講解CNN+RNN的各種組合方式，以及CNN和RNN的對比

運用遷移學習，CNN特征，語句特征應用已有模型2. 最終的輸出模型是LSTM，訓練過程的參數(shù)設(shè)定：梯度上限(gradient clipping), 學習...

2018-09-13 標簽：CNN遷移學習RNN 5.3萬 0

為什么要使用預訓練模型？一些頂級的預訓練模型介紹

多用途模型是自然語言處理領(lǐng)域的熱門話題。這些模型為機器翻譯、問答系統(tǒng)、聊天機器人、情緒分析等我們感興趣的自然語言處理應用提供了動力。這些多用途自然語言處...

2019-04-08 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理遷移學習 3.9萬 0

什么是遷移學習？遷移學習的實現(xiàn)方法與工具分析

人工智能競爭，從算法模型的研發(fā)競爭，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的競爭，這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學習推動的，而監(jiān)督學習對數(shù)據(jù)極度饑渴，需要海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)...

2018-05-11 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.3萬 0

在應用層面了解遷移學習的原理及其優(yōu)勢

因為我們使用的是底層的構(gòu)建塊，我們可以輕松改變模型的某個單一部件（例如，將F.relu變?yōu)镕.sigmoid）。這樣做可以得到一個全新的模型架構(gòu)，它可能...

2018-10-27 標簽：機器學習遷移學習 1.0萬 0

對深度遷移學習的當前研究進行了回顧和分類

定義 1：（遷移學習）。給定一個基于數(shù)據(jù) Dt 的學習任務 Tt，我們可以從 Ds 中獲取對任務 Ts 有用的知識。遷移學習旨在通過發(fā)現(xiàn)并轉(zhuǎn)換 Ds 和...

2018-09-17 標簽：機器學習深度學習遷移學習 7689 0

八種主流深度學習框架的介紹

導讀：近幾年隨著深度學習算法的發(fā)展，出現(xiàn)了許多深度學習框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、P...

2022-04-26 標簽：深度學習遷移學習 9401 0

OpenAI Five是如何訓練的、為什么選擇打Dota以及AI在打Dota的時候在想什么？

總決賽讓OpenAI的科學家可以回答一個重要的研究問題：OpenAI Five在多大程度、以何種方式能夠被確定的打??？并且可能是有史以來最大規(guī)模的、人們...

2019-04-19 標簽：人工智能深度學習遷移學習 5606 0

訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感覺就像買彩票，“打了折”的深度學習

Frankle和Carbin發(fā)現(xiàn)，一個標準的修剪技巧可以自然的顯露出一個子網(wǎng)絡(luò)，初始化該網(wǎng)絡(luò)就能提高訓練效率。因此他們提出了 “彩票假設(shè)”(lotter...

2019-05-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習遷移學習 5353 0

AutoML到底是怎樣設(shè)計模型的？有哪些優(yōu)勢？

而基因庫的知識積累是靠它自己在設(shè)計過程中學出來的，我們不會因為某個網(wǎng)絡(luò)效果特別好而強放進去，因為它可能也只是真實世界里的一個局部最優(yōu)解而已，我沒有理由把...

2018-08-06 標簽：算法AI技術(shù)遷移學習 4863 0

中科龍智：遷移學習智能座艙監(jiān)測系統(tǒng)CMS

中國汽車界與媒體界廣泛關(guān)注的年度盛事，由深圳市汽車電子行業(yè)協(xié)會主辦的汽車電子產(chǎn)業(yè)的奧斯卡獎 2019年度汽車電子科學技術(shù)獎頒獎典禮于2020年9月12日...

2020-11-10 標簽：監(jiān)測系統(tǒng)cms遷移學習 3720 0

利用深度學習方法，搭建了一個針對厄爾尼諾的統(tǒng)計預測模型

厄爾尼諾主要指太平洋東部和中部熱帶海洋的海水溫度異常持續(xù)變暖的現(xiàn)象。其可能造成極端氣候和生態(tài)系統(tǒng)破壞，例如發(fā)生暴雨洪澇、山洪地質(zhì)災害、臺風、高溫熱浪、干...

2019-09-20 標簽：生態(tài)系統(tǒng)深度學習遷移學習 3665 0