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GPT分區(qū):全稱為Globally Unique Identifier Partition Table,也叫做GUID分區(qū)表,它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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一個給NLP領(lǐng)域帶來革新的預訓練語言大模型Bert
之前的文章和大家詳細的介紹了靜態(tài)的詞向量表示word2vec理論加實戰(zhàn),但是word2vec存在一個很大的問題,由于是靜態(tài)詞向量所以無法表示一詞多義,對...
2023-02-28 標簽:GPTELMOSTransformer 8.4萬 0
如何利用大模型構(gòu)建知識圖譜?如何利用大模型操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?
上圖是之前,我基于大語言模型構(gòu)建知識圖譜的成品圖,主要是將金融相關(guān)的股票、人物、漲跌幅之類的基金信息抽取出來。
2023-08-24 標簽:SQLGPT數(shù)據(jù)存儲器 1.9萬 0
chatGPT和ai有什么區(qū)別 ChatGPT的發(fā)展過程
ChatGPT 是一種特定類型的 AI 應用,專注于通過自然語言與用戶進行對話和問答。AI 則是一個更廣泛的概念,包括多種技術(shù)和方法,用于模擬人類智能和...
專家解讀GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么
在談GPT 2.0之前,先回顧下它哥GPT 1.0,這個之前我在介紹Bert模型的時候介紹過,過程參考上圖,簡述如下:GPT 1.0采取預訓練+Fine...
大型語言模型能識別、總結(jié)、翻譯、預測和生成文本及其他內(nèi)容。
GPT2.0究竟是做什么的?有哪些優(yōu)勢和不足?未來發(fā)展趨勢如何?
在談GPT 2.0之前,先回顧下它哥GPT 1.0,這個之前我在介紹Bert模型的時候介紹過,過程參考上圖,簡述如下:GPT 1.0采取預訓練+Fine...
最牛逼的還是屬于程序編寫方面,ChatGPT在各個編程語言上面都挺在行的(嘗試了下Python, Perl, Tcl都挺不錯的),可以說是一個各個語言都...
隨著BERT、GPT等預訓練模型取得成功,預訓-微調(diào)范式已經(jīng)被運用在自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)語言模型等多種場景,越來越多的預訓練模型取得了優(yōu)異的效果。
LLM底座模型:LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結(jié)構(gòu)對比
使用RMSNorm(即Root Mean square Layer Normalization)對輸入數(shù)據(jù)進行標準化,RMSNorm可以參考論文:Roo...
2023-05-19 標簽:電源優(yōu)化器GPTBPEKF算法 4634 0
DeepSpeed里面和Zero相關(guān)技術(shù)教程
使用原始的 Megatron-LM 訓練 GPT2 設置訓練數(shù)據(jù) 運行未修改的Megatron-LM GPT2模型 開啟DeepSpeed DeepSp...
今天買的4T機械硬盤到了,準備給我的服務器加裝上,用來作為Nextcloud的存儲硬盤。把硬盤安裝好后就迫不及待的進行掛載,掛載的操作倒是挺順利的,但是...
GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT進化之路
在預訓練階段,GPT 選擇 transformer 的 decoder 部分作為模型的主要模塊,transformer 是 2017年 google 提...
昨天群里小伙伴說在VScode中用AI寫verilog效果很好。小編以前編輯代碼都是用gvim。抱著學習的心態(tài),我在linux下嘗試了下用VScode寫代碼。
2023-08-03 標簽:Linux系統(tǒng)I2C總線CLK 4204 0
大模型如何快速構(gòu)建指令遵循數(shù)據(jù)集?
構(gòu)造instruction data非常耗時耗力,常受限于質(zhì)量,多樣性,創(chuàng)造性,阻礙了instruction-tuned模型的發(fā)展。
重構(gòu)代碼之所以重要,有以下幾個原因:它增強了可讀性和可維護性,使開發(fā)人員更容易理解和修改代碼。它還有助于防止?jié)撛诘腻e誤,并確保您的代碼遵循已建立的最佳實...
GPT,全稱Generative Pretrained Transformer,是OpenAI公司在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的一項重大創(chuàng)新。這一模型不...
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