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GPT分區(qū):全稱為Globally Unique Identifier Partition Table,也叫做GUID分區(qū)表,它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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GPT推斷中的批處理(Batching)效應(yīng)簡析
機(jī)器學(xué)習(xí)模型依賴于批處理(Batching)來提高推斷吞吐量,尤其是對于 ResNet 和 DenseNet 等較小的計算機(jī)視覺模型。
2023-12-18 標(biāo)簽:寄存器機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1017 0
這場辯論的主題為「Do large language models need sensory grounding for meaning and und...
2023-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT 1004 0
? 面試環(huán)節(jié)第一步——回答問題,寫軟件需求 面試環(huán)節(jié)第二步——上手寫代碼 測試用例 ? 比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更為強(qiáng)大的模型 GPT...
GPT-4拿下最難數(shù)學(xué)推理數(shù)據(jù)集新SOTA!新型Prompting讓大模型推理能力狂升!
結(jié)果表明,GP-T-4+PHP 在多個數(shù)據(jù)集上取得了 SOTA 結(jié)果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
2023-05-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 990 0
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大語言模型(LLM)已成為自然語言處理領(lǐng)域的核心工具,廣泛應(yīng)用于智能客服、文本生成、機(jī)器翻譯等多個場景。然而,大語言模型的高...
探索高效的大型語言模型!大型語言模型的高效學(xué)習(xí)方法
在大型語言模型(LLMs)的應(yīng)用中,提示工程(Prompt Engineering)是一種關(guān)鍵技術(shù),用于引導(dǎo)模型生成特定輸出或執(zhí)行特定任務(wù)。通過精心設(shè)計...
2023-12-13 標(biāo)簽:cpuGPTTransformer 969 0
我們大眾的學(xué)習(xí)記憶和印象中,物理學(xué)規(guī)律總是那么簡明、直接、鏗鏘有力而不可撼動!對視覺結(jié)構(gòu)敏感的人們,還會覺得物理學(xué)規(guī)律的表達(dá)美觀、對稱,堪稱天工物語。
2023-04-18 標(biāo)簽:STM機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 946 0
雖然GPT模型在自然語言處理領(lǐng)域中表現(xiàn)出色,但是它們?nèi)匀淮嬖谝恍﹩栴}。例如,GPT模型的自回歸設(shè)計導(dǎo)致它在生成新單詞或短語時需要等待整個序列生成完成,這...
基于交互環(huán)境的生成式預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)方法
引言 距離上次的長篇大論,已經(jīng)過去了半年有余。這段時間,對于AI業(yè)界甚至整個世界,都是驚心動魄的。在這段時間里,最令人印象深刻的大事莫過于ChatGPT...
2023-06-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)計算機(jī)視覺GPT 915 0
從技術(shù)路線看,依舊遵從LLM范式“大力出奇跡”,通過patches向量化與transformer架構(gòu)結(jié)合,使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠使用大小、尺寸、分辨率不同的視...
傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)是圍繞計算機(jī)程序中表達(dá)的指令的執(zhí)行來設(shè)計的。相反,語言模型可以遵循用自然語言表達(dá)的指令,或者從大量數(shù)據(jù)中的隱含模式中學(xué)習(xí)該做什么。
近來,大語言模型 (LLM) 已被證明是提高編程、內(nèi)容生成、文本分析、網(wǎng)絡(luò)搜索及遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域生產(chǎn)力的可靠工具。
九章云極、亞馬遜云科技、華為云、阿里云、騰訊云、Databricks和百度云被評為國內(nèi)AI基礎(chǔ)軟件市場的 "領(lǐng)導(dǎo)者"。
2023-11-17 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 873 0
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