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GPT分區(qū):全稱為Globally Unique Identifier Partition Table,也叫做GUID分區(qū)表,它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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今天買的4T機(jī)械硬盤到了,準(zhǔn)備給我的服務(wù)器加裝上,用來作為Nextcloud的存儲硬盤。把硬盤安裝好后就迫不及待的進(jìn)行掛載,掛載的操作倒是挺順利的,但是...
大模型如何快速構(gòu)建指令遵循數(shù)據(jù)集?
構(gòu)造instruction data非常耗時耗力,常受限于質(zhì)量,多樣性,創(chuàng)造性,阻礙了instruction-tuned模型的發(fā)展。
? GPT-4已經(jīng)會自己設(shè)計芯片了!芯片設(shè)計行業(yè)的一個老大難問題HDL,已經(jīng)被GPT-4順利解決。并且,它設(shè)計的130nm芯片,已經(jīng)成功流片。 GPT-...
由淺入深的圖解機(jī)器學(xué)習(xí)和GPT原理
這樣的圖表展示了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及如何計算預(yù)測。計算從左側(cè)的輸入節(jié)點開始。輸入值向右流動。它乘以權(quán)重,結(jié)果就成為我們的輸出。
2023-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 344 0
基于交互環(huán)境的生成式預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)方法
引言 距離上次的長篇大論,已經(jīng)過去了半年有余。這段時間,對于AI業(yè)界甚至整個世界,都是驚心動魄的。在這段時間里,最令人印象深刻的大事莫過于ChatGPT...
2023-06-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)計算機(jī)視覺GPT 851 0
? 面試環(huán)節(jié)第一步——回答問題,寫軟件需求 面試環(huán)節(jié)第二步——上手寫代碼 測試用例 ? 比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更為強(qiáng)大的模型 GPT...
DeepSpeed里面和Zero相關(guān)技術(shù)教程
使用原始的 Megatron-LM 訓(xùn)練 GPT2 設(shè)置訓(xùn)練數(shù)據(jù) 運(yùn)行未修改的Megatron-LM GPT2模型 開啟DeepSpeed DeepSp...
性能媲美同時成本降低98%,斯坦福提出FrugalGPT,研究卻惹爭議
這項研究提出的思想和發(fā)現(xiàn)為可持續(xù)高效地使用 LLM 奠定了基礎(chǔ)。如果能夠在不增加預(yù)算的情況下采用更高級的 AI 功能,這可能會推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)...
Transformer結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用詳解
本文首先詳細(xì)介紹Transformer的基本結(jié)構(gòu),然后再通過GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名應(yīng)用工作的介紹...
2023-06-08 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru 2477 0
為了實現(xiàn)日常目標(biāo),人們通常會根據(jù)逐步指令來計劃自己的行動。這些指令被發(fā)現(xiàn)是目標(biāo)導(dǎo)向的腳本,包括一組達(dá)成目標(biāo)的原型事件序列。
微軟提出Control-GPT:用GPT-4實現(xiàn)可控文本到圖像生成!
該研究提出了一個簡單而有效的框架 Control-GPT,它利用 LLM 的強(qiáng)大功能根據(jù)文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...
2023-06-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集GPT 1066 0
物理系統(tǒng)中發(fā)生的相變最直觀,水結(jié)成冰或沸騰成蒸汽。在一定的溫度或壓力下,系統(tǒng)發(fā)生行為的突然變化,從一種相轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相。轉(zhuǎn)變出現(xiàn)了之前相中沒有的新特性,...
GPT-4推理提升1750%!清華姚班校友提出全新ToT框架
那么,這樣一個簡單的機(jī)制能否足以建立一個通向「解決通用問題的語言模型」?如果不是,哪些問題會挑戰(zhàn)當(dāng)前的范式,真正的替代機(jī)制應(yīng)該是什么?
現(xiàn)在是2023年5月,截止目前,網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)開源了眾多的LLM,如何用較低的成本,判斷LLM的基礎(chǔ)性能,選到適合自己任務(wù)的LLM,成為一個關(guān)鍵。 本文會涉...
2023-05-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 2028 0
LLM底座模型:LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結(jié)構(gòu)對比
使用RMSNorm(即Root Mean square Layer Normalization)對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,RMSNorm可以參考論文:Roo...
2023-05-19 標(biāo)簽:電源優(yōu)化器GPTBPEKF算法 4484 0
援引自 mPLUG-Owl,這三個工作的主要區(qū)別如圖 1 所示,總體而言,模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練策略方面大同小異,主要體現(xiàn)在 LLaVA 和 MiniGPT4 ...
GPT-4拿下最難數(shù)學(xué)推理數(shù)據(jù)集新SOTA!新型Prompting讓大模型推理能力狂升!
結(jié)果表明,GP-T-4+PHP 在多個數(shù)據(jù)集上取得了 SOTA 結(jié)果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
2023-05-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 902 0
OpenAI用GPT-4解釋了GPT-2三十萬個神經(jīng)元:智慧原來是這個樣子
可解釋性研究的一種簡單方法是首先了解 AI 模型各個組件(神經(jīng)元和注意力頭)在做什么。傳統(tǒng)的方法是需要人類手動檢查神經(jīng)元,以確定它們代表數(shù)據(jù)的哪些特征。...
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