜘蛛狀機械臂、攝像頭以及人工...
ResNet原始結果無法復現(xiàn)?大神何愷明受到了質(zhì)疑
但是,如果只是簡單地將層堆疊在一起,增加網(wǎng)絡的深度并不會起太大作用。這是由于難搞的梯度消失(vanishing gradient)問題,深層的網(wǎng)絡很難訓...
IDC發(fā)布2018中國計算機視覺應用市場研究報告 AI四小龍份額遙遙領先
DC近期發(fā)布《2018年中國計算機視覺應用市場研究(上)》報告,截至2017年12月底,中國計算機視覺應用市場規(guī)模達15.45億元人民幣,同比2016年...
轉(zhuǎn)自 | 小白學視覺 ? OpenCV Halcon 開發(fā)語言 C++、C#(emgu)、Python、Ruby、MATLAB等語言 C,C++,C#,...
人工智能的發(fā)展歷史,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術方向
人工智能方向的企業(yè)目前主要分為兩類:專注于技術研發(fā)的通用型人工智能企業(yè),如DeepMind、Facebook AI Research、Google Br...
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