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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

TensorRT的Python API的基本用法和接口解析

本章說(shuō)明 Python API 的基本用法，假設(shè)您從 ONNX 模型開(kāi)始。?onnx_resnet50.py示例更詳細(xì)地說(shuō)明了這個(gè)用例。

2022-05-13 標(biāo)簽：gpu python CUDA 4472 0

曦思N100：功能強(qiáng)大的AI全流程處理GPU

人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展和智能應(yīng)用的不斷落地，正在深刻地影響和改變著我們的生活。GPU、NPU、FPGA等各類(lèi)AI芯片為人工智能的發(fā)展提供了算力支撐，其中...

2023-05-26 標(biāo)簽：cpu gpu AI 4450 0

什么是NumPy？選擇NUMPY的原因及其工作原理是什么

NumPy 是一個(gè)免費(fèi)的 Python 編程語(yǔ)言開(kāi)源庫(kù)，它功能強(qiáng)大、已經(jīng)過(guò)充分優(yōu)化，并增加了對(duì)大型多維數(shù)組（也稱為矩陣或張量）的支持。

2022-07-15 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)通信 python 4447 0

OpenCL編程語(yǔ)言可以幫助我們使用GPU或者多核處理器的并行能力

按照串行的處理方式，處理一幀圖像需要串行的經(jīng)過(guò)6個(gè)處理單元，假設(shè)需要300us的延遲，每一個(gè)處理單元消耗50us。這是一種組合邏輯的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，我們只需要...

2019-04-19 標(biāo)簽：處理器 gpu 編程語(yǔ)言 4403 0

CoWoS先進(jìn)封裝是什么？

隨著chatGPT橫空出世，生成式AI紅遍全球，帶動(dòng)AI芯片的需求強(qiáng)勁，英偉達(dá)（NVIDIA）的H100、A100全部由臺(tái)積電代工，并使用臺(tái)積電的CoW...

2023-07-31 標(biāo)簽：DRAM 臺(tái)積電 cpu 4395 0

主流國(guó)產(chǎn)gpu產(chǎn)品有哪些品牌（相關(guān)規(guī)格介紹）

國(guó)產(chǎn)GPU 持續(xù)發(fā)力，對(duì)標(biāo)行業(yè)龍頭縮小差距。GPU 有兩條主要的發(fā)展路線：分別為傳統(tǒng)的 2D/3D 圖形渲染 GPU 和專(zhuān)注高性能計(jì)算的 GP GPU，...

2023-08-10 標(biāo)簽：集成電路 gpu 人工智能 4349 19

GPU利用率低常見(jiàn)原因分析及優(yōu)化

本文的 GPU 利用率主要指 GPU 在時(shí)間片上的利用率，即通過(guò) nvidia-smi 顯示的 GPU-util 這個(gè)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)方式為：在采樣周期內(nèi)，G...

2023-04-04 標(biāo)簽：cpu 存儲(chǔ)gpu 4325 0

分割NVIDIA A30 GPU并征服多個(gè)工作負(fù)載

　　多實(shí)例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 張量核 GPU ，因?yàn)樗梢詫?GPU 劃分為多個(gè)實(shí)例。每個(gè)實(shí)例...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 4302 0

熱仿真工具Ansys Discovery的使用案例

Ansys Discovery 提供產(chǎn)品性能早期設(shè)計(jì)的洞察指標(biāo)，在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程中使用仿真技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量。借助Ansys Discovery，工程師能更...

2024-01-15 標(biāo)簽：gpu 仿真 ANSYS 4301 0

盤(pán)點(diǎn)GPU Fabric典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

當(dāng)前，許多超大規(guī)模廠商正在競(jìng)相構(gòu)建大型 GPU 集群，以適應(yīng)GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載。本文探討了針對(duì)GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的各種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，如M...

2023-12-03 標(biāo)簽：負(fù)載 gpu 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 4289 0

虛擬GPU為每位用戶提供極佳體驗(yàn)

虛擬 GPU通過(guò)將數(shù)據(jù)中心 GPU 進(jìn)行虛擬化，用戶可在多個(gè)虛擬機(jī)中共享該GPU。這大大提高了應(yīng)用程序和桌面的性能，并支持組織構(gòu)建虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu) (V...

2018-06-26 標(biāo)簽：NVIDIA GPU 4280 0

使用shouldRasterize屬性如何解決GPU視圖的混合和過(guò)度繪制的概述

GPU每一幀可以繪制的像素有一個(gè)最大限制（就是所謂的fill rate），這個(gè)情況下可以輕易地繪制整個(gè)屏幕的所有像素。

2018-05-13 標(biāo)簽：GPU Core 編譯器 4269 0

AMD全新銳龍8000G系列參數(shù)介紹

主板方面，和銳龍7000系列一樣兼容AMD 600系列，包括X670、B650、A620，當(dāng)然主要是后兩者。

2024-01-09 標(biāo)簽：amd cpu gpu 4245 0

構(gòu)建控制電路和CacheGPU，高性能計(jì)算應(yīng)用設(shè)計(jì)

基于GPU的通用計(jì)算已成為近幾年人們關(guān)注的一個(gè)研究熱點(diǎn)。將GPU用于通用計(jì)算的主要目的是為了加速計(jì)算，加速的動(dòng)力來(lái)自GPU在高性能計(jì)算方面所具有的優(yōu)勢(shì)...

2018-05-03 標(biāo)簽：GPU 4239 0

未來(lái)GPU、FPGA和SoC的重要性

云端數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等未來(lái)系統(tǒng)，需在運(yùn)算能力上進(jìn)行改善，以支持不斷增加的工作負(fù)載，以及不斷演進(jìn)的底層算法［1］。例如，大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)處...

2018-05-29 標(biāo)簽：fpga gpu soc 4207 0

GPU和CPU誰(shuí)最強(qiáng)呢？

GPU是一款專(zhuān)門(mén)的圖形處理芯片，做圖形渲染、數(shù)值分析、金融分析、密碼破解，以及其他數(shù)學(xué)計(jì)算與幾何運(yùn)算的。GPU可以在PC、工作站、游戲主機(jī)、手機(jī)、平板等...

2023-05-10 標(biāo)簽：gpu 主板顯卡 4190 0

DeepSpeed結(jié)合Megatron-LM訓(xùn)練GPT2模型筆記

本文基于DeepSpeedExamples倉(cāng)庫(kù)中給出的Megatron相關(guān)例子探索一下訓(xùn)練GPT2模型的流程。主要包含3個(gè)部分，第一個(gè)部分是基于原始的M...

2023-06-19 標(biāo)簽：gpu 模型代碼 4189 0

三重壓縮技術(shù)應(yīng)對(duì)PowerVR圖片方案

作者：Robin Britton 由于屏幕分辨率的提高以及越來(lái)越復(fù)雜的渲染管道，使得游戲和其他應(yīng)用對(duì)于帶寬的要求也越來(lái)越高，大量的數(shù)據(jù)需要從內(nèi)存拷貝或者...

2018-08-30 標(biāo)簽：gpu Power 4155 0

如何借助新的物理模擬引擎來(lái)加速?gòu)?qiáng)化學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí) （Reinforcement Learning）是一種指導(dǎo)機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界完成導(dǎo)航和執(zhí)行操作的熱門(mén)方法，其本身可以簡(jiǎn)化并表示為剛性物體［1...

2021-08-24 標(biāo)簽：cpu gpu 模擬器 4145 0

谷歌云端可搶占GPU，普遍降價(jià)40%

谷歌表示，搶占式GPU（Preemptible GPUs）非常適合短期、容錯(cuò)和批處理工作負(fù)載，比如機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和高性能計(jì)算（HPC）的客戶。使用搶占...

2018-06-20 標(biāo)簽：谷歌 GPU 機(jī)器學(xué)習(xí) 4131 0

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