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      標簽　>　gpu

      gpu

      gpu

      +關(guān)注28人關(guān)注

      圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。

      文章：4670個 瀏覽：130926次 帖子：301個

      gpu技術(shù)

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      研究人員利用GPU驅(qū)動的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實圖像，而無需與大量模擬圖像進行比較。從原理上講，這種方式可加快計...

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      國內(nèi)GPU廠商有各自的專注領(lǐng)域，其中不乏自主研發(fā)的產(chǎn)品，在IP、微架構(gòu)創(chuàng)新、軟硬件結(jié)合等方面均有建樹。隨著ChatGPT掀起AI熱潮，大模型對算力的要求...

      2023-06-26 標簽：芯片gpuAI 3643 0

      STM32U5新圖形處理單元支持NeoChrom GPU

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      2022-05-10 標簽：微控制器存儲器gpu 3637 0

      如何制作能夠分類120種小狗的圖像分類器

      和之前文章中的兩個物種（貓和狗）的分類略有不同，這次使用的數(shù)據(jù)集全部是狗，需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說，圖片之間特征的區(qū)別的差異要比之前貓和狗...

      2019-02-26 標簽：gpu圖像分類器 3627 0

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      整個樸素層并行前向傳播和后向傳播的過程如上圖所示。GPU1執(zhí)行前向傳播, 并將激活 (activations)緩存下來。然后將 層的輸出interme...

      2023-09-08 標簽：3Dgpu流水線 3619 0

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      連心科技將機器學習、深度學習技術(shù)與放射治療相結(jié)合，實現(xiàn)危及器官和靶區(qū)的自動分割。

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      最近在整理python-based的benchmark代碼，反過來在NV的GPU上又把Triton裝了一遍，發(fā)現(xiàn)Triton的github repo已經(jīng)...

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      該視頻概述了Apache Spark *的BigDL分布式深度學習框架。

      2018-10-30 標簽：gpu大數(shù)據(jù)深度學習 3535 0

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      AI WORLD 2018世界人工智能峰會重磅發(fā)布了AI領(lǐng)域年度大獎——AI Era創(chuàng)新大獎，NVIDIA Drive Xavier成功入圍「AI產(chǎn)品影...

      2018-10-08 標簽：GPU大數(shù)據(jù)深度學習 3514 0

      常見GPU問題及解決方法

      GPU（圖形處理單元）是計算機硬件的重要組成部分，負責處理圖形和視頻渲染任務(wù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，GPU在深度學習、游戲、視頻編輯等領(lǐng)域扮演著越來越重要的角...

      2024-10-27 標簽：gpu計算機操作系統(tǒng) 3514 0

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      為何自動駕駛需要的算力越來越大 僅僅還在幾年之前，ADAS智能駕駛輔助的芯片AI算力才幾個TOPS，但轉(zhuǎn)眼間100TOPS已經(jīng)成為中高端自動駕駛車型...

      2023-04-26 標簽：傳感器處理器gpu 3508 0

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      英特爾?GPA提供圖形分析和優(yōu)化工具，可幫助您更快地運行游戲和其他圖形密集型應(yīng)用程序。 本視頻介紹2016 R4版本功能！

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        廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司提供編程設(shè)計軟件、IP核、參考設(shè)計、演示板等服務(wù)的完整FPGA芯片解決方案。
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        Samtec(申泰)公司是一家總部位于美國，致力于研發(fā)和生產(chǎn)高速數(shù)據(jù)通信連接器的供應(yīng)商，Samtec連接器使用100%液晶聚合物以及純磷青銅和鈹銅制造，擁有軍品級的技術(shù)參數(shù)，其產(chǎn)品包括各種通用標準的連接器以及通信線纜，并且為客戶提供解決方案。
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        　　為了滿足市場需求，萊迪思發(fā)布了iCE40 Ultra?產(chǎn)品系列。據(jù)萊迪思總裁兼CEO Darin G. Billerbeck介紹，相比競爭對手的解決方案，iCE40 Ultra FPGA在提供5倍更多功能的同時減小了30%的尺寸。并且相比以前的器件，功耗降低高達75%。
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