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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的卷積到底是什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，是自動駕駛汽車、人臉識別系統(tǒng)等計算機視覺應用的基礎，其中基本的矩陣乘法運算被卷積運算取代。

2020-05-05 標簽：cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5888 0

史上最輕的納米級無人機出爐僅重27克

還記得《黑鏡》中的殺人蜂嗎？蜜蜂大小、威力巨大。本以為這種微型無人機離我們很遠，而現(xiàn)在出現(xiàn)了納米級無人機，僅重27g，CNN提供自主導航。研究人員將其開...

2019-05-30 標簽：納米無人機 cnn 5851 0

運用多種機器學習方法比較短文本分類處理過程與結(jié)果差別

目標從頭開始實踐中文短文本分類，記錄一下實驗流程與遇到的坑運用多種機器學習（深度學習 + 傳統(tǒng)機器學習）方法比較短文本分類處理過程與結(jié)果差別工具深...

2020-11-02 標簽：機器學習深度學習 cnn 5640 0

大語言模型背后的Transformer，與CNN和RNN有何不同

? 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近年來，隨著大語言模型的不斷出圈，Transformer這一概念也走進了大眾視野。Transformer是一種非常流行...

2023-12-25 標簽：cnn Transformer rnn 5426 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法代碼python

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法代碼python? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，CNN）是深度學習中最為重要的算法之一。它在...

2023-08-21 標簽：python cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5110 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點的教程之兩個重要參數(shù)：學習率，學習動量

上個模型令人討厭的地方是光訓練就花了一個小時的時間，等結(jié)果并不是一個令人心情愉快的事情。這一部分，我們將討論將兩個技巧結(jié)合讓網(wǎng)絡訓練的更快！直覺上的解...

2017-11-16 標簽：深度學習 cnn 4821 0

深度探析7大類深度CNN創(chuàng)新架構(gòu)

深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡，在各種競賽基準上表現(xiàn)出了當前最優(yōu)結(jié)果。本綜述將最近的 CNN 架構(gòu)創(chuàng)新分為七個不同的類別，分別基于空...

2019-01-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 CNN 4518 0

深度學習、CNN越來越火熱，這種熱度能夠持續(xù)多久？

第一個轉(zhuǎn)機出現(xiàn)在1974年，Werbos發(fā)現(xiàn)了反向傳播。反向傳播使用了神經(jīng)網(wǎng)絡操作具有差異性和可投射性的特點，當網(wǎng)絡出錯時，可以將錯誤本身回溯到網(wǎng)絡的各...

2019-05-01 標簽：人工智能深度學習 cnn 4400 0

深度學習初學者了解CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的黃金指南

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。這聽起來像是一個奇怪的生物學和數(shù)學的結(jié)合，但是這些網(wǎng)絡已經(jīng)成為計算機視覺領域最具影響力的創(chuàng)新之一。

2018-03-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 CNN 4326 0

使用光流 + CNN的方法來預測車輛的速度

導讀使用光流 + CNN的方法來預測車輛的速度，用PyTorch實現(xiàn)，有代碼。代碼：https://github.com/SharifElfouly...

2020-11-27 標簽：機器學習深度學習 cnn 4201 0

講真，AI研究發(fā)表和模型開源，真的該制定一個規(guī)范了

最終，CNN(或者類似的東西)還是會被其他人發(fā)明出來(實際上，有些人可以說差不多已經(jīng)做到了)。其實，福島邦彥就跟我說，他80年代末的時候正在研究一種用B...

2019-02-24 標簽：AI 深度學習 cnn 4153 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡概述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的特點 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡概述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的特點 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional neural network，CNN）是一種...

2023-08-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 cnn 自然語言處理 3804 0

傳奇工程師卡馬克入坑 AI：徒手一周實現(xiàn)反向傳播和 CNN

約翰 · 卡馬克他在幾乎沒有接觸過神經(jīng)網(wǎng)絡的情況下，僅用了一周時間，在幾乎是最基礎且受限的編程環(huán)境下，從零開始徒手擼碼，實現(xiàn)了反向傳播和 CNN。

2018-03-13 標簽：AI CNN 3799 0

在ZYNQ上怎么加速CNN

ZYNQ系列是Xilinx推出的高端嵌入式SoC，其在片上集成了ARM處理器和FPGA。ZYNQ與傳統(tǒng)的嵌入式CPU相比，具有強大的并行處理能力。開發(fā)人...

2019-10-27 標簽：zynq cnn 3745 0

使用TensorFlow 2識別驗證碼過程中踩過的坑

loss 一直沒有變化，accuracy 也很低，不知道出現(xiàn)了什么原因，困擾一兩個星期，都想要放棄了，太難了。但是我不死心，非要把它搞出來，4 位識別不...

2020-10-22 標簽：cnn tensorflow 驗證碼 3647 0

華為智能駕駛芯片深度分析

海思AI產(chǎn)品線規(guī)劃有四條，分別為鯤鵬、昇騰、麒麟和鴻鵠。其中，鯤鵬系列主要是CPU，昇騰是AI加速器，麒麟主要是針對手機，鴻鵠針對電視。智能駕駛是昇騰產(chǎn)...

2023-10-20 標簽：華為智能駕駛 cnn 3567 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程中的SGD的并行化設計

前段時間一直在關注 CNN 的實現(xiàn)，查看了 caffe 的代碼以及 convnet2 的代碼。目前對單機多卡的內(nèi)容比較感興趣，因此特別關注 convne...

2017-11-16 標簽：cnn 3551 0

2018版的“針對編程者的深度學習課程大致介紹

在這節(jié)課中，我們關注的重點從單一物體轉(zhuǎn)向了多個物體檢測。結(jié)果表明這種改變讓問題的難度增加。事實上，大多學生覺得這是整個課程中最具挑戰(zhàn)性的部分。并不是因為...

2018-07-02 標簽：圖像分割深度學習 CNN 3488 0

迅速了解目標檢測的基本方法并嘗試理解每個模型的技術細節(jié)

本文將討論目標檢測的基本方法（窮盡搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN），并嘗試理解每個模型的技術細節(jié)。為了讓經(jīng)驗水平各不相...

2021-08-26 標簽：嵌入式系統(tǒng)分類器 cnn 3370 0

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡代碼

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡代碼卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是目前深度學習領域中...

2023-08-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 3313 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準確的翻譯應該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

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STM32F103C8T6

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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數(shù)字隔離技術常用于工業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境的現(xiàn)場總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設備中，尤其是一些應用環(huán)境比較惡劣的場合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號和開關量信號的傳輸。另一個重要原因是保護器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點，選型及應用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計算機市場行情；制定計算機組裝計劃；能夠選購組裝需要的硬件設備，并能合理配置、安裝計算機和外圍設備；安裝和配置計算機軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設備；清晰描述出現(xiàn)的計算機軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡通信標準的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計數(shù)器等功能。本章詳細介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風標電子技術有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機及外圍器件。
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在眾多的51系列單片機中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機內(nèi)部就自帶高達60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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步進驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機構(gòu)。當步進驅(qū)動器接收到一個脈沖信號，它就驅(qū)動步進電機按設定的方向轉(zhuǎn)動一個固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運行的?？梢酝ㄟ^控制脈沖個數(shù)來控制角位移量，從而達到準確定位的目的；同時可以通過控制脈沖頻率來控制電機轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達到調(diào)速和定位的目的。
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COMSOL集團是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領導者。憑借創(chuàng)新的團隊、協(xié)作的文化、前沿的技術、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學家們可以通過模擬，賦予設計理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關文檔、范例和工具的集合。
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進行靜電中和等。
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wifi模塊ESP8266的默認波特率是115200，但是單片機不能達到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設置的時候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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