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GPT分區(qū):全稱為Globally Unique Identifier Partition Table,也叫做GUID分區(qū)表,它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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大型語言模型LLM(Large Language Model)具有很強(qiáng)的通用知識(shí)理解以及較強(qiáng)的邏輯推理能力,但其只能處理文本數(shù)據(jù)。雖然已經(jīng)發(fā)布的GPT4...
如何通過一個(gè)簡(jiǎn)單的方法來解鎖大型語言模型的推理能力?
近來NLP領(lǐng)域由于語言模型的發(fā)展取得了顛覆性的進(jìn)展,擴(kuò)大語言模型的規(guī)模帶來了一系列的性能提升,然而單單是擴(kuò)大模型規(guī)模對(duì)于一些具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)來說是不夠的
2023-05-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)MDAGPT 2437 0
我體驗(yàn)了GPT-4從編程‘神器’變成編程‘智障’!
然而,與之前不同的是,僅僅闡明需求還不夠。GPT-4 像一個(gè)糟糕的工程師,沒有搞清楚整體狀況,就根據(jù)我的反饋?zhàn)龀隽朔磻?yīng),更可怕的是,它還開始隨意修改一些...
2023-05-06 標(biāo)簽:HTML代碼應(yīng)用程序 1445 0
于是,一個(gè)名為 Bloop 的代碼搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生,它的存在,徹底打破了以往傳統(tǒng)的代碼搜索方式,采用基于 GPT-4 的 AI 智能模型,成功實(shí)現(xiàn)用自然...
雖然GPT模型在自然語言處理領(lǐng)域中表現(xiàn)出色,但是它們?nèi)匀淮嬖谝恍﹩栴}。例如,GPT模型的自回歸設(shè)計(jì)導(dǎo)致它在生成新單詞或短語時(shí)需要等待整個(gè)序列生成完成,這...
就在大家都在等待這個(gè)功能開放的時(shí)候,一個(gè)名為MiniGPT-4的開源項(xiàng)目悄悄做了這件事情。MiniGPT-4背后團(tuán)隊(duì)來自KAUST(沙特阿卜杜拉國(guó)王科技...
指令調(diào)整(Instruction Tuning)將多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成自然語言表述的形式,再通過seq2seq的監(jiān)督學(xué)習(xí)+多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式調(diào)整大規(guī)模語言模型的參數(shù)。
基于 TPU v4的超級(jí)計(jì)算機(jī)性能解析
谷歌張量處理器(tensor processing unit,TPU)是該公司為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的專用芯片(ASIC),第一代發(fā)布于 2016 年,成為了 ...
我們大眾的學(xué)習(xí)記憶和印象中,物理學(xué)規(guī)律總是那么簡(jiǎn)明、直接、鏗鏘有力而不可撼動(dòng)!對(duì)視覺結(jié)構(gòu)敏感的人們,還會(huì)覺得物理學(xué)規(guī)律的表達(dá)美觀、對(duì)稱,堪稱天工物語。
2023-04-18 標(biāo)簽:STM機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 855 0
AI輕量級(jí)模型的工程化實(shí)現(xiàn)方案解析
簡(jiǎn)潔,并不簡(jiǎn)單。比如,AI 業(yè)內(nèi),大家傳統(tǒng)認(rèn)為模型精度會(huì)隨數(shù)據(jù)集增大,也一起提高。而當(dāng)數(shù)據(jù)集有限時(shí),如何持續(xù)優(yōu)化模型,使其具備不亞于巨型模型的精度?再比...
最近由UC Berkeley、CMU、Stanford, 和 UC San Diego的研究人員創(chuàng)建的 Vicuna-13B,通過在 ShareGPT ...
重構(gòu)代碼之所以重要,有以下幾個(gè)原因:它增強(qiáng)了可讀性和可維護(hù)性,使開發(fā)人員更容易理解和修改代碼。它還有助于防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤,并確保您的代碼遵循已建立的最佳實(shí)...
AI大模型如何推動(dòng)服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈需求
GPT-4 相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升:1) GPT-4 具有一定的多模態(tài)能力,能夠進(jìn)行圖文結(jié)合輸入的分析。
這場(chǎng)辯論的主題為「Do large language models need sensory grounding for meaning and und...
2023-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT 952 0
GPT-4發(fā)布后,你的NLP研究發(fā)生了怎樣的變化?
舉Parsing的例子主要是想說,Parsing領(lǐng)域的今天就是很多NLP子領(lǐng)域的明天。NLP很多dalao都是做Parsing起家,那他們?yōu)槭裁船F(xiàn)在不做...
語言模型GPT-4在北京高考題目上的測(cè)試結(jié)果
計(jì)算符號(hào)的表示。針對(duì)數(shù)學(xué)和物理中的公式,我們發(fā)現(xiàn)不管用文本類輸入(如,t_0)還是用latex輸入(如, )都不影響GPT-4的理解。為了統(tǒng)一,我們都...
淺析Meta最新模型LLaMA語言模型細(xì)節(jié)與代碼
其中torch不用多講,fairscale是用來做GPU分布的,一般是當(dāng)使用DDP仍然遇到超顯存的問題時(shí)使用fairscale。
2023-03-21 標(biāo)簽:RMSGPT旋轉(zhuǎn)編碼 1554 0
ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語言模型,比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語言模型類似,ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生...
基于Transformer架構(gòu)的InstructGPT介紹
Prompt Learning是自然語言處理中的一種技術(shù),它通過設(shè)計(jì)一些提示語(prompt)來指導(dǎo)模型在執(zhí)行任務(wù)時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理。
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