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GPT分區(qū):全稱為Globally Unique Identifier Partition Table,也叫做GUID分區(qū)表,它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)
數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)亟待升級
2023-09-04 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)庫GPT 776 0
通用人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正處在快速發(fā)展、互相融合促進(jìn)的戰(zhàn)略機(jī)遇期,作為兩大領(lǐng)域交叉的核心應(yīng)用,具身智能有望在未來取得快速發(fā)展。具身智能將促使智能體具備自...
進(jìn)一步,為了支持這一研究領(lǐng)域的模型訓(xùn)練和評估,研究團(tuán)隊在LVIS數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)之上,借助GPT-4V構(gòu)建了一個面向多目標(biāo)推理分割場景的數(shù)據(jù)集MUSE,它包...
谷歌大型模型終于開放源代碼,遲到但重要的開源戰(zhàn)略
在人工智能領(lǐng)域,谷歌可以算是開源的鼻祖。今天幾乎所有的大語言模型,都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文;谷歌的發(fā)布的 BERT...
GPT是一種基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練語言模型,可以用于自然語言處理中的各種任務(wù)。在態(tài)勢感知中,GPT可以用來對文本進(jìn)行分類和情感分析,從而幫...
OpenAI用GPT-4解釋了GPT-2三十萬個神經(jīng)元:智慧原來是這個樣子
可解釋性研究的一種簡單方法是首先了解 AI 模型各個組件(神經(jīng)元和注意力頭)在做什么。傳統(tǒng)的方法是需要人類手動檢查神經(jīng)元,以確定它們代表數(shù)據(jù)的哪些特征。...
更適合機(jī)械寶寶體質(zhì)的操作系統(tǒng),竟然內(nèi)置LLM!
工程師們一直在試圖搭建更智能、可靠的機(jī)器人,比如之前火爆全網(wǎng)、來自波士頓動力公司的機(jī)器狗Spot。它可以輕松上下樓梯、搬運(yùn)重物、巡查街道,等等。
性能媲美同時成本降低98%,斯坦福提出FrugalGPT,研究卻惹爭議
這項研究提出的思想和發(fā)現(xiàn)為可持續(xù)高效地使用 LLM 奠定了基礎(chǔ)。如果能夠在不增加預(yù)算的情況下采用更高級的 AI 功能,這可能會推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)...
GPT-4推理提升1750%!清華姚班校友提出全新ToT框架
那么,這樣一個簡單的機(jī)制能否足以建立一個通向「解決通用問題的語言模型」?如果不是,哪些問題會挑戰(zhàn)當(dāng)前的范式,真正的替代機(jī)制應(yīng)該是什么?
OpenAI新研究:指令層次結(jié)構(gòu)防御LLM攻擊策略
為了解決這個問題,這篇研究提出了一種指令層次結(jié)構(gòu)(instruction hierarchy)。它明確定義了不同指令的優(yōu)先級,以及當(dāng)不同優(yōu)先級的指令發(fā)生...
隨著對LLMs的不斷應(yīng)用,大家也發(fā)現(xiàn)了諸多問題。比如常見的幻覺現(xiàn)象,LLMs可喜歡一本正經(jīng)地說著胡話呢。除此之外,LLMs也有可能生成一些歧視某些身份群...
數(shù)學(xué)、物理不但是其他學(xué)科的基礎(chǔ),更是AI的基礎(chǔ)。為什么要基于物理學(xué)研究AI基礎(chǔ)理論?這是因為物理學(xué)是研究物質(zhì)運(yùn)動最一般規(guī)律和物質(zhì)基本結(jié)構(gòu)的學(xué)科,是自然科...
2023-09-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 487 0
人們很容易認(rèn)為,所有與 GPT 相關(guān)的東西都只是在追逐宣傳熱潮,而關(guān)于這個話題的文章,尤其是那些顯然不可能實現(xiàn)的說法(就像這個案例一樣),只不過是點擊率...
由淺入深的圖解機(jī)器學(xué)習(xí)和GPT原理
這樣的圖表展示了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及如何計算預(yù)測。計算從左側(cè)的輸入節(jié)點開始。輸入值向右流動。它乘以權(quán)重,結(jié)果就成為我們的輸出。
2023-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 393 0
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 《AI演進(jìn)的核心哲學(xué)》提到Google在2017年6月的《Attention is All You Need》...
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