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GPT分區(qū)：全稱為Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分區(qū)表，它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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今天買的4T機械硬盤到了，準備給我的服務器加裝上，用來作為Nextcloud的存儲硬盤。把硬盤安裝好后就迫不及待的進行掛載，掛載的操作倒是挺順利的，但是...
大模型如何快速構(gòu)建指令遵循數(shù)據(jù)集？
構(gòu)造instruction data非常耗時耗力，常受限于質(zhì)量，多樣性，創(chuàng)造性，阻礙了instruction-tuned模型的發(fā)展。
? GPT-4已經(jīng)會自己設計芯片了！芯片設計行業(yè)的一個老大難問題HDL，已經(jīng)被GPT-4順利解決。并且，它設計的130nm芯片，已經(jīng)成功流片。 GPT-...
這樣的圖表展示了網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)以及如何計算預測。計算從左側(cè)的輸入節(jié)點開始。輸入值向右流動。它乘以權(quán)重，結(jié)果就成為我們的輸出。
基于交互環(huán)境的生成式預訓練和指令微調(diào)方法
引言 距離上次的長篇大論，已經(jīng)過去了半年有余。這段時間，對于AI業(yè)界甚至整個世界，都是驚心動魄的。在這段時間里，最令人印象深刻的大事莫過于ChatGPT...
2023-06-19 標簽：數(shù)據(jù)計算機視覺GPT 915 0
? 面試環(huán)節(jié)第一步——回答問題，寫軟件需求 面試環(huán)節(jié)第二步——上手寫代碼 測試用例 ? 比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更為強大的模型 GPT...
使用原始的 Megatron-LM 訓練 GPT2 設置訓練數(shù)據(jù) 運行未修改的Megatron-LM GPT2模型 開啟DeepSpeed DeepSp...
性能媲美同時成本降低98%，斯坦福提出FrugalGPT，研究卻惹爭議
這項研究提出的思想和發(fā)現(xiàn)為可持續(xù)高效地使用 LLM 奠定了基礎。如果能夠在不增加預算的情況下采用更高級的 AI 功能，這可能會推動人工智能技術在各個行業(yè)...
本文首先詳細介紹Transformer的基本結(jié)構(gòu)，然后再通過GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名應用工作的介紹...
2023-06-08 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡Gru 2621 0
為了實現(xiàn)日常目標，人們通常會根據(jù)逐步指令來計劃自己的行動。這些指令被發(fā)現(xiàn)是目標導向的腳本，包括一組達成目標的原型事件序列。
微軟提出Control-GPT：用GPT-4實現(xiàn)可控文本到圖像生成！
該研究提出了一個簡單而有效的框架 Control-GPT，它利用 LLM 的強大功能根據(jù)文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...
2023-06-05 標簽：圖像數(shù)據(jù)集GPT 1212 0
物理系統(tǒng)中發(fā)生的相變最直觀，水結(jié)成冰或沸騰成蒸汽。在一定的溫度或壓力下，系統(tǒng)發(fā)生行為的突然變化，從一種相轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相。轉(zhuǎn)變出現(xiàn)了之前相中沒有的新特性，...
GPT-4推理提升1750%！清華姚班校友提出全新ToT框架
那么，這樣一個簡單的機制能否足以建立一個通向「解決通用問題的語言模型」？如果不是，哪些問題會挑戰(zhàn)當前的范式，真正的替代機制應該是什么？
現(xiàn)在是2023年5月，截止目前，網(wǎng)絡上已經(jīng)開源了眾多的LLM，如何用較低的成本，判斷LLM的基礎性能，選到適合自己任務的LLM，成為一個關鍵。 本文會涉...
2023-05-22 標簽：模型數(shù)據(jù)集GPT 2123 0
我和ChatGPT說： 數(shù)字波束形成的完整代碼，使用matlab 行吧，給的信息不夠，繼續(xù)： 陣元數(shù)量64，線性陣列，波束形成算法仿真代碼，使用matl...
LLM底座模型：LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結(jié)構(gòu)對比
使用RMSNorm（即Root Mean square Layer Normalization）對輸入數(shù)據(jù)進行標準化，RMSNorm可以參考論文：Roo...
2023-05-19 標簽：電源優(yōu)化器GPTBPEKF算法 4634 0
最近幾個月，隨著ChatGPT的現(xiàn)象級表現(xiàn)，大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。而模型推理是抽象的算法模型觸達具體的實際業(yè)務的最后一公里。
援引自 mPLUG-Owl，這三個工作的主要區(qū)別如圖 1 所示，總體而言，模型結(jié)構(gòu)和訓練策略方面大同小異，主要體現(xiàn)在 LLaVA 和 MiniGPT4 ...
GPT-4拿下最難數(shù)學推理數(shù)據(jù)集新SOTA！新型Prompting讓大模型推理能力狂升！
結(jié)果表明，GP-T-4+PHP 在多個數(shù)據(jù)集上取得了 SOTA 結(jié)果，包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
2023-05-15 標簽：模型數(shù)據(jù)集GPT 990 0
OpenAI用GPT-4解釋了GPT-2三十萬個神經(jīng)元：智慧原來是這個樣子
可解釋性研究的一種簡單方法是首先了解 AI 模型各個組件（神經(jīng)元和注意力頭）在做什么。傳統(tǒng)的方法是需要人類手動檢查神經(jīng)元，以確定它們代表數(shù)據(jù)的哪些特征。...
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