基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成技術(shù)的進(jìn)展與未來(lái)趨勢(shì)

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語(yǔ)音合成領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展?；谏疃葘W(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成技術(shù)能夠生成更加自然、真實(shí)的語(yǔ)音，提高了用戶體驗(yàn)。本文將介紹基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音...

2023-09-16 標(biāo)簽：語(yǔ)音合成深度學(xué)習(xí)cnn 1629 0

適用于自動(dòng)駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案及學(xué)習(xí)方法

CEVA 汽車市場(chǎng)營(yíng)銷主管Jeff VanWashenova高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對(duì)道路安全及出行體驗(yàn)的更高要求。...

2018-04-25 標(biāo)簽：ADAS自動(dòng)駕駛CNN 1617 0

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型 生成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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2023-08-21 標(biāo)簽：cnn自然語(yǔ)言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1617 0

遲來(lái)的蘋果發(fā)布會(huì)變“吐槽大會(huì)”

美國(guó)蘋果公司新款5G智能手機(jī)終于上市了。在缺席9月16日發(fā)布會(huì)后，iPhone12系列于當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月13日晚10點(diǎn)正式亮相。蘋果公司此次共發(fā)布3個(gè)尺寸...

2020-10-16 標(biāo)簽：iPhone蘋果5G 1553 0

AI可以根據(jù)聲音進(jìn)行信息解碼

根據(jù)杜倫大學(xué)、薩里大學(xué)和倫敦大學(xué)的研究人員最近發(fā)表的一篇論文顯示，輸入的信息可以通過(guò)手指敲擊按鍵的聲音來(lái)進(jìn)行解碼。

2023-09-04 標(biāo)簽：智能手機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 1509 0

如何在不增加額外參數(shù)量的前提下把模型的表達(dá)能力挖掘到極致

Knowledge distillation 只使用了單獨(dú)的 soft label，而不是 DeiT 里面 hard 形式的 label 加 one-h...

2022-08-08 標(biāo)簽：模型遞歸cnn 1505 0

TransGeo：第一種用于交叉視圖圖像地理定位的純Transformer方法

提出了一種注意力引導(dǎo)的非均勻裁剪策略，去除參考航空?qǐng)D像中的大量非信息補(bǔ)丁以減少計(jì)算量，性能下降可忽略不計(jì)，通過(guò)將省下來(lái)的計(jì)算資源重新分配到信息patch...

2023-01-16 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集cnn 1493 0

泓觀科技發(fā)布首款異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片

AI創(chuàng)業(yè)公司泓觀科技（otureo.ai）發(fā)布了首款異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。該芯片所采用的異步架構(gòu)，與這個(gè)領(lǐng)域中先前的各類AI芯片相比，遵循著完全不同的設(shè)...

2018-02-01 標(biāo)簽：芯片cnn 1418 0

基于IoT設(shè)備的CNN推理機(jī)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方案

通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備能夠得以解析非結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù)，智能地響應(yīng)用戶和環(huán)境事件，但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方...

2017-12-01 標(biāo)簽：iot深度學(xué)習(xí)cnn 1415 0

單個(gè)CNN就能夠在多個(gè)數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)SOTA

然而，由于卷積核的離散性，傳統(tǒng)的 CNN 不能跨分辨率使用。當(dāng)考慮具有相同 CNN 的不同維度數(shù)據(jù)時(shí)，這兩個(gè)問(wèn)題會(huì)進(jìn)一步加劇，例如序列（1D）、視覺（2...

2022-07-21 標(biāo)簽：架構(gòu)深度學(xué)習(xí)cnn 1404 0

CNN根本無(wú)需理解圖像全局結(jié)構(gòu)，一樣也能SOTA？

好家伙，在CIFAR-10上，用16×16的圖像碎片訓(xùn)練出來(lái)的模型，測(cè)試準(zhǔn)確率能達(dá)到91%，而用完整的32×32尺寸圖像訓(xùn)練出來(lái)的模型，測(cè)試準(zhǔn)確率也不過(guò)90%。

2022-06-09 標(biāo)簽：圖像分類數(shù)據(jù)集cnn 1385 0

opencv如何讀取儀表中的指針刻度

首先說(shuō)一下模板匹配，它是OpenCV自帶的一個(gè)算法，可以根據(jù)一個(gè)模板圖到目標(biāo)圖上去尋找對(duì)應(yīng)位置，如果模板找的比較好那么效果顯著，這里說(shuō)一下尋找模板的技巧...

2022-04-13 標(biāo)簽：算法opencvcnn 1376 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）背后的數(shù)學(xué)解謎

由CNN驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)模型現(xiàn)在無(wú)處不在，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們已散布到全球的各種計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序中

2020-07-28 標(biāo)簽：智慧城市cnn 1347 0

騰訊優(yōu)圖/浙大/北大提出：重新思考高效神經(jīng)模型的移動(dòng)模塊

近年來(lái)，隨著對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算資源受限的移動(dòng)應(yīng)用程序需求的增加，涌現(xiàn)了非常多參數(shù)少、FLOPs 低的輕量級(jí)模型，例如 Inceptionv3 時(shí)期便提出了使用...

2023-01-08 標(biāo)簽：圖像模型cnn 1216 0

通過(guò)場(chǎng)景l(fā)andmark做定位的新思路（CVPR 2022）

與大多數(shù)landmark通常可見的人體姿態(tài)估計(jì)不同，由于相機(jī)視野有限并且無(wú)法同時(shí)觀察場(chǎng)景的不同部分，相機(jī)姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中大多數(shù)場(chǎng)景l(fā)andmark不會(huì)同時(shí)...

2022-12-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法cnn 1132 0

使用CNN進(jìn)行2D路徑規(guī)劃

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是解決圖像分類、分割、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)的流行模型。本文將CNN應(yīng)用于解決簡(jiǎn)單的二維路徑規(guī)劃問(wèn)題。主要使用Python, PyTorc...

2023-02-13 標(biāo)簽：pythoncnn 1109 0