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深度學(xué)習(xí)一直都是被幾大經(jīng)典模型給統(tǒng)治著，如CNN、RNN等等，它們無論再CV還是NLP領(lǐng)域都取得了優(yōu)異的效果，那這個GCN是怎么跑出來的？是因為我們發(fā)現(xiàn)...

2020-04-17 標(biāo)簽：圖像識別深度學(xué)習(xí)cnn 3238 0

一種可以編碼局部信息的結(jié)構(gòu)T2T module，并證明了T2T的有效性

證明了通過精心設(shè)計的Transformer-based的網(wǎng)絡(luò)(T2T module and efficient backbone)，是可以打敗CNN-b...

2021-03-11 標(biāo)簽：可視化深度學(xué)習(xí)cnn 3154 0

如何用上下文注意力來進(jìn)行深度圖像修復(fù)

今天，我們將深入探討深度圖像修復(fù)的一個突破，上下文注意力。通過使用上下文注意力，我們可以有效地從遙遠(yuǎn)的空間位置借用信息來重建局部缺失的像素。這個想法實際...

2021-04-07 標(biāo)簽：cnn 深度圖像 3128 0

基于CNN和DenseBlock的導(dǎo)光板標(biāo)記線缺陷檢測

本文算法分上下兩步, 第1步, 基本權(quán)重訓(xùn)練: 通過修改DenseNet網(wǎng)絡(luò), 改進(jìn)DenseBlock中特征計算單元的結(jié)構(gòu), 減少卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積層數(shù)...

2020-11-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)光板 cnn 3120 0

如何去理解CNN卷積層與池化層計算？

概述深度學(xué)習(xí)中CNN網(wǎng)絡(luò)是核心，對CNN網(wǎng)絡(luò)來說卷積層與池化層的計算至關(guān)重要，不同的步長、填充方式、卷積核大小、

2021-04-06 標(biāo)簽：卷積 cnn vgg 3060 0

比CNN表現(xiàn)更好,CV領(lǐng)域全新卷積操作OctConv厲害在哪里?

CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問世以來，在計算機(jī)視覺領(lǐng)域備受青睞

2019-04-24 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺 CNN 2946 0

如何使用Transformer來做物體檢測？

導(dǎo)讀本文為一個Facebook的目標(biāo)檢測Transformer （DETR）的完整指南，詳細(xì)介紹了DETR架構(gòu)的內(nèi)部工作方式以及代碼。介紹 DEte...

2021-04-25 標(biāo)簽：函數(shù)代碼 cnn 2929 0

CNN結(jié)構(gòu)演化進(jìn)程

演化脈絡(luò)下圖所示CNN結(jié)構(gòu)演化的歷史，起點是神經(jīng)認(rèn)知機(jī)模型，已經(jīng)出現(xiàn)了卷積結(jié)構(gòu)，但是第一個CNN模型誕生于1989年，1998年誕生了LeNet。隨著R...

2017-11-15 標(biāo)簽：cnn 2851 0

OpenVINO模型優(yōu)化實測：PC/NB當(dāng)AI辨識引擎沒問題！

這次我們將會自制一個CNN分類器，并透過OpenVINO的模型轉(zhuǎn)換程序轉(zhuǎn)換成IR模型，并進(jìn)行模型效能與正確率分析。依據(jù)Intel官方網(wǎng)站的說明，Open...

2022-12-09 標(biāo)簽：架構(gòu)分類器 cnn 2849 0

深度解讀知遠(yuǎn)ADAS算法

算法（ALGORITHM）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN： Convolution Neural Network 以非內(nèi)存半導(dǎo)體現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）形...

2021-05-19 標(biāo)簽：GaN adas cnn 2839 0

用OpenCV搭建活體檢測器教程

照片、視頻中的人臉有時也能騙過一些不成熟的人臉識別系統(tǒng)，讓人們對人臉解鎖的安全性產(chǎn)生很大懷疑。在這篇 4 千多字的教程中，作者介紹了如何用 OpenCV...

2021-11-05 標(biāo)簽：人臉識別 opencv python 2835 0

ACL2021的跨視覺語言模態(tài)論文之跨視覺語言模態(tài)任務(wù)與方法

來自：復(fù)旦DISC 引言本次分享我們將介紹三篇來自ACL2021的跨視覺語言模態(tài)的論文。這三篇文章分別介紹了如何在圖像描述任務(wù)中生成契合用戶意圖的圖像...

2021-10-13 標(biāo)簽：解碼器編碼器圖像 2783 0

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有很強(qiáng)的圖像識別和數(shù)據(jù)分類能力。它通過學(xué)習(xí)權(quán)重和過濾器，自...

2023-08-21 標(biāo)簽：過濾器 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2592 0

在圖像恢復(fù)中使用多個感受野會是什么效果？

在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中使用多種感受野，并對損失函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。今天我們要講的另一種修復(fù)論文叫做Image inpainting via Generative M...

2021-04-28 標(biāo)簽：圖像網(wǎng)絡(luò)卷積 2549 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及各模型的優(yōu)缺點

在CV領(lǐng)域，我們需要熟練掌握最基本的知識就是各種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的模型架構(gòu)，不管我們在圖像分類或者分割，目標(biāo)檢測，NLP等，我們都會用到基本的CNN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

2023-01-29 標(biāo)簽：cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)resnet 2541 0

關(guān)于Pre-trained模型加速模型學(xué)習(xí)的建議

首先，為什么要調(diào)整模型？像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNN )這樣的深度學(xué)習(xí)模型具有大量的參數(shù)；一般稱之為超參數(shù)，因為它們不是固定值，需要迭代優(yōu)化。通常可以通過...

2020-11-03 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)cnn 2533 0

基于nolear建立的ConvNet體系結(jié)構(gòu)并用它去訓(xùn)練一個特征提取器

本文展示了如何基于nolearn使用一些卷積層和池化層來建立一個簡單的ConvNet體系結(jié)構(gòu)，以及如何使用ConvNet去訓(xùn)練一個特征提取器，然后在使用...

2017-11-16 標(biāo)簽：python cnn 2531 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的簡單理論介紹

好久不見各位親們，從上半年畢業(yè)到現(xiàn)在各方面開始步入正常軌跡，也開始有時間寫點文章了，后續(xù)開始陸續(xù)更新關(guān)于自然語言處理相關(guān)技術(shù)、論文等，感謝各位老鐵這么長...

2020-11-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 2493 0

使用跨界模型Transformer來做物體檢測！

這是一個Facebook的目標(biāo)檢測Transformer （DETR）的完整指南。介紹 DEtection TRansformer （DETR）是Fa...

2021-06-10 標(biāo)簽：編碼器 cnn pytorch 2490 0

基于循環(huán)設(shè)計的3R理論分析了紡織服裝業(yè)中的循環(huán)利用法

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)[10]如圖1所示,分為輸入層、隱含層和輸出層,其中輸入為原始圖像,卷積層、池化層和全連接層構(gòu)成了其隱含層,輸出層即檢測結(jié)果。卷積...

2021-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 cnn 2453 0

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IOT

IOT

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

海思

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STM32F103C8T6

STM32F103C8T6

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
數(shù)字隔離

數(shù)字隔離

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數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號和開關(guān)量信號的傳輸。另一個重要原因是保護(hù)器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細(xì)介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點，選型及應(yīng)用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
硬件工程師

硬件工程師

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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計算機(jī)市場行情；制定計算機(jī)組裝計劃；能夠選購組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計算機(jī)軟硬件故障。
wifi模塊

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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
MPU6050

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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
74ls74

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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
Protues

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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
STC12C5A60S2

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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
UHD

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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
循跡小車

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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識，它是自動引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動電流，同時具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
光模塊

光模塊

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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
光立方

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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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STM32單片機(jī)

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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計的ARM Cortex-M3內(nèi)核
Nexperia

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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個電子設(shè)計都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
步進(jìn)驅(qū)動器

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步進(jìn)驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動器接收到一個脈沖信號，它就驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運行的?？梢酝ㄟ^控制脈沖個數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
CD4046

CD4046

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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
COMSOL

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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計理念以生命。
加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

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服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人

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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個年輕成員，到目前為止尚沒有一個嚴(yán)格的定義。不同國家對服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識不同。
四軸飛行器

四軸飛行器

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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個螺旋槳都是電機(jī)直連的簡單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運動原理”中講述。
基站測試

基站測試

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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
SDK

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
TMS320F28335

TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點DSP處理器
靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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